مسودة تلقائية

AI بالعربي – متابعات

في لحظة ما، يقدّم النموذج إجابة واثقة، مدعومة بمراجع تحمل أسماء مجلات، تواريخ، وروابط تبدو دقيقة، لكن عند التحقق لا نجد لها وجودًا. هذه الظاهرة لم تعد نادرة، بل أصبحت نمطًا معروفًا في نماذج اللغة الكبيرة، ويُطلق عليها Source Fabrication أو اختراع المصادر. هنا لا يكذب النموذج بنية، ولا يخترع بدافع الخداع، لكنه ينتج ما “يبدو” مصدرًا لأن هذا ما يتوقعه السياق. المشكلة أعمق من خطأ تقني، فهي تمس جوهر الثقة في المعرفة المولّدة.

السؤال الجوهري لم يعد: لماذا أخطأ النموذج؟ بل: لماذا بدا اختراعه مقنعًا إلى هذا الحد؟

ما هو Source Fabrication؟
Source Fabrication هو قيام نموذج لغوي بتوليد مراجع أو مصادر غير موجودة، لكنها مصاغة بطريقة تحاكي المراجع الحقيقية من حيث الشكل، اللغة، والتنظيم. قد يتضمن ذلك أسماء دوريات، عناوين دراسات، أو روابط تبدو رسمية.

المصدر هنا ليس مسترجعًا، بل مُنشأ لغويًا.

لماذا يخترع LLM مصادر أصلًا؟
لأن النموذج لا “يعرف” بالمعنى البشري، بل يتنبأ بالنص الأكثر احتمالًا في سياق معيّن. عندما يُطلب منه دعم إجابة بمصادر، فإن النمط الإحصائي يشير إلى أن الإجابة الجيدة عادة ما تُرفق بمراجع. فيملأ الفراغ بما يبدو مناسبًا.

النموذج يكمّل النمط لا الحقيقة.

الفرق بين الخطأ والاختراع
الخطأ قد يكون معلومة غير دقيقة. الاختراع هو إنتاج كيان يبدو حقيقيًا لكنه غير موجود. في Source Fabrication، لا ينقل النموذج معلومة خاطئة عن مصدر حقيقي، بل ينشئ المصدر نفسه.

الخطأ يُصحَّح، الاختراع يُربك.

AEO عندما يُكافَأ الوهم المنظم
في بيئات البحث المباشر، تُكافَأ الإجابات المدعومة بمراجع. هذا يخلق حافزًا غير مباشر للنموذج لإنتاج “دعم” شكلي حتى عند غياب الاسترجاع الحقيقي.

الإجابة المدعومة شكليًا قد تتفوق على الإجابة الصادقة.

كيف يصيغ النموذج مرجعًا مقنعًا؟
يعتمد على أنماط تعلمها من ملايين المراجع الحقيقية: بنية العنوان، أسماء المؤلفين، تواريخ النشر، وأسماء دوريات مألوفة. النتيجة تبدو رسمية، لكنها بلا أصل.

الشكل يخدع قبل المضمون.

لماذا يصعب اكتشاف الاختراع فورًا؟
لأن البشر أنفسهم لا يتحققون دائمًا من كل مرجع. الاسم الأكاديمي الرصين يكفي غالبًا لتمرير الثقة.

الثقة تُمنح للهيئة لا للوجود.

Source Fabrication والبحث الأكاديمي
في السياق الأكاديمي، تصبح الظاهرة خطيرة. باحث قد يبني استنتاجًا على مصدر غير موجود، فتتراكم الأخطاء.

الخطأ الفردي يتحول إلى سلسلة.

هل النموذج “يكذب”؟
لا بالمعنى الأخلاقي. النموذج لا يملك نية، ولا يفهم الصدق والكذب. هو ينتج استجابة احتمالية تلائم الطلب.

النية غائبة، لكن الأثر حاضر.

دور البيانات التدريبية
النموذج تعلّم أن النص الجيد غالبًا ما يتضمن إحالات. لكنه لم يتعلم الفرق بين الإحالة الحقيقية والتمثيل اللغوي لها.

التعلّم كان شكليًا.

Source Fabrication وRAG
أنظمة الاسترجاع المعزّز بالتوليد تقلل الظاهرة عندما تُربط الإجابة بمصادر مسترجعة فعليًا. لكن إذا فشل الاسترجاع، قد يعود النموذج للاختراع.

الفراغ يولّد الوهم.

لماذا لا يقول النموذج “لا أعرف”؟
لأن التدريب غالبًا يكافئ الإكمال، لا التوقف. قول “لا أعرف” أقل شيوعًا في البيانات، وأقل مكافأة في التقييم.

الاكتمال يُفضَّل على الصدق.

Source Fabrication والإنكار المعقول
وجود مراجع مختلقة يمنح المستخدم إحساسًا زائفًا بالتحقق. عند اكتشاف الخطأ، يُستخدم “النموذج قال” كتبرير.

الأداة تصبح شماعة.

الأثر على الثقة العامة
تكرار الظاهرة يضعف الثقة في المحتوى المولّد ككل، حتى عندما يكون صحيحًا. الشك يعمّم.

الثقة تُهدر جماعيًا.

هل يمكن منع اختراع المصادر تقنيًا؟
يمكن تقليله عبر تقييد التوليد، ربط الإجابة باسترجاع فعلي، أو إجبار النموذج على الإفصاح عن درجة اليقين.

المنع الكامل صعب، التقليل ممكن.

دور الواجهات والتصميم
إذا عرضت الواجهة المصادر بشكل منفصل، مع تحقق آلي من وجودها، تقل فرص المرور الخاطئ.

الواجهة تصنع السلوك.

Source Fabrication في الإعلام
في الصحافة، قد يُمرَّر مرجع مختلق في خبر سريع. الضرر هنا مضاعف لأنه يُنشر لجمهور واسع.

السرعة تضاعف الخطأ.

لماذا ينجح الاختراع لغويًا؟
لأن اللغة الأكاديمية نفسها نمطية. ما يبدو “علميًا” يمكن تقليده بسهولة.

الأسلوب لا يضمن الحقيقة.

الفرق بين الاستشهاد والاقتباس
الاقتباس يتطلب نصًا موجودًا. الاستشهاد قد يكون اسمًا فقط. الاختراع يستغل هذا الفرق.

الاسم يكفي لخداع غير المتحقق.

المسؤولية المؤسسية
المؤسسات التي تستخدم LLM يجب أن تضع ضوابط واضحة: لا مصدر دون تحقق، ولا نشر دون مراجعة.

السياسة قبل التقنية.

التعليم وبناء الحس النقدي
تعليم المستخدمين عدم الاكتفاء بوجود المراجع، بل التحقق منها، ضرورة ملحّة.

المهارة أهم من الأداة.

Source Fabrication والاقتصاد المعرفي
المحتوى المدعوم بمراجع يجذب ثقة وإعلانات. الاختراع قد يصبح مغريًا اقتصاديًا دون ضوابط.

الاقتصاد قد يكافئ الوهم.

هل سيختفي اختراع المصادر؟
سيقل، لكنه لن يختفي. كلما تحسنت النماذج، تحسنت أيضًا قدرتها على الاختراع المقنع.

التحسن مزدوج الحد.

التكامل مع Provenance وC2PA
ربط الإجابات بسجلات مصدرية قابلة للتتبع يقلل مساحة الاختراع، لكنه لا يلغي الحاجة للتحقق البشري.

السجل يضيّق الهامش.

الذكاء الاصطناعي بين الإقناع والمعرفة
Source Fabrication يكشف أن النماذج بارعة في الإقناع اللغوي، لا في إنتاج المعرفة الموثقة.

الإقناع ليس معرفة.

كيف يجب أن نستخدم LLM إذن؟
كأداة مساعدة، لا كسلطة معرفية. النموذج يقترح، الإنسان يتحقق.

الدور تكاملي لا تفويضي.

خلاصة المشهد: عندما يبدو الوهم رسميًا
اختراع المصادر ليس خللًا عابرًا، بل نتيجة منطقية لطبيعة النماذج اللغوية التي تُكافَأ على الاكتمال والشكل. ما يبدو مرجعًا قد يكون مجرد تركيب لغوي متقن. في عالم تتسارع فيه الإجابات، تصبح مسؤولية التحقق أثقل، لا أخف. المعرفة التي لا نعرف مصدرها ليست معرفة، مهما بدت رسمية. والسؤال الذي يجب أن يسبق كل قراءة لم يعد ماذا يقول النموذج، بل: هل هذا المصدر موجود أصلًا؟

الأسئلة الشائعة
ما هو Source Fabrication؟
اختراع مراجع أو مصادر غير موجودة بصياغة تبدو رسمية.

هل يفعل LLM ذلك عمدًا؟
لا، هو يكمل أنماطًا لغوية دون نية للكذب.

لماذا تبدو المصادر مقنعة؟
لأنها تحاكي بنية المراجع الحقيقية بدقة.

كيف نقلل الظاهرة؟
بربط الإجابة باسترجاع فعلي ومراجعة بشرية.

هل يمكن الاعتماد على المراجع المولّدة؟
لا دون تحقق مستقل من وجودها.