إدارة المواهب في عصر الذكاء الاصطناعي

19

Ryan Roslansky

لقد اجتاز قادة الأعمال قدرًا هائلاً من التغيير في السنوات الأخيرة، مثل: اتجاهات التوظيف المتباينة عبر القطاعات، واستراتيجيات العمل عن بعد والهجين المتطورة، والتغيرات في عدد ونوع الأشخاص الذين يغيرون وظائفهم، والتفضيلات الجيلية المتغيرة. ولكن لا شيء يمكن مقارنته بالتحول الزلزالي الذي يمثله الذكاء الاصطناعي كما يبدأ في إعادة تعريف أساسًا الطريقة التي نعمل بها عبر القطاعات والمجتمعات. بوصفي رئيسًا لمنصة LinkedIn المتخصصة في خلق فرص اقتصادية للقوى العاملة العالمية، لا يُعدُّ أمرًا غريبًا أن يتم طرح السؤال نفسه في معظم المحادثات التي أُجريها في هذه الأيام، خاصةً مع زملاء الرؤساء التنفيذيين. السؤال هو: “ما هو دور الذكاء الاصطناعي في سوق العمل؟ وماذا يعني ذلك بالنسبة لي؟”.

تتغير طبيعة العمل بسرعة كبيرة في الوقت الحالي، ومن الأهمية بمكان أن تدرك أن النهج القديم في إدارة المواهب وغيرها قد أصبح غير فعال، الآن عليك أن تتكيف. إغفال هذه الحقيقة تقريبًا يضمن تأخرك في الأعمال. ومع ذلك، يمكنك الاستفادة من هذا التحول، والتركيز على ثلاثة تحولات رئيسية، وهذا سيجعل أعمالك تستعد لمستويات جديدة من النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي.

إعادة تعريف الوظائف على أنها مجموعة من المهارات والمهام لا الألقاب

تبدأ أذكى الشركات اليوم في إعادة تعريف الوظائف على أنها مجموعة من المهارات والمهام – بدلاً من الألقاب فقط – وهي تأخذ في الاعتبار كيف ستتطور تلك المهارات والمهام كلما تقدم الذكاء الاصطناعي. إذا كان هذا النهج جديدًا بالنسبة لك، فإنه يسهل تبنيه. قم بتحديد وظائف فريقك أو القوى العاملة في منظومتك عن طريق تصنيفها بناءً على المهام الرئيسية التي يتم تنفيذها يوميًا، بدلاً من الاعتماد على الألقاب. ندرك أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر في نهاية المطاف على معظم المهام، نظرًا لتزايد التكامل بين أدوات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. ومع ذلك، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير أكبر وأوضح على بعض الفرق أكثر من غيرها.

عندما تنظر إلى الوظائف على أنها مجموعة من المهام، ستتمكن بسرعة من تحديد الوظائف التي قد تكون أكثر عرضة للأتمتة بالمقارنة مع الأخرى. في هذه المجالات، لا يكون اختفاء الوظائف أمرًا مستبعدًا تمامًا. وبدلاً من ذلك، يمكنك التركيز على تطوير مهارات العمال للتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا ومساعدتهم في تطوير المهارات البشرية مثل التواصل والتعاون، والتي من المرجح أن تبقى خصائص بشرية لا يمكن استبدالها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا النهج يسمح للقادة بتحديد المهارات التي يحتاجها فريق العمل لديهم للبقاء متنافسين ومرنين في عصر الذكاء الاصطناعي.

إذا كان هذا التحول صعبًا تنفيذه في شركتك، فانظر إلى ما يتم في أماكن مثل Unilever. Unilever واحدة من أكبر علامات السلع الاستهلاكية في العالم وكانت تعيد تحديد الأدوار على أنها مجموعة من المهارات منذ فترة. هذا التحول سمح لهم بخلق مسارات مرنة للموظفين للاستفادة من الفرص التي لم يكونوا بالضرورة مؤهلين لها من قبل، معززًا سوق المواهب الداخلي الأكثر ديناميكية. نموذج التوظيف الابتكاري لدى أونيليفر، ويو – وورك، يساعد الموظفين على الانتقال بين مجموعة متنوعة من المهام بناءً على مهاراتهم بدلاً من ربطهم بألقاب وأدوار ثابتة. وأثناء المهام، يمكن لموظفي “يو – وورك” ممارسة اهتمامات أخرى، سواء إنشاء أعمالهم الخاصة أو قضاء مزيد من الوقت مع أسرهم. هذا يوفر المرونة للموظفين ويخلق القدرة على التكيف للمؤسسة.

اكتشاف أفضل طريقة لبناء هذا التفكير الجديد – والأنظمة حوله – في شركتك سيكون من أهم المهام التي سيواجهها كل قائد في السنوات المقبلة. في الواقع، من المرجح أن نرى فئة جديدة تمامًا من الوظائف تظهر في الشركات تدور حول فكرة “التحول إلى الذكاء الاصطناعي”، حيث تكلف الفرق بمهمة تحديد أية أدوات الذكاء الاصطناعي هي الأدوات المناسبة لتنمية أعمالكم، ونتيجة لذلك أي استراتيجيات القوى العاملة هي الاستراتيجيات المناسبة للحفاظ على قدرة فرقكم على التكيف والالتزام. وستكون معركة اجتذاب هذه المواهب شرسة وقد بدأت بالفعل.

تحويل التركيز إلى مهارات القوى العاملة وتعلمها في مركز إدارة المواهب

تتعرض الوظائف لتغيرات حولنا، حتى في حال عدم تغيير وظائفنا. لاحظ أحد أعضاء منصة LinkedIn المتوسطين أن المهارات المطلوبة لوظيفته تغيرت بنسبة 25% خلال السنوات الثماني الماضية. ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى ما لا يقل عن 65% بحلول عام 2030 بسبب التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. تأمل في ذلك. نحن بالفعل نقوم برفع مستوى مهاراتنا في مجال مهارات ملاصقة للذكاء الاصطناعي بكثافة للحفاظ على وتيرة التغيير. كم منا جرب ChatGPT، من خلال طرح سلسلة أسئلة ومحاولة الحصول على أفضل نتائج من الذكاء الاصطناعي؟ “التحفيز” ليس مهارة يتم تدريسها في المدرسة، ولكن التمكن منها أصبح أساسيًا للعمل في السنة الماضية.

يتعلق الأمر بالقادة، وهذا يعني شيئًا واحدًا بشكل أساسي، وهو أنه يجب علينا أن نعطي الأولوية لتعلم القوى العاملة وتسريعه. فمن الصعب جدًا أن يستمر أي نوع من التعلم لفترة طويلة في مجال الحياة المهنية، سواء كان ذلك من خلال الحصول على شهادات جديدة أو قضاء فترات طويلة في العمل في نفس الشركة لمدة عامين. يجب على الشركات البدء في اعتماد نهج “التدريب للتوظيف” من خلال التوظيف والتدريب المهني، فضلا عن نهج “التدريب للترقية” من خلال رفع المستوى والفترات التدريبية التي تساعد الموظفين على الانتقال إلى وظائف جديدة، وربما حتى مهن جديدة.

تفوقت IBM في هذا المجال. وكانت رائدة منذ فترة طويلة في تفكير التركيز على المهارات، وأطلقت برنامج تدريب مهني قبل سنوات قليلة لتطوير المهارات الأساسية للأدوار المستقبلية في الشركة، من خلال بناء إطار عمل يتمحور حول دورات التعلم والتدريب على رأس العمل. الآن، تدرب أكثر من ألف متدرب في 35 دورًا بما في ذلك الأمن السيبراني، وتطوير البرمجيات، وعلوم البيانات، والتصميم. نجاح هذا البرنامج دفع “آي بي إم” إلى الالتزام باستثمار 250 مليون دولار بحلول عام 2025 في برامجها المسجلة للتدريب المهني وبرامج التدريب الأخرى.

تتقدم شركة جين باكت بخطى ثابتة كشركة عالمية للخدمات المهنية. إنها تعد رائدة في مجال بناء منصة تعلم متسقة وقابلة للتوسع، حيث يتم تمكينها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتستفيد من الذكاء الجماعي لخبراء جين باكت الذين ينتشرون على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركة مسارات إعادة التدريب المخصصة والمصممة شخصيًا لأكثر من 115 ألف فرد من القوى العاملة العالمية. على سبيل المثال، ما إن تطور برنامج GenAI حتى تم تحديده على أنه مهارة أساسية للجميع وسرعان ما تم تصنيف دورات التدريب حول أساسياته مثل: تصميم نصوص التحفيز، وكيفية استغلال النماذج اللغوية ذات الحجم الكبير لعملائهم. حتى الآن، تابع أكثر من 75 ألف شخص الدورة التمهيدية، مساهمين في زيادة ثلاثية للتعلم في Genpact منذ عام 2019، لتصل ساعات التعلم الإجمالية إلى أكثر من 40 مليون ساعة حتى الآن.

لدعم الشركات في التكيف مع التغييرات التي يحدثها الذكاء الاصطناعي، يجب على القادة تعزيز ثقافة التعلم. وذلك ليس فقط لزيادة الوعي بالذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا لبناء مهارات لينة أساسية مثل القيادة وحل المشكلات، وتطوير قوى عاملة مرنة وقادرة على التكيف مع التغيير. وسيساعدنا الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحقيق ذلك بشكل أفضل – حيث يمكن لميزات مثل التوجيه المدعوم بالذكاء الاصطناعي في منصة LinkedIn Learning أن تقدم المشورة الفورية للموظفين وتوفير توصيات مخصصة حول محتوى التعلم، وذلك استنادًا إلى الوظيفة والأهداف المهنية والمهارات التي يعملون على تطويرها.

تبني الذكاء الاصطناعي للتركيز على التعاون بين البشر

نرى أن المهنيين متحمسون لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتهم على تحسين إنتاجيتهم وتخفيف أعبائهم العملية. تشير دراسة اتجاهات العمل لدى مايكروسوفت إلى أن 70% من الموظفين يرغبون في تفويض أكبر قدر ممكن من العمل للذكاء الاصطناعي لتخفيف أعبائهم العملية. وفي LinkedIn، نقدر أن أكثر من 80% من أعضائنا في وضع يمكّنهم من استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الربع على الأقل من المهام المملة والمتكررة التي نقوم بها يوميًا.

هذه أخبار ضخمة بالنسبة للقادة. فهي تعني أنه مع وجود الأدوات الصحيحة للذكاء الاصطناعي، سيكون لدى موظفيك المزيد من الوقت للمهام التي تتطلب ابتكارًا بشريًا واستراتيجية. على سبيل المثال، يمكن للموظفين المسؤولين عن التوظيف توفير الوقت والتركيز على الجوانب الأكثر استراتيجية من عملية التوظيف – مثل التحدث إلى المرشحين وبناء علاقات معهم – في حين يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة البحث عن أنسب المرشحين الذين يمتلكون المهارات المطلوبة، أو يمكن للعاملين في المبيعات التركيز على تعميق ثقة العملاء وتعزيز العلاقات، في حين يساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم المشاريع المحتملة والتنبؤ بنتائج المبيعات.

في LinkedIn، لاحظنا بالفعل الفوائد التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي لفريق الدعم الفني لدينا. من خلال تبني تجارب الذكاء الاصطناعي المساعدة ذاتيًا، لم يعد فريقنا يقضي وقتًا على الأسئلة الأساسية التي يتلقونها باستمرار (كيف أقوم بتعديل ملفي الشخصي؟ كيف أحصل على مزيد من المتابعين؟)، وبدلاً من ذلك يقضون وقتًا على الاستفسارات المعقدة التي يمتلك البشر وحدهم المهارات اللازمة لحلها (التعاطف والصبر والتعاون بين الشركات). ونتيجة لذلك، أصبحنا أكثر فعالية يومًا بعد يوم في حل جميع استفسارات العملاء.

بالرغم من سهولة النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة ستقوم بإزالة أجزاء من أعمالنا، فإن الآن هو الوقت المناسب لإعادة صياغة طريقة تفكيرك لرؤية كيف سيستفيد جميع فرق العمل من مساعدة الذكاء الاصطناعي. ببساطة، إن الذكاء الاصطناعي يساعد الناس على التركيز أكثر على الجانب البشري من العمل، وهو السبب في أننا نرى أن 70% من التنفيذيين الأميركيين يتفقون على أن المهارات الحياتية أكثر قيمة لمؤسساتهم من مهارات الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يمكن تحقيقه عندما نكون صائبين؟

بالرغم من أهمية الذكاء الاصطناعي، فإنه ليس المرة الأولى – حتى في عمرنا – التي بدّلت فيها التغيرات التكنولوجية كل شيء في حياتنا. عندما أصبح الإنترنت أكثر انتشارًا في التسعينيات، كان الحديث مماثلاً لما نحن فيه اليوم. فقدت بعض الوظائف، لكن في النهاية، تم إنشاء المزيد من الوظائف، حيث إن 60% من الوظائف في 2018 لم تكن موجودة في عام 1940. اليوم لا نتحدث عن “الإنترنت”، بل نتحدث عن الأشياء التي نقوم بها من خلال الإنترنت: التجارة الإلكترونية وإنشاء المحتوى والعمل عن بُعد، والقائمة تطول. وسيكون الموقف نفسه تمامًا بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي. في نهاية المطاف، لن نتحدث عن “الذكاء الاصطناعي”، بل سنتحدث عن الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي طريقة عملنا وحياتنا، وهو ما يجعل هذه اللحظة حاسمة.

عبر التاريخ، كان القادة مثلنا يبنون ويعيدون بناء عالم العمل مرارًا وتكرارًا. هذه هي لحظتنا لإعادة بناء الأنظمة والمسارات الموجودة اليوم وجعلها أكثر مساواة وديناميكية وشفافية مما كانت عليه سابقًا. من خلال وضع هذه الدلائل الجديدة، يمكننا أن نرى الفرص الاقتصادية تصل إلى عدد أكبر من الناس في أماكن عدة أكثر من أي وقت مضى، مما سيؤدي إلى مستويات غير مسبوقة من الابتكار والنمو. هذا المستقبل غير مقرر وليس حتميًا. الأمر متروك لنا معًا لبنائه.

المصدر: Harvard 

اترك رد

Your email address will not be published.