admin
AI بالعربي – متابعات
في الوقت الذي تتسابق فيه الشركات لاعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الكفاءة وتسريع إنجاز المهام، كشفت دراسة مشتركة بين “Harvard Business Review” و”Stanford Social Media Lab” عن ظاهرة مقلقة بدأت تفرض نفسها داخل المكاتب، وهي ما تًعرف بـ”Workslop” أو “محتوى منخفض الجودة”.
ما هو “Workslop”؟
يشير المصطلح إلى المحتوى منخفض الجودة الناتج عن استخدام الموظفين لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية من دون أي جهد حقيقي، مثل تقارير سطحية أو عروض تقديمية ركيكة، المشكلة لا تكمن في قدرات الذكاء الاصطناعي بحد ذاته، بل في طريقة توظيفه كبديل كامل للعمل البشري، مما ينتج مخرجات ضعيفة لا تعكس فهمًا سياقيًا ولا حسًا نقديًا.
أرقام تكشف حجم الظاهرة
أوضحت نتائج الاستبيان أن 40% من الموظفين أكدوا أنهم استقبلوا “workslop” خلال الشهر الماضي. كما تبين أن نحو 15% من مجمل الأعمال المستلمة صُنفت كغير مكتملة أو متوسطة الجودة. أما ردود الفعل فجاءت واضحة، إذ ذكر 53% من الموظفين أنهم شعروا بالانزعاج، وأكد 38% أنهم أصيبوا بالارتباك، بينما قال 22% إنهم شعروا بالإهانة. وعلى مستوى الخسائر، تشير التقديرات إلى أن الشركات الكبرى التي تضم عشرة آلاف موظف قد تخسر ما يقارب تسعة ملايين دولار سنويًا نتيجة الإنتاجية المهدرة بسبب هذا النوع من المخرجات.
لماذا يحدث ذلك؟
بدل أن تُستخدم هذه الأدوات كوسيلة لتسريع الإنتاج وتحرير الوقت للمهام الاستراتيجية، بات البعض يوظفها كحل سهل لتجاوز المسؤوليات. النتيجة كانت نصوصًا متشابهة ومصطلحات مكررة وتقارير تفتقر إلى العمق، إضافة إلى أخطاء تحتاج لاحقًا إلى مراجعة وتصحيح، وهو ما يؤدي في النهاية إلى مضاعفة الجهد بدلًا من توفيره.
الحل في الدمج لا الاستبدال
يشدد الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يُستخدم كنقطة انطلاق لا كبديل كامل. ولتحقيق ذلك، يجب تحديد الهدف بوضوح قبل استخدام الأداة، والتعامل مع المخرجات الأولية باعتبارها مسودة تحتاج إلى تحرير بشري، ثم اختبار النتائج على جمهور حقيقي قبل اعتمادها بشكل نهائي.
ظاهرة “workslop” تكشف عن جانب آخر للتحول الرقمي داخل بيئات العمل. الأدوات التوليدية قادرة على رفع الكفاءة عندما تُستخدم بذكاء، لكنها قد تتحول إلى مصدر فوضى وخسارة إذا أسيء توظيفها. المطلوب ليس إقصاء هذه التقنيات، بل دمجها بشكل متوازن مع خبرة الإنسان وحسه النقدي لضمان محتوى يضيف قيمة حقيقية، لا يضاعف الأعباء.
