جوجل تعلن عن إضافة أدوات ذكاء اصطناعي جديدة لتقديم تقييمات للمتسوقين

جوجل تعلن عن إضافة أدوات ذكاء اصطناعي جديدة لتقديم تقييمات للمتسوقين

AI بالعربي – متابعات

يمكن الآن للمتسوقين الذين يستخدمون موقع جوجل للهاتف أو تطبيقاته تحسين عمليات البحث باستخدام أدوات مصممة لمساعدتهم على تحديد نوع السترة أو العنصر الآخر الذي يبحثون عنه بالضبط.

ويتم الآن طرح ميزة “توصيات الأنماط” للمتسوقين المسجلين الدخول في الولايات المتحدة، وتتيح للمستخدمين تقييم العناصر في عمليات البحث الخاصة بهم حتى يتمكنوا من التقاط تفضيلاتهم، مثل تقييمات Tinder أو Netflix ولكن باستخدام القمصان.

وبعد العثور على الملابس التي يحبونها، يمكن للمتسوقين تحديد العلامات التجارية التي يحبونها، والتي ستعرض على الفور المزيد من الملابس من تلك التحديدات.

وقامت جوجل سابقًا باختبار أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الأشخاص في العثور على المزيد من العناصر التي يحبونها، وفي نوفمبر، قام المستخدمون في تجربة البحث التوليدية الخاصة بالشركة باختبار ميزة إنشاء الصور التي تجمع السترات والملابس الأخرى معًا بناءً على المطالبات.

ويمكن للأشخاص بعد ذلك العثور على عناصر مماثلة بناءً على صورة الذكاء الاصطناعي، واختبرت الشركة أيضًا تجربة افتراضية حتى يتمكن المتسوقون من رؤية كيف تبدو الفساتين من العلامات التجارية عليها، كلا الميزتين متاحتان الآن على Google Shopping.

وتنضم جوجل إلى منصات التجارة الإلكترونية الأخرى في جلب أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية إلى التسوق، مثل مساعد التسوق في أمازون الذى يجيب على استفسارات العملاء حول المنتجات.

وبينما بدأ برنامج الدردشة الآلي في اختلاق النكات عن جيف بيزوس، طرحته أمازون لمجموعة مختارة من المستخدمين، و تقدم الشركة أيضًا توصيات بشأن الحجم مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، لا تزال ميزات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي جديدة ويمكن أن تؤدي إلى عناصر مشكوك فيها، وقالت ميا ساتو من The Verge إن تجربة التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي أثبتت أنها مربكة وأنتجت ملابس لم يتم تصميم نماذج أولية لتناسب البشر الآخرين.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يتعامل مع بيانات غير مُعلّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 328 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر