AI بالعربي – متابعات
تتجه أنظمة الرعاية الصحية حول العالم إلى توسيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تقييم الحالات الطبية الأولية. وأصبح كثير من المرضى يعتمدون على روبوتات الدردشة الطبية قبل التواصل مع الطبيب. وتقدم هذه الأنظمة تقييمًا مبدئيًا للحالة الصحية، وتحدد مستوى خطورتها، كما تقترح توقيت زيارة الطبيب أو طلب الإسعاف.
ورغم التطور السريع لهذه التقنيات، كشفت دراسة حديثة أن المرضى لا يتعاملون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالطريقة نفسها التي يتعاملون بها مع الأطباء البشر. وقد يؤدي هذا الاختلاف إلى تقليل جودة المعلومات الطبية التي يقدمها المستخدمون، ما ينعكس مباشرة على دقة التشخيصات والقرارات الصحية.
وأظهرت الدراسة، التي نشرتها دورية “Nature Health”، أن الأشخاص يقدمون أوصافًا أقل تفصيلًا عند الاعتقاد بأن الطرف المقابل هو نظام ذكاء اصطناعي، مقارنة بالحالات التي يعتقدون فيها أن طبيبًا بشريًا سيقرأ تلك المعلومات. ويرى الباحثون أن هذه الفجوة قد تؤثر في فعالية أدوات التقييم الصحي الرقمية مستقبلًا.
وقاد الدراسة البروفيسور ويلفريد كوندي من جامعة فورتسبورغ، بالتعاون مع الباحث موريتز رايس، إلى جانب فريق بحثي من مستشفى شاريتيه الجامعي في برلين وجامعة كامبريدج وعدة مؤسسات طبية أوروبية أخرى.
وشملت الدراسة 500 مشارك طُلب منهم كتابة تقارير طبية افتراضية لحالتين شائعتين، هما الصداع غير المعتاد وأعراض مشابهة للإنفلونزا. وأبلغ الباحثون المشاركين أن هذه التقارير ستُراجع إما بواسطة طبيب بشري أو عبر روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي.
وبعد تحليل النتائج، اكتشف الباحثون أن التقارير الموجهة إلى الأطباء كانت أكثر دقة وفائدة مقارنة بالتقارير المرسلة إلى الأنظمة الذكية. كما اتضح أن المشاركين قدموا معلومات أقل تفصيلًا عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي.
ووصل متوسط طول التقارير الموجهة للأطباء إلى 255.6 حرفًا، بينما بلغ متوسط التقارير المرسلة إلى روبوتات الدردشة 228.7 حرفًا فقط. وقد يبدو الفارق بسيطًا، لكنه يحمل تأثيرًا كبيرًا في المجال الطبي، لأن حذف أي تفصيل صغير قد يغير نتيجة التقييم الصحي بالكامل.
وأشار الباحثون إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد بصورة كبيرة على جودة المعلومات التي يقدمها المستخدم. لذلك، فإن أي نقص في وصف الأعراض قد يؤدي إلى توصيات غير دقيقة أو تقييمات طبية خاطئة.
ويرى الفريق البحثي أن جزءًا من المشكلة يرتبط بعدم ثقة بعض المستخدمين بقدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الحالات الفردية الدقيقة. ويعتقد كثير من الأشخاص أن الأنظمة الذكية تعتمد فقط على الأنماط العامة، ولا تستوعب الخصوصية الصحية لكل مريض.
كما تلعب مخاوف الخصوصية دورًا إضافيًا في تقليل مستوى التفاصيل التي يشاركها المستخدمون مع أدوات الذكاء الاصطناعي. ويخشى البعض من مشاركة معلومات صحية حساسة مع الأنظمة الرقمية، ما يدفعهم إلى تقديم بيانات ناقصة أو غامضة.
وأكد الباحث موريتز رايس أن ضعف الثقة يؤدي أحيانًا إلى حجب معلومات ضرورية دون وعي. وهذا الأمر يحد من قدرة النظام على تقديم تقييم طبي دقيق أو اقتراح مناسب للحالة الصحية.
وأوضح الباحثون أن تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي وحده لن يكون كافيًا لتحسين دقة الفحص الطبي الرقمي. وأشاروا إلى أن تصميم واجهات استخدام أكثر تفاعلًا قد يساعد المرضى على تقديم معلومات أوضح وأكثر تفصيلًا.
واقترحت الدراسة أن تعتمد الأنظمة الطبية الذكية على أسئلة متابعة تلقائية عند اكتشاف نقص في المعلومات. كما أوصى الباحثون بتقديم أمثلة عملية للمستخدمين حول كيفية كتابة وصف صحي دقيق ومتكامل.
ويرى الخبراء أن تحسين التواصل بين المرضى والأنظمة الذكية قد يقلل من التشخيصات الخاطئة مستقبلًا، ويساعد في تخفيف الضغط على المستشفيات ومراكز الرعاية الصحية، خاصة مع التوسع العالمي في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل القطاع الطبي.
