استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني

AI بالعربي – “خاص”

باتت تقنية الذكاء الاصطناعي إحدى الركائز الأساسية على ترسانة المسوّقين الرقميّين، فقد أحدث ثورة في عالم التسويق الإلكتروني، ولم يعد استخدامه مقصورًا على الشركات الكبيرة وحسب، بل أصبحت تستخدمه الشركات والمشاريع الصغيرة أيضًا، حيث أظهرت دراسة أجرتها “Smart Insights” أنّ 55% من الشركات، تستخدم أو تفكر في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في برامجها التسويقية.
ويستخدم الذكاء الاصطناعي الحواسيب لأتمتة عمليات صنع القرار، ويوفر التعلم الآلي وهو أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعددة، مجموعة من الطرق التي تجعل الحواسيب تتعرف على أنماط من البيانات، ثم تستخدم هذه الأنماط لاستنباط التنبؤات، وتعتمد هذه العملية المتطورة لإنتاج المعرفة على “البيانات الضخمة”، وهي كميات كبيرة من البيانات التي يفوق تعقيدها بكثير إمكانيات طرق المعالجة التقليدية، والتي يمكن تجميعها وتحليلها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي.
وللاستفادة من هذه الإمكانات، استخدم مؤخرًا فريق متعدد التخصصات من الخبراء الاقتصاديين وعلماء البيانات وعلماء الاجتماع تقنيات التعلُّم الآلي، وفي هذا التقرير نستعرض كيفية الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي:

روبوتات الدردشة
تعتبر روبوتات الدردشة، وهي برامج حاسوبية تم تطويرها للتفاعل مع العملاء عبر الإنترنت، والإجابة على أسئلتهم وتقديم الدعم لهم ومساعدتهم على إكمال عمليات الشراء، حيث يمكن دمج روبوتات الدردشة في المواقع وصفحات التواصل الاجتماعي، وتعزز روبوتات الدردشة من التفاعل مع العلامة التجارية، وتساعد على تحسين تجربة العملاء عبر تقديم الدعم لهم على مدار الساعة، كما يمكن لهذه الروبوتات أن تتعامل مع العديد من العملاء في وقت واحد، وقد أصبحت العديد من الشركات تعتمد على روبوتات الدردشة في تقديم الدعم لعملائها نظرًا لكُلفتها المنخفضة، والجميل في الأمر أن في الكثير من الحالات لا يدرك العملاء أنهم يدردشون مع برنامج حاسوبي.

التسعير الديناميكي
التسعير الديناميكي هي استراتيجية للتسعير، يتم فيها تحديد السعر وفق الطلب ومخزون المنتج والملف الشخصي للعميل، كما يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي أن تحلل ملفك الشخصي عبر استخدام ملفات تعريف الارتباط “cookies”، وعبر تاريخ الزيارات، وعمليات البحث، وغير ذلك من الأنشطة الرقمية، وبناء على ذلك ستحدد أسعَار المنتجات ديناميكيًا.

الإعلانات الموجّهة
يتم استخدام بيانات ملفات تعريف الارتباط وتاريخ التصفح، كما يمكن للذكاء الاصطناعي توجيه الإعلانات إلى العُملاء، بناءً على معايير مثل المنطقة الجغرافية والعمر والجنس وغير ذلك، ويمكن أن تلاحظ هذا جليًّا في جوجل، هل لاحظت من قبل أنك إن كنت تبحث عن شيء ما في جوجل، ثم ذهبت إلى اليوتيوب، فإنّ الإعلانات التي تظهر لك فيه ستكون لها علاقة غالبًا بالأشياء التي كنت تبحث عنها في جوجل، أو المواضيع التي كنت تتصفحها، لقد استخدمَت جوجل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل نشاطك على الشبكة وتاريخ البحث لتوجّه لك إعلانات توافق احتياجاتك واهتماماتك.

تحليل البيانات
يُعتبر تحليل البيانات أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني، حيث لا مكان للارتجال في عالم اليوم، ينبغي أن تتخذ كل قراراتك التسويقية بناء على البيانات، فهناك ثروة من البيانات عن العملاء والتي يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحليلها واستخدام النتائج لصياغة رسائل تسويقية جذابة وفعالة.

فهم العملاء
يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تساعد المسوّقين، على معرفة ما يقوله المستهلكون بشأن علامتهم التجارية بشكل فوري، إذ أنّ هناك أدوات لمراقبة الشبكات الاجتماعية، تقوم بتحليل ما يقوله الناس في الشبكات الاجتماعية عن علامتك التجارية، لدى فإن برامج الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على أن تحدد ما إن كانت علامتك التجارية تُذكر في معرض مدح أو ذم أو بشكل محايد، وبناء على هذه المعلومات يمكن للمسوقين تعديل وصياغة رسائلهم التسويقية لتحقيق أقصى قدر من الفعالية، كما تمكّنك هذه الأدوات من التعرف على المؤثرين في المجال، وتحديد شعور العملاء تجاه العلامة التجارية أو تجاه شيء معيّن، ومتابعة أيّ ذكر للعلامة التجارية، وتحديد العبارات والموضوعات.

توصية وتخصيص المحتوى
تعد توصية المحتوى من أفضل الأمثلة على تسخير الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني، حيث تستخدم مواقع التجارة الإلكترونية والمُدوّنات والعديد من الشبكات الاجتماعية، الذكاء الاصطناعي لتحليل أنشطة زوارها على شبكة الإنترنت، وتقديم اقتراحات وتوصيات بالمنتجات والمحتويات التي تلائمها ليرفعوا معدلات التحويل، وليقضوا وقتًا أطول على مواقعهم.

اختبارات A/B
اختبارات A/B هي أسلوب تسويقي يُبنى على مقارنة نسختين من صفحة على موقع، لتحديد أيّ النسختين يتجاوب معها العملاء والزوار بشكل أفضل، وأيهما النسخة التي تحقق أعلى معدل من التحويل، واختبارات A/B عملية معقدة وتحتاج إلى تحليل الكثير من البيانات، والقيام بذلك يدويًا سيأخذ الكثير من الوقت، حيث يمكن للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد على إجراء اختبارات A/B، وتحليل النتائج بشكل أسرع وأكثر كفاءة من الإنسان.