أسرع مهن “البيانات” و”الذكاء الاصطناعي” نموًا

AI بالعربي – متابعات

حددت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا“، أسرع المهن المرتبطة بالبيانات وتقنيات AI المتطورة خلال المستقبل القريب، وتحديدًا في عام 2027، ودورها في دورة حياة بناء أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل عامّ. ،وفقًآ لما نشرته أخبار ٢٤.

ووضع تقرير للهيئة بعنوان “المهن في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي”، المحلل على رأس قائمة المهن المرتبطة بالبيانات، وتشمل مهامه جمع البيانات وتجهيزها وتحليلها للبحث عن الاتجاهات والأنماط، وتقديم رؤى تساعد في تطوير الأعمال.

وشملت القائمة أيضًا وظيفة محلل ذكاء الأعمال، وهي مهنة تُعنى بالاستفادة من البيانات لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات، بالإضافة إلى عالم البيانات، المَعْنِيّ بإجراء تحليلات متقدمة على البيانات المعقَّدة وتطوير الخوارزميات.

كما ضمت قائمة أبرز المهن المرتبطة بالبيانات مهندس البيانات، والذي يتولى مهامّ تصميم البنية التحتية لها، وإدارة تطويرها وصيانتها، وأخيرًا معماري البيانات، الذي يتولى مهام تصميم بنية البيانات وتنفيذها وصيانتها، وضمان جمعها وتخزينها وإدارتها بصورة فاعلة.

وعلى مستوى الذكاء الاصطناعي، يرجح التقرير أن تكون مهنة “مهندس ذكاء اصطناعي” على رأس الوظائف الم

رتبطة بهذه التقنيات في المستقبل، والتي يتولى من خلالها المهندس مهام تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وبناءها ونشرها، لتعزيز اتخاذ القرار وأتمتة المهام.

كما تضمنت قائمة الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مهنة “مهندس تعلم الآلة”، المَعْنيّ بتصميم حلول تعلم الآلة وبنائها ونشرها لتعزيز اتخاذ القرار وأتمتة المهام وتوفير إمكانات تحليلية متقدمة، وكذلك مهنة مهندس معالجة اللغات الطبيعية، والتي يعمل من خلالها على تصميم حلول معالجة اللغات الطبيعية وبنائها لتمكين الآلات من فهم اللغات البشرية.

ويرى التقرير أنه من بين الوظائف الأكثر تطورًا في مجال الذكاء الاصطناعي، مهندس رؤية الحاسب، والذي يصمم حلولَ رؤية الحاسب وبناءَها ونشرها، لتمكين الآلات من تفسير وتحليل البيانات المرئية في العالم الحقيقي، بالإضافة إلى “مهندس روبوتية”، الذي يصمم الأنظمة الروبوتية لتمكين الروبوتات من أداء المهام بصورة مستقلة أو شِبه مستقلة.

وتناول التقرير المهندس ودورة حياة بناء أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي، والتي تشمل التحليل وفهم الاحتياجات ووضع الأهداف، والتجهيز من خلال جمع البيانات ومعالجتها وتجهيزها، ثم بناء النموذج وتدريبه وضبطه، فمرحلة التقيين واختبار النموذج وتحسين أدائه، ونشر النموذج في البيئة التشغيلية، وأخيرًا التشغيل ومراقبة الأداء وحل المشكلات.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يتعامل مع بيانات غير مُعلّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 328 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر