AI بالعربي – متابعات
بفضل التقدّم الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي، يشهد عالم الرياضة ثورةً حقيقية تغير بشكل جذري طريقة عمل المحللين الرياضيين. فمن خلال أدواته المتطورة، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المحللين في تحليل كميات هائلة من البيانات بدقة وسرعة فائقة، واكتشاف أنماط واتجاهات يصعب على العين البشرية رصدها؛ مما يتيح لهم اتخاذ قرارات أفضل وتحسين أداء الفرق واللاعبين.
من حدس إلى علم
واجه المحللون الرياضيون في الماضي كثيرًا من التحديات التي عرقلت عملهم. وتكمن هذه التحديات في حجم البيانات الضخم، حيث تُنتج المباريات والبطولات الرياضية كميات هائلة من البيانات، مثل إحصائيات اللاعبين، وتنقلات الكرة، وسلوكيات الفرق، وغيرها. وتحليل هذه البيانات يدويًا كان عملية شاقة ومُستهلكة للوقت، وهو ما حدّ من قدرة المحللين على استخلاص رؤى ثاقبة منها، بالإضافة إلى صعوبة رصد البيانات الرياضية التي تحتوي على أنماط معقدة يصعب على العين البشرية رصدها، ممّا يُعيق عملية تحليلها وفهمها. علاوة على ذلك، كان المحللون في كثير من الأحيان يعتمدون على حدسهم الشخصي في اتخاذ القرارات، وهذا ما قد يؤدي إلى نتائج غير دقيقة.
آراء متباينة
يُشير كثير من خبراء التحليل الرياضي إلى أن الذكاء الاصطناعي يُقدم إمكانات هائلة لتطوير مجالهم، مع وجود بعض التحديات التي يجب مراعاتها. ويعتبر “بيلي بون”، مدير عام فريق البيسبول أوكلاند أثليتيكس، “أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتحسين أداء الفرق الرياضية، ولكنه يحذّر من الاعتماد الزائد عليه بدون التحليل البشري”. ويروج محلل البيانات الرياضية “مايكل سايلفا”، “لفرص جديدة يوفرها الذكاء الاصطناعي لتحسين مهارات المحللين وتقديم خدمات ذات قيمة أعلى”. كما يؤكد “دارين هاريس”، رئيس قسم التحليلات في الـNBA، أهمية التكيف مع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي واكتساب مهارات جديدة للاستفادة منه بشكل فعال”.
تهديدات وتحديات
مع زيادة انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، يواجه المحلل الرياضي بعض التهديدات والتحديات التي قد تُؤثر في دوره ومستقبل مهنته. ثم الاعتماد المفرط على أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، قد يُقلل من دور المحلل الرياضي في تقييمها وتفسيرها، كما يمكن أن تؤدي سهولة الوصول إلى تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى إهمال مهارات التحليل والتفكير النقدي لدى المحللين، بالإضافة إلى فقدان الوظائف. فمع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد تُصبح بعض مهام المحللين الرياضية قابلة للتنفيذ بشكل تلقائي، ما قد يُؤدي إلى فقدان بعض الوظائف في هذا المجال، وقد يُصبح دور المحللين مقصورًا على المهام المُعقدة التي تتطلب خبرات ومهارات بشرية لا تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي على تنفيذها. كما يواجه المحللون الرياضيون صعوبة في التكيف مع التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يُؤدي إلى تأخرهم عن الركب، وقد يُصبح من الضروري للمحللين اكتساب مهارات جديدة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وفهم قدراتها. بالإضافة إلى ذلك، قد يُواجه المحللين صعوبة في كسب ثقة المدربين والإداريين إذا اعتمدوا بشكل كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليلاتهم، ويُصبح من الضروري للمحللين إثبات قدرتهم على تفسير تحليلات الذكاء الاصطناعي وتقديم رؤى ثاقبة تُساعد على اتخاذ القرارات.
تحليل رياضي دقيق
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل إحصائيات اللاعبين، ومعرفة سرعة الركض، ودقة التمرير، وقوة التسديد، وتحديد نقاط قوتهم وضعفهم، ومقارنة أدائهم مع أداء اللاعبين الآخرين في نفس المركز. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أداء الفرق في أسلوب اللعب، وفعالية التكتيكات، وترابط اللاعبين، لتحديد نقاط قوتهم وضعفهم، ومقارنة أدائهم مع أداء الفرق الأخرى في نفس الدوري أو البطولة. بالإضافة إلى إمكانية الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات التاريخية للمباريات، والبيانات الحالية عن الفرق واللاعبين للتنبؤ بنتائج المباريات المستقبلية.
فرق رياضية تُسخّر تقنية الذكاء الاصطناعي
يدرك كثير من الفرق الرياضية أهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين أدائها، لذلك تُبادِر إلى الاستثمار في هذه التكنولوجيا. ومن أشهر الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي نادي ليفربول الإنجليزي، وذلك لتحليل أداء اللاعبين والفرق، وتحديد أفضل التعاقدات الجديدة، وتحسين استراتيجيات اللعب. كما يستخدم نادي برشلونة الإسباني الذكاء الاصطناعي في النادي لتقييم أداء اللاعبين الناشئين، وتطوير برامج التدريب، وتحليل أداء الفرق المنافسة.
مستقبل التحليل
يعدُّ الذكاء الاصطناعي أداة قوية تُغير بشكل كبير مشهد التحليل الرياضي، ويُواجه المحللون الرياضيون بعض التهديدات والتحديات مع ظهور هذه التقنيات. ولكنهم يُواجهون أيضًا فرصًا جديدة لتحسين مهاراتهم وتقديم خدمات أكثر قيمة. كما يُصبح من الضروري للمحللين التكيف مع هذه التطورات السريعة، واكتساب مهارات جديدة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لفهم قدراتها والاستفادة من إمكانياتها بشكل فعّال.
