إنفيديا: الرقائق عالية السرعة هي المفتاح لخفض تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي
AI بالعربي – متابعات
قال الرئيس التنفيذي لشركة “إنفيديا” خلال كلمته التي استمرت ساعتين في مؤتمر المطورين السنوي، إن الحل الأمثل لخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي يكمن في تطوير معالجات أسرع.
وأوضح “جينسن هوانج” أن العملاء الذين يتساءلون عن تكلفة المعالجات الرسومية والعائد على الاستثمار فيها، لن يجدوا مشكلة في ذلك مع تطوير رقائق أسرع، حيث يمكن تقسيمها رقميًا لخدمة ملايين المستخدمين في وقت واحد، مما يزيد من كفاءتها ويخفض التكلفة لكل مستخدم.
وخصصت “إنفيديا” 10 دقائق خلال خطاب “هوانج” الثلاثاء، لشرح الجوانب الاقتصادية للشرائح الأسرع لمزوّدي الخدمات السحابية، حيث أجرى حسابات رياضية حول تكلفة المعالج لكل “رمز Token”، وهو مقياس لتكلفة إنتاج وحدة واحدة من ناتج الذكاء الاصطناعي.
وأضافت أن أنظمة “بلاكويل ألترا”، التي ستُطرح هذا العام، يمكن أن تُوفر لمراكز البيانات إيرادات أكبر بخمسين مرة من أنظمة “هوبر” الحالية، نظرًا لسرعتها الكبيرة في دعم خدمات الذكاء الاصطناعي لمستخدمين متعددين.
وقد كشفت “إنفيديا” أن أكبر 4 شركات مزودة لخدمات الحوسبة السحابية – “مايكروسوفت” و”جوجل” و”أمازون” و”أوراكل” – اشترت 3.6 مليون معالج “بلاكويل”، وفقًا لطريقة جديدة تحتسب كل وحدة “بلاكويل” كوحدتي معالجة رسومية، وهذا يُمثل زيادة عن 1.3 مليون وحدة معالجة رسومية من “هوبر”.
ورفض “هوانج” فكرة أن الرقائق المطورة من مزودي الخدمات السحابية قد تنافس وحدات معالجة الرسومات من “إنفيديا”، بحجة أنها ليست مرنة بما يكفي للتعامل مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي سريعة التطور.
