تقنيات “DeepSeek” الجديدة تعيد رسم مشهد الذكاء الاصطناعي
AI بالعربي – متابعات
أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عن إطلاق نسخة تجريبية متقدمة من نموذجها الذكي تحت اسم “DeepSeek-V3.1-Exp”، مؤكدة أنه يمثل نقلة مهمة تمهّد لمرحلة جديدة في بنية الذكاء الاصطناعي الحديثة.
ابتكار تقني جديد
أوضحت الشركة، التي تتخذ من مدينة هانغتشو مقرًا لها، عبر صفحتها على منصة Hugging Face، أن التحديث يعتمد على تقنية مبتكرة أطلقت عليها اسم “DeepSeek Sparse Attention (DSA)”، مشيرة إلى أنها تمثل حلقة انتقالية نحو تطوير معماريات أكثر تطورًا. كما أعلنت عن شراكات مع شركات صينية مصنّعة للرقاقات لدعم مشروعها.
خلفية النجاح السابق
يأتي هذا الإعلان بعد النجاح الواسع الذي حققه نموذج DeepSeek-R1 مطلع العام الجاري، والذي جذب اهتمام وادي السيليكون بفضل قدراته المتقدمة في التعامل مع البيانات المعقدة وتحليلها بدقة.
تحسين الأداء والكفاءة
يركّز الإصدار الجديد على تعزيز كفاءة التدريب وتشغيل النماذج عند معالجة النصوص الطويلة، من خلال آلية تقلل استهلاك الموارد وتزيد من سرعة الأداء. هذه الميزة تمنح الشركات والمطورين إمكانية الاستفادة من النماذج الذكية حتى على الأجهزة ذات العتاد المحدود.
استراتيجية تسعيرية جديدة
في إطار سعيها لتوسيع قاعدة المستخدمين، أعلنت DeepSeek عن تخفيض أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بأكثر من 50%، في خطوة تستهدف جذب عملاء جدد ضمن توجه الشركات الصينية الناشئة نحو تقليل التكاليف. كما وفّرت نسخة “V3.1-Terminus” للتجربة عبر واجهة برمجة مؤقتة حتى 15 أكتوبر 2025.
دعم من هواوي
من جانب آخر، كشفت شركة هواوي عن دمج التحديث الجديد ضمن منتجاتها الخاصة بالرقاقات الذكية، وهو ما يعكس تكامل المنظومة الصينية في تعزيز موقعها التنافسي عالميًا في قطاع الذكاء الاصطناعي.
معمارية متطورة
يدعم الإصدار الأخير من DeepSeek معمارية FP8 إلى جانب BF16. وتتميز صيغة FP8 بسرعة عالية وكفاءة أكبر في استهلاك الذاكرة رغم انخفاض دقتها، مما يجعلها مثالية لتشغيل النماذج الكبيرة على الأجهزة محدودة الإمكانات. أما صيغة BF16 (Brain Floating Point 16) فهي خيار أكثر دقة وملائمة لعمليات تدريب النماذج الضخمة.
