تقارير

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة الأخبار الزائفة والتحيز لخلق تجارب حقيقية

AI بالعربي – خاص 

يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة الأخبار المزيفة، لأن خوارزمياته تجعل من السهل التعرف على سلوكيات المحتوى، التي تميزه عن الأخبار الحقيقية.

إذا كانت المعلومات المقدمة خاطئة، أو لا تصور الحقائق التي من المفترض أن تتضمنها وسائل الإعلام، فإنها تعتبر أخبارًا مزيفة من قبل منظمة العفو الدولية، بالإضافة إلى نقل المعلومات ومعالجتها وحمايتها، تتضمن إدارة المعلومات أيضًا ضمان دقة المعلومات، بعبارة أخرى تعد مصداقية البيانات الضخمة مشكلة تتعلق بالأخبار والمعلومات المزيفة، اليوم يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة الأخبار المزيفة، ولديه القدرة على فصل الأخبار الحقيقية عن السلبية عن طريق الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تعلم السلوكيات بسهولة، وهو أمر ممكن من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط، وقدرة الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتحديد الأخبار المزيفة من خلال التعلم من المقالات، التي تم تصنيفها مسبقًا بشكل غير صحيح.

وحقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في تحديد التزييف الافتراضي، لا سيما في الصور ومقاطع الفيديو للعثور على المحتوى المزيف والتعرف عليه، تم تطوير العديد من الخوارزميات وتعليمها باستخدام مجموعات بيانات كبيرة، وبالمثل فإن تحيز الذكاء الاصطناعي لخلق تجارب حقيقية، تستخدم تقنيات لغوية لاكتشاف الأخبار الزائفة في المواد النصية لتحديد الأخبار المزيفة، ويتم فحص المؤشرات اللغوية بشكل متكرر، بما في ذلك النحو واختيار اللغة والقواعد والمبالغة والتعجب.

للأخبار الكاذبة اليوم تأثير عالمي على الأفراد والشركات والحكومات، وفي اقتصاد المعلومات الرقمية المتطور اليوم، يعد العثور على الأخبار المزيفة وعزلها أمرًا بالغ الأهمية، ومع ذلك فإن التطور في الذكاء الاصطناعي، قد يجعل من الأسهل على مستخدمي المعلومات عبر الإنترنت، التمييز بين الحقيقة والخيال استنادًا إلى إشارة واحدة فقط، يمكن لـ «GPT-3» بالفعل إنتاج مقالات وأغاني ومقالات، وأصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا في إنشاء كائنات تحاكي الأشخاص، وقد تجعل الأدوات مفتوحة المصدر مثل «DeepFaceLab» والعديد من الأدوات الأخرى، المصنوعة للمستخدمين الجدد الساذجين، والهدف الرئيسي لعدم الرضا المجتمعي هو أن الذكاء الاصطناعي جعل تعديل جميع فئات البيانات أمرًا سهلًا للغاية.

بينما تكبر البيانات تصبح مراقبة أصالة المحتوى مشكلة أكبر، وفي هذا الجانب أصبح الذكاء الاصطناعي أملًا في صحة البيانات والتخطيط للأخبار المزيفة، ومكافحة حرب الأخبار الكاذبة يجب اتباع استراتيجيات معينة، ويعد تسجيل صفحات الويب أحد العوامل التي يمكن من خلالها رسم الحقائق لدقة المحتوى، ويتم إطلاق هذه النتائج لصفحة الويب بواسطة «Google»، التي تحاول تحليل سياق المحتوى دون الاعتماد على أطراف خارجية.

قم بتقييم الحقائق الكامنة وراء المحتوى، فمن المهم التحقق من الحقائق وراء كل خبر ينشر على وسائل الإعلام، ويستخدم «AI» معالجة اللغة الطبيعية «NLP» لتصفح محفوظات المحتوى، ومقارنة أصالة المحتوى مع مواقع الويب الأخرى، بهذه الطريقة يتم قياس صحة المحتوى.

المصدر الذي تنشر منه الأخبار مهم أيضًا، إذا حدث اندلاع للأخبار في وسائل الإعلام أو المنصة الشعبية، فلن يكون من الواضح أن المعلومات حقيقية، ومن خلال الحفاظ على موقع ويب جيد، فإن نموذج التعلم الآلي لمنظمة العفو الدولية سيصنفه على أنه حقيقي، بالإضافة إلى تصنيف «Alexa» العالمي الذي يقرر أيضًا مدى صحة الموقع، والذي يفترض أن البيانات التي يتم نشرها صحيحة.

إلى جانب كل هذه الاستراتيجيات، توصلت العديد من الشركات إلى أدوات يمكنها بشكل مثالي اكتشاف الأخبار المزيفة، ونرى بعض الأدوات التي تكافح الأخبار المزيفة منها أداة «Spike»، وهي إحدى الأدوات الشائعة لاكتشاف الأخبار المزيفة، وتحقق هذه الأداة في الكم الهائل من المعلومات من جميع أنحاء العالم وتتنبأ بالحقيقة وراء الأخبار، وتعد الأدوات «Hoaxy» و«Pheme» و«Snopes» من الأدوات القليلة الشائعة للتعرف على الأخبار المزيفة.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى