كيف يُحسِّن الذكاء الاصطناعي التشخيصات ونتائج الصحة؟

hgWeronika Dorocka

يستعد قطاع الرعاية الصحية لثورة، حيث تؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحويل طريقة تشخيص الأمراض وعلاجها.

تساهم قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وبدقة في إعادة تشكيل المشهد، موفرةً طرقًا جديدة لتحسين نتائج الصحة على مستوى العالم.

ومع ذلك، يتطلب بناء حلول فعالة ودقيقة تكون حساسة ثقافيًا وشاملة التعاون عبر مجموعة متنوعة من المهارات اللازمة. والنتيجة هي الوصول الأفضل والأسرع إلى حلول صحية.

وعد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

إمكانات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية واسعة، بدءًا من التحليلات التنبؤية وخطط العلاج الشخصية إلى تحسين دقة التشخيص. وإن الحجم الهائل من البيانات الطبية التي تُنتج يوميًا، من سجلات المرضى، والتجارب السريرية، والتصوير الطبي، والأجهزة القابلة للارتداء، يمكن أن يكون ساحقًا للممارسين البشر.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل هذه البيانات والتعلم منها، بما يسمح بالكشف عن أنماط وعلاقات قد تمر دون أن يلاحظها البشر. ويؤدي ذلك إلى تشخيصات مبكرة وأكثر دقة، وهو أمر حاسم في تحسين نتائج المرضى.

يُعتبر أحد أكثر المجالات الواعدة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو التشخيص. تعتمد طرق التشخيص التقليدية غالبًا على التفسير الذاتي من قبل المهنيين الطبيين، مما قد يؤدي أحيانًا إلى تباين في النتائج. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من هذا التباين من خلال تقديم رؤى موثوقة مستندة إلى البيانات، مما يسهم في تحقيق تشخيصات أكثر دقة.

التعاون مفتاح لذكاء اصطناعي قوي في الرعاية الصحية

يعد التعاون في تطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لإنشاء حلول فعالة وأخلاقية وذات تأثير للتحديات الأكثر إلحاحًا في العالم، ويشمل ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، وخبراء المجال. يقول رودراديب ميترا، الرئيس التنفيذي لشركة Omdena، وهي منصة تعاون للذكاء الاصطناعي: “يساعد هذا النوع من التعاون بين أشخاص من قطاعات ومناطق مختلفة على بناء حلول ذكاء اصطناعي أكثر أخلاقية وموثوقية”.

في قطاع الرعاية الصحية، تطبق Omdena الذكاء الاصطناعي على عمليات التشخيص، لا سيما في المجتمعات المحرومة. وتساعد هذه النماذج المهنيين الطبيين في تحديد الأمراض بدقة أكبر مثل السل واعتلال الشبكية السكري في مراحل مبكرة، مما يزيد من فرص العلاج الناجح.

تشمل هذه المشاريع تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على مجموعات كبيرة من الصور الطبية. فتبني نهج تعاوني يضمن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قوية، وحساسة ثقافيًا، وقابلة للتكيف مع مختلف بيئات الرعاية الصحية.

كما يقود المنتدى الاقتصادي العالمي تحول الرعاية الصحية الرقمية من خلال تعزيز نهج عالمي متعدد الأطراف لتسريع دمج الحلول الصحية الرقمية بشكل مسؤول في أنظمة الرعاية الصحية حول العالم.

من خلال التعاون مع الحكومات والشركات والمجتمع المدني، يركز المنتدى على تحسين وصول الرعاية الصحية ونتائجها وعدالتها من خلال التقنيات المبتكرة، مع معالجة التحديات مثل: خصوصية البيانات، والأمن السيبراني، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية، خاصة في المناطق التي تعاني من نقص في الوصول إلى المهنيين الطبيين المتخصصين، يمكننا تحقيق ديمقراطية الرعاية الصحية وضمان وصول المزيد من الأشخاص إلى تشخيصات مبكرة ودقيقة.

أثر على نتائج الصحة

غالبًا ما يكون التشخيص المبكر مفتاح العلاج الناجح. فالأمراض مثل السرطان، على سبيل المثال، لديها معدل شفاء أعلى بكثير عندما يتم اكتشافها مبكرًا. عندما يتم اكتشاف سرطان الثدي في المرحلة الأولى، فإن معدل البقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات يتجاوز 90%. بينما يُحقق سرطان القولون والمستقيم معدل بقاء بنسبة 14% عند تشخيصه في مراحل متأخرة، لكنه يمكن أن يصل إلى حوالي 90% مع التشخيص المبكر. لذلك، لا يمكن المبالغة في تأثير التشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على نتائج الصحة.

يقول ميترا: “هذا لا يحسن فقط نتائج المرضى، بل يجعل الرعاية الصحية أكثر سهولة للجميع ويقلل من العبء على أنظمة الرعاية الصحية من خلال منع تقدم الأمراض إلى مراحل متأخرة، والتي غالبًا ما تكون أكثر صعوبة وتكلفة في العلاج”.

على سبيل المثال، تُستخدم تطبيق Omdena المدعوم بالذكاء الاصطناعي في ليبيريا للتنبؤ بتفشي الملاريا وتحديد المناطق عالية المخاطر، مما يمكّن المسؤولين الصحيين من اتخاذ تدابير استباقية، خصوصًا للمجموعات الضعيفة مثل الأطفال والنساء الحوامل.

كما يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في علم الأورام من خلال تمكين علاجات السرطان الشخصية من خلال التحليل الجيني، وتحديد الطفرات، وتخصيص العلاجات وفقًا لملف السرطان الفريد لكل مريض. وتُحسن هذه الطريقة من فعالية العلاج، وتقلل من الآثار الجانبية، وتسرع اكتشاف الأدوية.

تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية. إذ تُستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل تخطيط القلب، والتصوير الطبي، وبيانات المرضى. وقد أظهرت الدراسات معدلات دقة مثيرة للإعجاب، بما في ذلك تصنيف أمراض القلب بنسبة 93%. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التشخيصات وتقديم طرق غير جراحية لتقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية، مما قد ينقذ الأرواح.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيصبح دوره في الرعاية الصحية أكثر حيوية. وستؤدي القدرة على التنبؤ بالأمراض وتشخيصها وعلاجها بدقة وكفاءة أكبر، إلى تحسين صحة السكان وأنظمة الرعاية الصحية المستدامة.

لقد شهدنا في Omdena مدى أهمية التعاون والابتكار في تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

ومع ذلك، فإن المهمة ليست مجرد بناء نماذج ذكاء اصطناعي، بل هي تتعلق بخلق حلول شاملة وعادلة وقادرة على إحداث فرق حقيقي في حياة الناس.

من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في التشخيصات، يمكننا تحسين نتائج الصحة والمساهمة في مستقبل تكون فيه الرعاية الصحية أكثر سهولة وفعالية للجميع، خاصة في المجتمعات التي تحتاجها أكثر.

 

المصدر: World Economic Forum