مايكروسوفت تطور نظام ذكاء اصطناعي يُشخّص الأمراض أفضل من الأطباء
AI بالعربي – متابعات
أعلنت شركة مايكروسوفت عن تحقيق تقدم نوعي في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، حيث كشفت عن تطوير نظام تشخيص جديد يتمتع بدقة تفوق الأطباء البشر بأربعة أضعاف، وبتكاليف أقل، في خطوة وصفها مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لذراع الذكاء الاصطناعي في الشركة، بأنها “نقلة حقيقية نحو الذكاء الطبي الفائق”.
تجربة تشخيصية رائدة
أجرت مايكروسوفت تجربة على 304 حالات طبية منشورة في مجلة New England Journal of Medicine، وابتكرت اختبارًا جديدًا أطلقت عليه اسم “معيار التشخيص المتسلسل”، يقوم فيه نموذج ذكاء اصطناعي بتفكيك الحالة المرضية إلى خطوات تحليلية تحاكي طريقة تفكير الطبيب البشري في عملية التشخيص.
النظام الذي يحمل اسم MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) يعمل عبر آلية تنسيق ذكية بين مجموعة من النماذج اللغوية المتقدمة، أبرزها: GPT من OpenAI، Gemini من Google، Claude من Anthropic، Llama من Meta، وGrok من xAI، وذلك في نموذج يُشبه “نقاشًا جماعيًا” بين أطباء افتراضيين، بحسب ما أوضح تقرير نشره موقع Wired.
نتائج مذهلة في الدقة والتكلفة
أظهرت التجربة أن النظام الجديد تفوّق على الأطباء البشر بنسبة دقة بلغت 80%، مقارنة بـ20% فقط للأطباء، كما نجح في خفض التكاليف بنسبة 20% من خلال ترشيح فحوصات وإجراءات طبية أقل تكلفة دون التأثير على جودة الرعاية.
وأكد سليمان أن “القوة الحقيقية للنظام تكمن في قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التنسيق فيما بينها، وهو ما يقرّبنا من تحقيق مفهوم الذكاء الطبي الفائق.”
توجهات مستقبلية وتحديات قائمة
رغم هذه النتائج المبشرة، لم تعلن مايكروسوفت بعد ما إذا كانت ستطرح التقنية تجاريًا. ومع ذلك، تشير التقديرات إلى إمكانية دمج النظام في محرك البحث Bing لمساعدة المستخدمين في فهم أعراضهم الصحية، أو توفيره كأداة دعم سريري للأطباء لتحسين جودة التشخيص ورعاية المرضى.
ويفتح النظام آفاقًا جديدة لتطوير أدوات طبية متعددة الوسائط يمكنها أداء مهام تشخيصية معقدة، لكنه يواجه تحديات تتعلق بانحياز البيانات التدريبية، وعدم تمثيلها الكامل لجميع الفئات السكانية، وهي قضايا تتطلب معالجة دقيقة قبل تعميم التقنية.
الجدير بالذكر أن مايكروسوفت استعانت خلال تطوير هذا النظام بعدد من خبراء الذكاء الاصطناعي الذين سبق لهم العمل في شركة Google، في إشارة إلى اشتداد المنافسة بين عمالقة التقنية في السباق نحو الذكاء الطبي.
