الذكاء الاصطناعي و”Personalization”.. تخصيص الإجابة: متى يتحول إلى فقاعة رأي؟
AI بالعربي – متابعات في عصر المساعدات الذكية ونماذج اللغة الكبيرة، لم تعد الإجابة موحّدة للجميع. ما تراه أنت قد يختلف عما يراه غيرك، حتى لو كان السؤال واحدًا. السبب…
الذكاء الاصطناعي و”Prompt Caching”.. تخزين الأوامر: ماذا يعني ذلك للخصوصية؟
AI بالعربي – متابعات مع تصاعد استخدام نماذج اللغة الكبيرة في التطبيقات اليومية، لم يعد التحدي مقتصرًا على دقة الإجابة أو قدرتها على الفهم، بل أصبح يتمحور أيضًا حول السرعة…
الذكاء الاصطناعي و”Rate Limits”.. حدود الاستخدام: عندما يفرض النظام ندرة مصطنعة
AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي السحابي، لا تكفي القدرة الحاسوبية وحدها لضمان استمرارية الخدمة، بل تُفرض قيود خفية تُعرف باسم Rate Limits. هذه الحدود تحدد عدد الطلبات…
الذكاء الاصطناعي و”Cost per Token”.. اقتصاد الرموز: كيف تحكم الفاتورة أسلوب الإجابة؟
AI بالعربي – متابعات في عالم نماذج اللغة الكبيرة، لا تُقاس الكلمات بعددها فقط، بل بتكلفتها. كل رمز يُنتَج أو يُعالَج يحمل ثمنًا، يُعرف في الصناعة باسم Cost per Token.…
الذكاء الاصطناعي و”Latency”.. زمن الاستجابة: متى تصبح السرعة سببًا للخطأ؟
AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي، لا يكفي أن تكون الإجابة صحيحة… يجب أن تكون سريعة. المستخدم لا يرى عدد المعاملات، ولا يهتم بحجم النموذج، بل يقيس التجربة…
الذكاء الاصطناعي و”KV Cache”.. ذاكرة داخلية مؤقتة: لماذا تؤثر على السرعة والتكلفة؟
AI بالعربي – متابعات عندما نتحدث عن تسريع نماذج اللغة، غالبًا ما يتجه التفكير مباشرة إلى حجم النموذج أو قوة العتاد. لكن في الواقع، أحد أكثر العناصر تأثيرًا في السرعة…
الذكاء الاصطناعي و”Speculative Decoding”.. تسريع التوليد: كيف يسبق النموذج نفسه؟
AI بالعربي – متابعات في كل مرة نطلب فيها من نموذج لغوي أن “يكتب”، يبدو الأمر بسيطًا من الخارج: نص يدخل، نص يخرج. لكن تحت هذا السطح الهادئ، تجري عملية…
الذكاء الاصطناعي و”MoE”.. خليط الخبراء: لماذا يتوزع الذكاء بدلًا من أن يتضخم؟
AI بالعربي – متابعات لفترة طويلة، كان منطق التطوير في الذكاء الاصطناعي بسيطًا ظاهريًا: كلما كبر النموذج، صار أذكى. مزيد من المعاملات، مزيد من البيانات، مزيد من القدرة. لكن هذا…
الذكاء الاصطناعي و”Synthetic Data”.. بيانات اصطناعية لتدريب نماذج: حل أم فقاعة جودة؟
AI بالعربي – متابعات في لحظة ما، بدا أن الذكاء الاصطناعي اصطدم بجدار صامت: نقص البيانات الجيدة. الخصوصية تقيد الوصول، البيانات الواقعية مكلفة، والتنظيف يستنزف الوقت والموارد. هنا دخلت “Synthetic…
الذكاء الاصطناعي و”Model Collapse”.. انهيار النماذج عند التدريب على محتوى مولّد
AI بالعربي – متابعات في اللحظة التي بدأ فيها الذكاء الاصطناعي يدرّب نفسه على ما ينتجه هو، ظهر خطر لم يكن واضحًا في البداية، لكنه يتضخم بهدوء: خطر انهيار النماذج…
