الذكاء الاصطناعي يفشل في تمييز الأصوات الحقيقية عن المزيفة في اختبارات جديدة

AI بالعربي – متابعات

كشفت دراسة حديثة من جامعة كوين ماري في لندن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي وصلت إلى مرحلة يصعب فيها على البشر التمييز بين الأصوات الحقيقية وتلك المستنسخة رقميًا.

الأصوات المزيفة تتقن خداع الأذن البشرية

أجرى الباحثون تجارب باستخدام مجموعة متنوعة من برامج “التزييف العميق” التي تولّد تسجيلات صوتية تحاكي البشر بدقة كبيرة. وأظهرت النتائج أن معظم المشاركين لم يتمكنوا من معرفة الفرق بين الأصوات المولدة بالذكاء الاصطناعي والأصوات البشرية الأصلية.

وأكد الفريق البحثي أن هذه النتائج تمثل تحولًا جوهريًا في تطور تقنيات الصوت الاصطناعي، حيث أصبحت قادرة على إنتاج “نسخ صوتية” تكاد تكون مطابقة للأصوات الحقيقية في النغمة والإحساس وحتى التفاصيل العاطفية الدقيقة.

تفاصيل الدراسة المنشورة في “بي.إل.أو.إس أون”

نشرت نتائج البحث في مجلة “PLOS ONE” العلمية، حيث قارن العلماء بين تسجيلات بشرية حقيقية ونماذج صوتية تم إنشاؤها باستخدام أدوات توليف صوتي متطورة. بعض هذه التسجيلات كانت مقلدة لأشخاص حقيقيين، بينما تم توليد البعض الآخر من نماذج صوتية مستقلة لا تستند إلى متحدثين حقيقيين.

طُلب من المشاركين تحديد الأصوات الأكثر واقعية والأكثر موثوقية، فكانت المفاجأة أن الأصوات الاصطناعية نالت تقييمًا مقاربًا للأصوات الحقيقية في أغلب الحالات.

تحذيرات من صعوبة كشف “الحقيقة الاصطناعية”

قالت الدكتورة نادين لافان، المحاضِرة البارزة في علم النفس بالجامعة، إن هذه النتائج “تكشف عن مرحلة جديدة في تطور الذكاء الاصطناعي”، مضيفة أن “الأصوات المولدة أصبحت طبيعية إلى حد يصعب معه كشف زيفها”.

وأشارت إلى أن إنتاج هذه التسجيلات لا يتطلب سوى خبرة محدودة وعدة دقائق من التسجيلات الأصلية، إضافة إلى تكلفة شبه معدومة، لأن الأدوات المستخدمة متوفرة تجاريًا ويمكن لأي شخص الوصول إليها بسهولة.

تحدٍ جديد لموثوقية المعلومات الرقمية

يحذر الخبراء من أن هذه التقنيات تفتح الباب أمام تحديات كبيرة في التحقق من مصداقية المواد الصوتية المنتشرة على الإنترنت، سواء في الإعلام أو الأمن أو المجال القضائي. ويرى الباحثون أن العالم يحتاج إلى تطوير أدوات أكثر دقة لكشف “الأصوات المزيفة” وضمان عدم استخدامها في التضليل أو الابتزاز الصوتي.

  • Related Posts

    ورقة بحثية جديدة تهزّ قواعد الذكاء الاصطناعي وتكسر قانون التحجيم التقليدي

    AI بالعربي – متابعات في تطوّر علمي غير متوقّع، كشفت ورقة بحثية حديثة عن نموذج ذكاء اصطناعي صغير استطاع منافسة النماذج العملاقة، رغم تدريبه على 78 عينة فقط. النتيجة التي…

    “كاليفورنيا” تقود العالم نحو تشريعات أمان الذكاء الاصطناعي

    AI بالعربي – متابعات في خطوة تاريخية، صادق حاكم ولاية كاليفورنيا في 4 أكتوبر 2025 على قانون جديد ينظم تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى. يُعد القانون الأول…

    اترك تعليقاً

    لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

    مقالات

    حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

    • أكتوبر 1, 2025
    • 184 views
    حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

    الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

    • سبتمبر 29, 2025
    • 189 views
    الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

    تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

    • سبتمبر 26, 2025
    • 115 views
    تطبيقات الذكاء الاصطناعي.. وتساؤلات البشر

    كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

    • سبتمبر 24, 2025
    • 139 views
    كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي «العمليات الأمنية»؟

    الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

    • سبتمبر 18, 2025
    • 75 views
    الذكاء الاصطناعي في قاعة التشريفات: ضيف لا مضيف

    الإعلام والذكاء الاصطناعي.. ستة مصادر للقلق

    • سبتمبر 15, 2025
    • 82 views
    الإعلام والذكاء الاصطناعي.. ستة مصادر للقلق