مايكروسوفت تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة يُمكنها تحويل الصور إلى وجوه ناطقة

مايكروسوفت تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة يُمكنها تحويل الصور إلى وجوه ناطقة

AI بالعربي – متابعات

ابتكر باحثون من شركة “مايكروسوفت” أداة ذكاء اصطناعي قادرة على تحويل صورة وجه ومقطع صوتي إلى فيديو واقعي جدًا لـ”وجه يتكلّم”، بحسب وثيقة نشرتها شركة التكنولوجيا الكبرى هذا الأسبوع.

وأشارت الشركة إلى أن “هدف الأداة لا يتمثل في إنشاء محتوى بقصد التضليل أو الخداع”، لافتة إلى أنّ “الاداة، وعلى غرار تقنيات إنشاء محتوى أخرى، قد تُستخدم لأهداف مسيئة وانتحال صفة أيّ كان”.

ويثير النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يتيح بسهولة إنتاج مختلف أنواع المحتوى “نصوص وصور وأصوات” بجودة عالية جدًا، مخاوف كثيرة خصوصًا فيما يتعلق بالاستغلال لأغراض الاحتيال والتضليل.

وأكّدت مايكروسوفت أن بحثنا يركز على الصور الرمزية الافتراضية “أفاتار”، بهدف الاستخدام الإيجابي، مضيفة: “نعارض أي سلوك يهدف إلى إنشاء محتوى مضلل أو ضار”.

ولا تعتزم شركة التكنولوجيا، وهي مستثمر رئيسي في “OpenAI” مبتكرة برنامج “ChatGPT”، إتاحة الأداة الجديدة أو تقديم معلومات تقنية “طالما اننا غير متأكدين من أنّ الأداة ستُستخدم بشكل مسؤول بحسب القوانين المعمول بها”.

ويلتقط البرنامج المسمى “فاسا-1 VASA-1” صورة وجه بسيطة ويسجل مقطعًا صوتيًا ويحولهما إلى شريط فيديو يظهر وجها يتحرك ويتكلم بطريقة واقعية جدًا.

وتعمل شركات أخرى على هذه التقنية، على غرار “رَنواي Runway”، إحدى الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو.

وأنشأ باحثون من “جوجل” برنامج ذكاء اصطناعي مسمى “فلوغر” قادر على إنشاء مقاطع فيديو واقعية لوجوه ناطقة.

وأشارت “مايكروسوفت” إلى أنّ فوائد ابتكار هذه الأداة “مثل تعزيز المساواة في مجال التعليم، ومساعدة مَن يعانون صعوبات في التواصل، وتوفير الدعم العلاجي لمَن يحتاجونه”، تبرر العمل عليها.

Related Posts

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلّمة مسبقًا لتدريب النموذج على التنبؤ، بينما الثاني يتعامل مع بيانات غير مُعلّمة لاكتشاف الأنماط والعلاقات…

الفرق بين Supervised Learning و Unsupervised Learning

AIبالعربي – متابعات الفرق بين Supervised Learning وUnsupervised Learning أن الأول يعتمد على بيانات مُعلَّمة مسبقًا لتدريب النموذج، بينما الثاني يعمل على بيانات غير مُعلَّمة لاكتشاف الأنماط دون توجيه مباشر.…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 328 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 353 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 468 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 516 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 507 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 618 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر