القيود الحقيقية على الذكاء الاصطناعي في عام 2025

القيود الحقيقية على الذكاء الاصطناعي في عام 2025

AI بالعربي – متابعات

بعد مرور 11 عامًا على وفاته، سيكون اسم ديفيد بلاكويل على شفاه كل مهووس بالتكنولوجيا في عام 2025. أطلقت شركة إنفيديا، عملاق أشباه الموصلات، على أحدث شرائحها الفائقة اسم عالم الرياضيات ومنظر الألعاب، الذي كان أول أمريكي من أصل أفريقي يتم إدخاله إلى الأكاديمية الوطنية للعلوم.

أثار ظهور شريحة بلاكويل لأول مرة، مع بدء الإنتاج على نطاق واسع في أوائل عام 2025، ترقبًا لاهثًا. ستشكل العمود الفقري لأول مراكز بيانات تم بناؤها خصيصًا لعصر الذكاء الاصطناعي التوليدي “AI”. يطلق عليها رئيس شركة إنفيديا، جينسن هوانج، اسم “مصانع الذكاء الاصطناعي”، لكنها ستلفت الانتباه أيضًا إلى الاختناقات، من صناعة الرقائق إلى بناء مراكز البيانات، التي أنشأها الطلب على القوة الحسابية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

بلاكويل هي وحدة معالجة رسومية “GPU”، وهي نوع من شرائح الذكاء الاصطناعي التي حولت إنفيديا إلى عملاق بقيمة 3 تريليون دولار. تعد الشريحة الفائقة جزءًا لا يتجزأ من منصة إنفيديا الجديدة التي ستدفع بعض أكبر شركات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك “مكبرات الصوت” في الخدمات السحابية، أمازون ومايكروسوفت وجوجل، إلى بناء مزارع خوادم جديدة للحوسبة التوليدية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مع متطلبات طاقة غير مسبوقة.

أثار ظهور بلاكويل الأول ترقبًا لا يهدأ

الطلب مزدهر. يقدر بارون فونج من شركة ديل أورو للأبحاث أن مبيعات الخوادم لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي سترتفع بأكثر من ثلاثة أرباع في عام 2025 مقارنة بعام 2024، لتصل إلى 147 مليار دولار، ويرجع ذلك في الغالب إلى إنفاق الشركات الضخمة على وحدات معالجة الرسوميات بلاكويل. ونتيجة لذلك، يرتفع الطلب على الطاقة أيضًا. يقول لوكاس بيران، من ديل أورو أيضًا، إن مراكز البيانات كانت تتطلب طاقة تتراوح بين 100 و200 ميغاواط، لكن المراكز الكبيرة تتطلب الآن 300-500 ميغاواط.

وتقدر وكالة الطاقة الدولية “IEA”، وهي جهة تنبؤية، أنه على مدى العامين المقبلين، قد يتضاعف استهلاك الطاقة العالمي من مراكز البيانات أكثر من ضعف مستواه في عام 2022، ليصل إلى 1000 تيراواط في الساعة بحلول عام 2026، وهو ما يعادل استهلاك اليابان من الكهرباء. إن توسيع الشبكة أمر صعب. كما أن ضمان خلو الكهرباء من الكربون أصعب. وهناك خطط لإعادة تشغيل محطة للطاقة النووية في جزيرة ثري مايل في بنسلفانيا لتشغيل العديد من مراكز بيانات مايكروسوفت، كما طلبت جوجل مفاعلات نووية من شركة كايروس باور الناشئة.

سواء أسميتها مصانع الذكاء الاصطناعي أو مراكز البيانات أو مزارع الخوادم، فإن هذه المرافق الجديدة ستكون عبارة عن أجهزة كمبيوتر عملاقة. ومن المتوقع أن يضم ما يسمى بـ “مصنع الحوسبة العملاق” الذي أنشأه إيلون ماسك في ممفيس 200 ألف وحدة معالجة رسومية. لكن الطاقة والرقائق ليست القيود الحقيقية الوحيدة على الذكاء الاصطناعي.

إن الضغوط لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأفضل قد تخلق أيضًا ضغوطًا على طول سلسلة توريد أشباه الموصلات. لقد واجهت شركة إنفيديا بالفعل عقبات هندسية في إنتاج رقائق بلاكويل الخاصة بها بواسطة شركة تي إس إم سي ، وهي شركة تايوانية، مما أدى إلى تأخير الإطلاق. يقول ديفيد كروفورد من شركة باين الاستشارية، إنه إذا ظل الطلب على وحدات معالجة الرسوميات قويًا، فقد يكون هناك نقص في الذاكرة عالية النطاق والتعبئة المتقدمة.

وعلى المستوى المحلي، تحتج جماعات حماية البيئة في ممفيس بالفعل على استهلاك الطاقة في مصنع الذكاء الاصطناعي الذي أنشأه ماسك والذي سيضر بالسكان المحليين. وعلى المستوى العالمي، تقول وكالة الطاقة الدولية إن بعض البلدان، مثل هولندا، فرضت قيودا على بناء مراكز البيانات بسبب قيود الشبكة. وستسعى بعض شركات التكنولوجيا إلى تخفيف الضغط على الشبكة من خلال تركيب مولدات في الموقع، ولكن هذه المولدات تعمل غالبًا بالغاز الطبيعي.

تحتاج مراكز البيانات الجديدة إلى الطاقة ليس فقط لتشغيل خوادم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بل وأيضًا للحفاظ على برودتها. ستعتمد الأنظمة المبنية حول وحدات معالجة الرسوميات من بلاكويل على التبريد السائل ذي الحلقة المغلقة، وهي التقنية التي من المتوقع أن يرتفع الطلب عليها في العام المقبل. ستتطلب مثل هذه التغييرات أكثر من مجرد التحديث.

وسوف تجد بعض البلدان أن بناء البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي أسهل. فنظام التخطيط المركزي في الصين يسهل الجمع بين مزارع الخوادم ومحطات الطاقة والعمال. ولكنها محرومة من وحدات معالجة الرسوميات الأكثر تطورًا من إنتاج شركة إنفيديا بسبب القيود التجارية الأميركية. ولن يجد الشرق ولا الغرب بناء الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا سهلًا.

Related Posts

روبوتات ذكية تتعلم العمل مثل البشر وتعيد تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المادي

AI بالعربي – متابعات يشهد العالم طفرة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، حيث تتجه الأبحاث نحو تطوير روبوتات يمكنها تنفيذ مهام البشر اعتمادًا على رؤية ثلاثية الأبعاد، وتعلم حركي،…

أداة ذكاء اصطناعي تعيد تعريف مستقبل زراعة الأعضاء البشرية بدقة أعلى من الجراحين

AI بالعربي – متابعات طور علماء وأطباء من جامعة “ستانفورد” نموذجًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الدقيق بوفاة المتبرعين بالأعضاء خلال الفترة الزمنية الحرجة التي تظل فيها الأعضاء صالحة…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 112 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 104 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 132 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 286 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 371 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 379 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”