دراسة: الوجوه المزيفة بواسطة الذكاء الاصطناعى أكثر ثقة من الأشخاص الحقيقيين

دراسة: الوجوه المزيفة بواسطة الذكاء الاصطناعى أكثر ثقة من الأشخاص الحقيقيين

أبنية – الرياض

كشفت دراسة جديدة، أن الوجوه المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) تبدو أكثر جدارة بالثقة من وجوه الأشخاص الحقيقيين، حيث أجرى الباحثون عدة تجارب لمعرفة ما إذا كانت الوجوه المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة التعلم الآلي قادرة على خداع البشر، ووجدوا أن الوجوه التي تم إنشاؤها صناعياً ليست مجرد صور واقعية، ولكنها أيضًا لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الوجوه الحقيقية، وحتى يتم الحكم عليها على أنها أكثر جدارة بالثقة.
ووفقا لما ذكرته صحيفة “ديلى ميل” البريطانية، يدعو الباحثون إلى ضمانات لمنع التزييف العميق من الانتشار عبر الإنترنت في هذا الصدد، حيث تم بالفعل استخدام تقنية التزييف العميق لما يسمى بالانتقام الإباحي والاحتيال والدعاية.
أجرت الدراسة الجديدة صوفي ج. نايتينجيل في جامعة لانكستر وهاني فريد في جامعة كاليفورنيا ببيركلي، حيث يقولون: “يشير تقييمنا لواقعية الصور للوجوه المُصنَّعة بالذكاء الاصطناعي إلى أن محركات التوليف قادرة على تكوين وجوه لا يمكن تمييزها وأكثر جدارة بالثقة من الوجوه الحقيقية.
وأضاف الباحثون: “ربما يكون الأمر الأكثر ضررًا هو النتيجة أنه في العالم الرقمي حيث يمكن تزوير أي صورة أو مقطع فيديو، ويمكن التشكيك في صحة أي تسجيل غير مريح أو غير مرغوب فيه”.
استخدم الخبراء وجوهًا مزيفة تم إنشاؤها باستخدام StyleGAN2، وهي شبكة تابعة لشركة التكنولوجيا الأمريكية Nvidia، وتعمل هذه الشبكة عن طريق وضع خوارزميتين ضد بعضهما البعض في محاولة لإنشاء تمثيلات مقنعة للعالم الحقيقي.
وكان متوسط تصنيف الوجوه الاصطناعية أكثر جدارة بالثقة بنسبة 7.7 من متوسط تصنيف الوجوه الحقيقية، وهى نتائج حذر منها الباحثون.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يتعامل مع بيانات غير مُعلّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 328 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر