أكبر خريطة ثلاثية الأبعاد للكون باستخدام أضخم كمبيوتر في العالم

AI بالعربي – “متابعات”

أطلقت إنفيديا حاسوباً عملاقاً جديداً يُقال إنه الأسرع في العالم، يعمل بالذكاء الاصطناعي في المركز القومي لبحوث الطاقة العلمية الحاسوبية (NERSC) في كاليفورنيا.

وأُطلق على الكمبيوتر العملاق اسم عالم الفيزياء الفلكية الحائز على جائزة نوبل، سول بيرلموتر، وسوف يُكلَّف بدايةً بإنشاء أكثر خرائط الكون دقة على الإطلاق، باستخدام أكثر من 6000 وحدة معالجة رسومات من إنفيديا A100 Tensor Core.

في حالته الحالية، بيرلموتر قادر على تقديم ما يقرب من 4 إكسافلوبس exaFLOPS (وحدة قياس أداء الكمبيوتر) من أداء الذكاء الاصطناعي، والذي تؤكد إنفيديا أنه يجعله “أسرع نظام على الكوكب باستخدام الرياضيات المختلطة بدقة 16 و32 بت التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي“. ومن المقرر تعزيز أدائه بشكل أكبر كجزء من “المرحلة الثانية”، مع إدخال شريحة ثانية من أنوية وحدة المعالجة المركزية.

بمجرد اكتمال النظام، من المتوقع أن يندرج ضمن أفضل 5 أجهزة كمبيوتر عملاقة في تصنيفات أفضل 500.

ووفقاً لإنفيديا، سيقوم أكثر من 7000 باحث بتشغيل نظام بيرلموتر بهدف النهوض بالفيزياء الفلكية وعلوم المناخ.

في أحد المشاريع، سيساعد الكمبيوتر العملاق في تجميع أكبر خريطة ثلاثية الأبعاد للكون المرئي حتى الآن. ستعالج البيانات المستمدة من أداة طيفية للطاقة المظلمة(DESI)، وهي نوع من الكاميرات الكونية التي يمكنها التقاط ما يصل إلى 5000 مجرة في تعريض واحد، ويحتاج الباحثون إلى سرعة وحدات معالجة الرسومات في بيرلموتر لالتقاط عشرات من التعريضات الضوئية من ليلة واحدة لمعرفة مكان توجيه كاميرا DESI في الليلة التالية. قد يستغرق إعداد بيانات جمعت على مدى عام كامل أسابيع أو شهوراً على الأنظمة السابقة، ولكن يجب أن يساعدهم بيرلموتر في إنجاز المهمة في بضعة أيام.

تأمل إنفيديا أن تساعد خريطة الكون، بمجرد اكتمالها، الباحثين على معرفة المزيد عن الطاقة المظلمة، القوة الكامنة وراء التوسع المتسارع للكون. حيث أدى اكتشاف الطاقة المظلمة في عام 2011 إلى حصول سول بيرلموتر على جائزة نوبل.

ومن المحتمل أن يكون هذا العمل مفيداً في مجال علم المواد، من خلال الكشف المحتمل عن طرق لتطوير بطاريات ووقود حيوي أكثر كفاءة وما شابه ذلك.

Grafika wektorowa Grand est, obrazy wektorowe, Grand est ilustracje i kliparty

Related Posts

صعود “التعلم النشط”.. كيف تختار النماذج البيانات للتعلم؟

AI بالعربي – متابعات في عالم الذكاء الاصطناعي لا تعتمد جميع النماذج على كميات هائلة من البيانات المصنفة مسبقًا. فمع تزايد حجم البيانات وتعقّد عمليات التصنيف اليدوي، ظهرت أساليب جديدة…

تحولات “الذكاء الاصطناعي في الموسيقى”.. هل يمكن للنماذج تأليف الألحان؟

AI بالعربي – متابعات يشهد عالم الموسيقى تحولًا ملحوظًا مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى مجال التأليف والإنتاج الصوتي، حيث أصبحت النماذج قادرة على تحليل آلاف الأعمال الموسيقية واستخراج الأنماط…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

  • نوفمبر 29, 2025
  • 390 views
الذكاء الاصطناعي يشكل اقتصاداتنا.. ما النتائج؟

الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

  • نوفمبر 22, 2025
  • 419 views
الذكاء الاصطناعي يؤجج حرب التضليل الإعلامي

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 527 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 589 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 585 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 680 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر