الذكاء الاصطناعي و”Personalization”.. تخصيص الإجابة: متى يتحول إلى فقاعة رأي؟
AI بالعربي – متابعات مع كل تفاعل جديد بين المستخدم والذكاء الاصطناعي، يتقدم مفهوم Personalization خطوة إضافية إلى الأمام. المساعد يتذكر تفضيلاتك، يفهم أسلوبك، يراعي اهتماماتك، ويعيد صياغة الإجابة بما…
الذكاء الاصطناعي و”Memory”.. ذاكرة المساعد: هل هي ميزة أم سجل دائم؟
AI بالعربي – متابعات مع تحوّل المساعدات الذكية من أدوات إجابة سريعة إلى رفقاء رقميين دائمين، برز سؤال لم يكن مطروحًا بهذه الحدة من قبل: ماذا يعني أن يمتلك الذكاء…
الذكاء الاصطناعي و”Prompt Caching”.. تخزين الأوامر: ماذا يعني ذلك للخصوصية؟
AI بالعربي – متابعات مع ازدياد الاعتماد على النماذج اللغوية في العمل، البحث، والقرارات اليومية، لم يعد السؤال مقتصرًا على ماذا يجيب الذكاء الاصطناعي، بل امتد إلى ماذا يتذكر. هنا…
الذكاء الاصطناعي و”Rate Limits”.. حدود الاستخدام: عندما يفرض النظام ندرة مصطنعة
AI بالعربي – متابعات في الظاهر، تبدو Rate Limits إجراءً تقنيًا بحتًا، ووسيلة تنظيمية ضرورية لحماية الأنظمة من الضغط الزائد أو سوء الاستخدام. لكن خلف هذا التعريف البسيط، تختبئ طبقة…
الذكاء الاصطناعي و”Cost per Token”.. اقتصاد الرموز: كيف تحكم الفاتورة أسلوب الإجابة؟
AI بالعربي – متابعات في الظاهر، تبدو إجابة الذكاء الاصطناعي قرارًا معرفيًا بحتًا، يعتمد على فهم السؤال والسياق وتوليد أفضل رد ممكن. لكن خلف هذه الواجهة اللغوية الأنيقة، يعمل عامل…
الذكاء الاصطناعي و”Latency”.. زمن الاستجابة: متى تصبح السرعة سببًا للخطأ؟
AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي الحديث، لم تعد المعركة تدور حول من يقدّم الإجابة الأذكى فقط، بل حول من يقدّمها أسرع. زمن الاستجابة، أو Latency، أصبح مؤشرًا…
الذكاء الاصطناعي و”KV Cache”.. ذاكرة داخلية مؤقتة: لماذا تؤثر على السرعة والتكلفة؟
AI بالعربي – متابعات عندما يتأخر رد النموذج، أو ترتفع كلفة الاستعلام بشكل غير متوقع، لا يكون السبب دائمًا في حجم النموذج أو جودة البيانات، بل في تفصيلة داخلية صامتة…
صعود أسهم الذكاء الاصطناعي يعيد الجدل حول فقاعة تقنية محتملة
AI بالعربي – متابعات مع استمرار الذكاء الاصطناعي في دفع أسواق الأسهم العالمية إلى مستويات قياسية جديدة، يتصاعد الجدل بين المستثمرين حول ما إذا كان هذا الصعود يعكس تحولًا اقتصاديًا…
الذكاء الاصطناعي و”Data Poisoning”.. تسميم البيانات: كيف يُزرع الانحراف قبل التدريب؟
AI بالعربي – متابعات عندما نتحدث عن أخطاء الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتجه التفكير إلى مرحلة التوليد، أو إلى الهلوسة، أو إلى سوء الفهم أثناء التفاعل. لكن الخطر الأعمق، والأكثر…
الذكاء الاصطناعي و”Retrieval Attack”.. هجوم الاسترجاع: كيف تُحقن المعرفة داخل “RAG”؟
AI بالعربي – متابعات مع صعود نماذج RAG – Retrieval-Augmented Generation، بدا وكأن الذكاء الاصطناعي وجد الحل السحري لمشكلة الهلوسة ونقص المعرفة المحدثة. النموذج لم يعد يعتمد فقط على ما…
