AI بالعربي – متابعات
دخل الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة من التأثير داخل قطاع صناعة الأدوية العالمي. ولم تعد تطبيقاته مقتصرة على التكنولوجيا أو الخدمات الرقمية فقط. بل أصبح عنصرًا رئيسيًا في تطوير علاجات لأمراض معقدة مثل السرطان والزهايمر.
وتقود شركات دواء عالمية كبرى، من بينها Eli Lilly وSanofi وNovo Nordisk، موجة استثمارات ضخمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما انضمت شركات ناشئة متخصصة في التكنولوجيا الحيوية إلى هذا السباق المتسارع.
وتجاوز حجم الاستثمارات الموجهة إلى هذا القطاع 30 مليار دولار خلال السنوات الأخيرة. وتهدف هذه الخطوة إلى تقليل الوقت والتكلفة المرتبطة بتطوير الأدوية الجديدة، التي تعد من أكثر العمليات تعقيدًا في العالم الطبي.
ويستغرق تطوير دواء جديد عادة نحو عشر سنوات. كما قد تتجاوز تكلفة تطويره مليار دولار. ورغم هذه التكاليف الضخمة، تفشل غالبية التجارب السريرية قبل وصول الدواء إلى الأسواق العالمية.
لكن شركات الأدوية ترى أن الذكاء الاصطناعي قد يغير هذه المعادلة بالكامل. وتعتمد الفكرة على استخدام الخوارزميات لتحليل الجينات والبروتينات والبيانات الحيوية الضخمة. وبعد ذلك، تقترح الأنظمة تركيبات دوائية محتملة خلال أشهر قليلة بدلًا من سنوات طويلة.
وأعلنت بعض الشركات المتخصصة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ساعدتها في تقليص مراحل من تطوير الأدوية من خمس سنوات إلى أقل من عام. ويعكس هذا التحول تغيرًا كبيرًا في أساليب اكتشاف العلاجات الحديثة.
ورغم هذا التقدم، لا تزال التحديات قائمة بقوة أمام الشركات المطورة لهذه التقنيات. وحتى الآن، لم تعتمد الجهات التنظيمية العالمية أي دواء جرى تطويره بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
كما تستمر معدلات الفشل المرتفعة في التجارب السريرية، وهو ما يؤكد أن فهم الجسم البشري لا يزال أكثر تعقيدًا من قدرات الخوارزميات الحالية.
ويستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة كبيرة. لكنه يواجه صعوبة في فهم التفاعلات البيولوجية المتغيرة داخل جسم الإنسان. لذلك، يعتمد الباحثون حتى الآن على الدمج بين الخبرة الطبية البشرية والقدرات الحسابية المتقدمة.
ومع استمرار المنافسة بين شركات الأدوية وشركات التكنولوجيا، يزداد الحديث عن إمكانية الوصول إلى أول دواء “مصمم بالكامل بالذكاء الاصطناعي”. وإذا تحقق ذلك، فقد يشكل تحولًا تاريخيًا داخل قطاع الرعاية الصحية العالمي.
ويرى خبراء أن النجاح في هذا المجال لن يمثل إنجازًا طبيًا فقط. بل قد يعيد رسم خريطة صناعة الدواء عالميًا، ويفتح سوقًا بمليارات الدولارات خلال السنوات المقبلة.
ويبقى السؤال الأهم مطروحًا داخل الأوساط العلمية والطبية: هل ينجح الذكاء الاصطناعي فعلًا في تسريع اكتشاف علاجات فعالة للسرطان والأمراض المستعصية؟ أم أن تعقيدات البيولوجيا البشرية ستظل أكبر من قدرة الآلات على الفهم الكامل؟
