مقارنة الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في الرعاية الصحية حول العالم

AI بالعربي – ترجمات

تشهد الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي اهتمامًا متزايدًا، حيث تقوم الوكالات الحكومية على المستوى الوطني والعالمي بتبنيهما في استراتيجياتها لتكنولوجيا المعلومات الحديثة. وخلال حضور المسؤولين الحكوميين ومتخصصي الرعاية الصحية وشركاء الصناعة لجمعية HIMSS في أورلاندو بفلوريدا، تم اعتماد قانون الذكاء الاصطناعي من قبل الاتحاد الأوروبي، استجابةً لأمر تنفيذي أصدره البيت الأبيض في أكتوبر الماضي بشأن الذكاء الاصطناعي.

نهج مختلف للذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي

ناقش كبير مستشاري سياسة الصحة الأوروبية وشؤون الاتحاد الأوروبي، “بيترا ويلسون”، ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي بوزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (HHS)، “جريج سينجلتون”، الأساليب المختلفة التي يتبعها كل منهما تجاه الذكاء الاصطناعي بعد أن قاما بسن لوائح الذكاء الاصطناعي.

من ضمن الأمر التنفيذي، لدينا عدد من البرامج، بما في ذلك فرقة عمل. وقال “سينجلتون”: “إنها تتشكل حقًا كجهد كامل لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية، وجهد حكومي كامل، ونحن ننظر إلى المستقبل ونحاول التوجيه نحو طرق صحية وسهلة الإدارة ومسؤولة للاستفادة من هذه التقنيات”.

وقال “ويلسون” إن قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي يعمل من خلال نهج قائم على المخاطر، وأهمها المخاطر غير المقبولة وصولاً إلى الحد الأدنى من استخدام الذكاء الاصطناعي أو عدم استخدامه على الإطلاق. تشمل الأمثلة عالية المخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي للتدخل في معلومات النقل وتتضمن البيانات البيومترية، وروبوتات الدردشة مثالًا على الاستخدام المحدود للمخاطر، والذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو المصنفة على أنها محدودة أو معدومة المخاطر.

وقال ويلسون: “لقد طورنا هذا التسلسل الهرمي للمخاطر ونحاول التعامل معه بطريقة قادرة بالفعل على أن تكون مرنة في بيئة سريعة التغير”.

وفي مراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS)، أشارت “أندريا فليتشر”، كبيرة مسؤولي الاستراتيجية الرقمية ومديرة الخدمات الرقمية، إلى أن أكثر من 50 دولة تستخدم أدوات الإطار المفتوح للتحول الرقمي. وقال “فليتشر” إن أهم من ذلك هو أن البلدان تعمل على تطوير استراتيجيات وطنية وتنفيذها. وأضاف “فليتشر” أنه على الرغم من وجود تحديات داخل الحكومة الفيدرالية الأميركية، فإن نظام إدارة المحتوى يقود الطريق نحو التغيير ويوفر الفرص للوكالات الأخرى لتحذو حذوها.

قال “فليتشر”: “أطلق فريقنا أول مكتب برنامج مفتوح المصدر في الحكومة الفيدرالية. إنها فرصة جديدة لنا للتفكير في كيفية تغيير الطريقة التي نبني بها البرمجيات بشكل جذري. كيف يبدو الأمر بطريقة مختلفة تمامًا؟ “لدينا بالفعل قوانين وسياسات مفتوحة المصدر في الحكومة الفيدرالية منذ 20 عامًا ونستخدم هذه السياسات لصالحنا”.

وضع الناس قبل التكنولوجيا

على الرغم من الاختلافات في النهج المتبع في التعامل مع التحول الرقمي وسياسة الذكاء الاصطناعي، فإن الولايات المتحدة ودول أخرى تعطي الأولوية للناس قبل استخدام التقنيات الجديدة. وقال “ويلسون” إن الكثير من الناس لديهم خوف من سيطرة الذكاء الاصطناعي على الوظائف أو رعاية الأشخاص في أماكن الرعاية الصحية. وأضاف أن السياسة تحتاج إلى التعامل مع هذا الخوف بطريقة جديدة بدلاً من “الطريقة القديمة من أعلى إلى أسفل”.

قال “ويلسون”: “أعتقد أنه سيكون هناك تحول مثير للاهتمام جدًا، وسيبدأ بهذا القانون… إذ ننتقل إلى طريقة أكثر ديناميكية للتشريع حيث نجلب الصناعة بالفعل، والمستخدمين الذين سيتأثرون بالتشريع. وأضاف:” نحن نساهم في تشكيله، ونسعى لجعله أكثر قابلية للتنفيذ، حتى نستطيع تقليل الوقت المستغرق في النزاعات القانونية والتوضيحات، وجعل التشريع فعلاً قابلاً للتطبيق”.

وشدد كل من “ويلسون” و”سينجلتون” على التحدي المتمثل في الافتقار إلى قوة عاملة قوية لاختبار الذكاء الاصطناعي والتخفيف من المشكلات التي قد تنشأ مع تطور التقنيات والسياسات الجديدة. وقال “سينجلتون” إن الوكالات ستحتاج إلى وضع برامج تدريبية ومواد تعليمية، إلى جانب فتح فرص العمل لأولئك الذين ليس لديهم درجة علمية أو خلفية قوية في تحليل البيانات.

وأشار “سينجلتون” إلى أنه لا توجد مجموعة ثابتة من العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يكونون جاهزين ومستعدين، وبالتالي، ستكون هذه العملية بمنزلة تجربة التعلم قليلاً. وقال: “ستكون عملية تطورية”. سنبدأ بالأساسيات والتدريب… لتشجيع التطورات والنماذج الجديدة والأساليب الجديدة، وسنتقدم في هذا الاتجاه لنتمكن من استخدام هذه الأدوات بسهولة في جميع أنحاء النظام.

المصدر: GoyCIO