يتفوق الذكاء الاصطناعي بالفعل على الأطباء البشريين مع توقع المزيد من التقدم

Daniel Bardsley

يمكن للأطباء البشريين أن يروا قريبًا أن أحد أهم أدوارهم – تشخيص الأمراض – يمكن أن يؤديه الذكاء الاصطناعي.

وجدت دراسة نُشرت في أبريل أن النموذج اللغوي الكبير (LLM) الذي يستخدمه برنامج الدردشة ChatGPT، يمكن أن يتفوق في أداء تدريب الأطباء في طب العيون – وهو تخصص جراحي يتعامل مع تشخيص وعلاج اضطرابات العين – عندما يتعلق الأمر بالإجابة عن الأسئلة المستخدمة لتقييم قدرات الأطباء.

وفي أحد التقييمات، حقق GPT-4 درجة 69 في المئة، مقارنة بمتوسط 59 في المئة للأطباء الذين يتدربون في طب العيون.

تم تحسين GPT-4 كثيرًا مقارنة بالتكرارات السابقة للتكنولوجيا، وتفوق في الأداء على بعض أطباء العيون الخبراء، على الرغم من أنهم سجلوا درجات أعلى في المتوسط.

كتب مؤلفو الدراسة في Plos Digital Health: “يقترب حاملو ماجستير العلوم من مستوى المعرفة ومهارات التفكير في طب العيون”.

وقالوا إنه نتيجة لذلك، فإن حاملي شهادات الماجستير مثل GPT-4 “قد يقدمون نصائح ومساعدة طبية مفيدة حيث يكون الوصول إلى أطباء العيون الخبراء محدودًا”.
وقال الباحثون إن ChatGPT “جذب اهتمامًا كبيرًا في الطب” بعد أن أظهر قدرته على اجتياز اختبارات كلية الطب وتقديم “رسائل أكثر دقة وتعاطفًا من الأطباء البشريين ردًا على استفسارات المرضى على منصة التواصل الاجتماعي”.

وأشار الباحثون إلى أنه يمكن تدريب GPT-4 على مئات المليارات من الكلمات، أي أكثر مما يستطيع الشخص قراءته.

وفيما يتعلق بالنظر إلى الصور لتقييم المرض، يمكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على ملايين الصور، وقد تكون قادرة على اكتشاف التشوهات بشكل أكثر دقة من الأطباء.

تشير التقارير إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي من Google، تمكنت من مضاهاة الأطباء أو التفوق عليهم في اكتشاف سرطان الثدي في تصوير الثدي بالأشعة السينية، أو أمراض العيون في فحوصات شبكية العين.
عند النظر إلى التصوير بالرنين المغناطيسي، تبين مؤخرًا أن الذكاء الاصطناعي أفضل من الخبراء في اكتشاف آفات الدماغ الجديدة أو المتنامية لدى مرضى التصلب المتعدد.

عادة، يقوم الأطباء بتحليل فحوصات CAT لتحديد ما إذا كانت الشرايين التي تزود القلب بالدم أصبحت أضيق، بسبب تراكم رواسب اللويحات الدهنية.

يعاني حوالي واحد من كل خمسة ممن لا يقل عن 200 ألف شخص يخضعون لفحص CAT للقلب في بريطانيا كل عام، من ضيق كبير في الشرايين التاجية ويتم اختيارهم للعلاج الوقائي والتداخلي بسبب زيادة خطر الإصابة بنوبة قلبية، أو لعلاج أعراض الذبحة الصدرية.
ومع ذلك، فإن حوالي 80% من المرضى، الذين لا يعانون من ضيق كبير في الشرايين التاجية، سيكونون أيضًا معرضين لخطر الإصابة بنوبة قلبية، لكن هذا لن يكون واضحًا من خلال التصوير المقطعي المحوسب.

خفض خطر الإصابة بالنوبات القلبية

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي من شركة Caristo Diagnostics البريطانية، تحليل فحوصات CAT واكتشاف الالتهاب في الأنسجة الدهنية حول الشرايين التاجية.

يمكن اختيار المرضى الذين يعانون من هذا الالتهاب، على الرغم من أنهم لا يعانون من ضيق في الشرايين التاجية، للعلاج بفضل تقنية كاريستو، التي تسمى CaRi-Heart.
وقال البروفيسور “ستيفان نيوباور”، أستاذ طب القلب والأوعية الدموية في جامعة أكسفورد وكبير مسؤولي الترجمة في شركة Caristo Diagnostics: “تحتاج هذه المجموعة من المرضى إلى إدارة أكثر دقة وفردية للمخاطر، وهذا ما يتيح لنا جهاز CaRi Heart تحقيقه”.

“لدينا بالفعل تقنية من شأنها أن تسمح لنا بتحسين التنبؤ بالمخاطر بشكل كبير في أمراض القلب والأوعية الدموية”.

وقال إن إشارات الالتهاب “كانت موجودة دائمًا في فحوصات القلب المقطعية، لكن لم يكن أحد يعلم بوجودها، أو كان قادرًا على تحديدها من خلال عمليات المسح”.

وقال: “لا يمكننا إجراء هذا التحليل بأثر رجعي فقط على المرضى الذين خضعوا لفحوصات CAT الآن، ولكن يمكننا أيضًا العودة إلى فحوصات CAT القديمة للقلب من الأرشيف وإجراء هذا التحليل بأثر رجعي دون حاجة المريض إلى تكرار فحص CAT”.

تأخذ التكنولوجيا في الاعتبار، من بين أمور أخرى، نوع الشريان التاجي الذي يتم تقييمه، والخصائص الخاصة لكل مريض ونوع الماسح الضوئي المستخدم، لإعطاء درجة موحدة تشير إلى خطر الإصابة بنوبة قلبية لدى الشخص، بشكل مستقل عن عوامل الخطر التقليدية مثل ارتفاع ضغط الدم والكوليسترول والتدخين.

وقد تم منح الموافقة التنظيمية لهذه التكنولوجيا في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وأستراليا، ويتم استخدامها بالفعل في بعض المستشفيات. ويهدف “كاريستو” إلى الحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأميركية على إطلاقه في الولايات المتحدة العام المقبل.
إعادة تعريف العلاج الطبي.

قال البروفيسور “نويباور” إن الذكاء الاصطناعي “يحسن إلى حد كبير الطريقة التي يمكننا بها تقديم الطب”، وهو خطوة نحو الدقة أو الطب الشخصي، حيث يتم تصميم العلاجات بشكل أوثق بكثير للمريض بدلاً من تصنيف المرض.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الأداء عندما يتعلق الأمر بالتشخيص الطبي، فمن الأهمية بمكان أن تظل القرارات التي يتخذها مفهومة، وفقًا للباحثين في جامعة كامبريدج، ومستشفى أدينبروك في كامبريدج، ومعهد SAS، وهي شركة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

في مجلة الجمعية الأميركية لأمراض الكلى، كتبوا أن نشر الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي – الذكاء الاصطناعي حيث لا يستطيع المستخدم رؤية مدخلات وعمليات الذكاء الاصطناعي – محفوف بالمخاطر.

وكتب الباحثون الذين نظروا في استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل: “يعتمد تحديد التصميم الأمثل لأنظمة الذكاء الاصطناعي على عوامل تتجاوز الأداء، مع اعتبارات قابلية التفسير وطبيعة التفاعل المقصود بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، التي تؤثر أيضًا على العديد من خيارات التصميم والهندسة”.

فتح العين

تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي يتضمن تحليل صور شبكية العين. يمكن لهذه الصور تسليط الضوء على حالات مثل اعتلال الشبكية السكري، حيث تتضرر شبكية العين بسبب ارتفاع مستويات السكر في الدم الناجم عن مرض السكري.

قامت شركة الذكاء الاصطناعي الطبية الأميركية، Eyenuk، بتطوير هذه التكنولوجيا، التي يتم استخدامها الآن في 27 دولة، بما في ذلك الولايات المتحدة والمملكة العربية السعودية.

وقال الدكتور “كوشال سولانكي”، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Eyenuk: إن التكنولوجيا التي تستخدم كاميرا آلية بالكامل، تقدم نتائج أعلى وأكثر دقة في الاختبار من الطرق القياسية. تتضمن هذه الأساليب التقليدية قيام طبيب عيون بتحليل صورة عين المريض المتوسعة.

حتى عندما يذهب المرضى إلى طبيب عيون ويخضعون لتنظير العين الموسع، يتم إغفال الكثير من الأمراض، بينما مع اختبارنا لا يحتاجون إلى الذهاب إلى طبيب عيون. يمكن إجراء هذا الاختبار في قسم الرعاية، مثل “الرعاية الأولية أو حتى الصيدلية”، على سبيل المثال، وفقًا للدكتور “سولانكي”.

“إنهم لا يحتاجون إلى التمدد، فهو أكثر حساسية بكثير. إنه يوفر التكلفة ويحسن الرعاية ويحسن الوصول بشكل كبير لهؤلاء المرضى المصابين بالسكري.

وقال “سولانكي”: إن تصوير الشبكية باستخدام الذكاء الاصطناعي “من المقرر أن يصبح منصة التشخيص للغد”، حيث يوجد عدد لا يحصى من التطبيقات المحتملة تتجاوز الكشف عن الحالات التي تهدد الرؤية مثل الضمور البقعي والزرق.

قد يؤدي تحليل العين أيضًا إلى إلقاء الضوء على خطر الإصابة بأمراض القلب أو السكتة الدماغية أو مرض الزهايمر.

عندما نكتشف أي مشاكل تتعلق بالأوعية الدموية الدقيقة في العين، يمكن للمرء أن يكون متأكدًا من حدوث مشكلات مماثلة في القلب أو الكلى. وقال الدكتور “سولانكي”: “لقد وجد العلماء بالفعل الكثير من الارتباط بين الاثنين”.

“يصبح هذا أكثر قوة عندما نلتقط صورًا متعددة بمرور الوقت، وننظر إلى التغييرات الأصغر التي تحدث بين الزيارات المتعاقبة. ويمكن أن يرتبط ذلك بخطر تطور أمراض القلب أو السكتة الدماغية أو أمراض الكلى المزمنة.

وقال الدكتور “سولانكي”: إن أطباء العيون يرحبون بفحوصات الذكاء الاصطناعي لأنها تقلل من اختناقات الرعاية.

وأضاف: “الآن، بدلاً من قضاء وقت ثمين في فحص المرضى الأصحاء، يقوم أطباء العيون بإحالة كثير من المرضى الذين يحتاجون إلى مزيد من الإدارة، بما في ذلك العلاج”.

على غرار الطريقة التي قد تكون بها تقنية Eyenuk قادرة على تسليط الضوء على مجموعة من الحالات، يتم تكييف نهج كاريستو لاستخدامه في المستقبل لتسليط الضوء على حالات مثل: مرض السكري أو السكتات الدماغية.

وقال البروفيسور “نويباور”، الذي يتمتع بخبرة 40 عامًا في الطب: إن الذكاء الاصطناعي قدم خطوات كبيرة في التشخيص مماثلة لتلك التي جاءت من إدخال تخطيط صدى القلب، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي منذ عقود.

وأضاف: “لقد شهدت كيف أدى ظهور هذه التقنيات إلى إحداث تغيير كامل في الطريقة التي نقيم بها المرضى أو نشخصهم أو نعالجهم، والآن هذه هي المرحلة التالية من الثورة حقًا”.

يسمح لنا الذكاء الاصطناعي باستخراج المعلومات التي لن تكون متاحة لولا ذلك، ويجعل الأمور أسرع وأكثر موضوعية، وربما أرخص على المدى الطويل.

لن يجعل الذكاء الاصطناعي الأطباء زائدين عن الحاجة، ولكنه سيجعل الأمور أكثر صعوبة بالنسبة للأطباء الذين لا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

المصدر: thenationalnews