ويمكن للمبدعين بعد ذلك كسب المال من حركة المرور من خلال الإعلانات الرقمية. وهي علاقة تكافلية، وهذا لا يعني أنها متساوية.

  • منذ أن كانت غوغل رائدة في نموذج الأعمال المتمثل في بيع الإعلانات مقابل البحث في العام 2000، كان صناع المحتوى تحت رحمة شروط تقاسم الإيرادات التي أرادت شركات التكنولوجيا الكبرى تقديمها، هذا إذا كانت قد عرضت أي شيء على الإطلاق.
  • بدأ هذا يتغير منذ عامين، عندما أجبرت أستراليا، تليها كندا، منصات التكنولوجيا على التفاوض بشأن المدفوعات مع الناشرين. وهذا أفضل من لا شيء، لكن الرسوم بلغت جزءًا صغيرًا مما يقول عديد من الخبراء إنها القيمة العادلة.

وقامت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة كولومبيا وجامعة هيوستن وشركة براتل جروب الاستشارية، بتحديد حجم النقص، وقد قدروا أنه إذا منحت غوغل الناشرين الأميركيين 50 بالمئة من القيمة التي يخلقها المحتوى الإخباري الخاص بهم، فسوف ينفقون ما بين 10 إلى 12 مليار دولار سنويًا. وفي واقع الأمر، فإن صحيفة نيويورك تايمز – واحدة من أكبر ناشري الأخبار – تحصل على 100 مليون دولار فقط على مدى ثلاث سنوات.

علاقة عير متماثلة

تقول فوروهار: “والآن، يستعد الذكاء الاصطناعي لجعل تلك العلاقة غير المتماثلة تبدو جيدة. فعندما تطرح سؤالاً على برنامج chatbot مثل ChatGPT من OpenAI أو Bard من Google، لا يتم إرسالك إلى موقع الويب الخاص بمنشئ المحتوى. بل يتم إعطاؤك الجواب مباشرة. يبقى المستخدمون في الحديقة المسورة لأي شركة تكنولوجيا كبيرة تمتلك منصة الذكاء الاصطناعي”.

وحقيقة أن الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبه على نفس المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر الذي يهدف إلى تجاوزه يزيد الطين بلة.

  • ليس منشئو المحتوى التقليديون وحدهم هم من يشعرون بالقلق.
  • تقوم العلامات التجارية الآن بإنشاء مؤثرين افتراضيين على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي، لذلك لا يتعين عليهم دفع 1000 دولار أو نحو ذلك لكل منشور يتقاضاه بعض المؤثرين الحقيقيين.
  • كانت إضرابات ممثلي وكتاب هوليوود في العام الماضي تدور أيضًا حول هذا السياق، حيث سيتم تنفيذ المزيد والمزيد من الوظائف الإدارية الإبداعية بواسطة البرامج.

وربما يمثل الذكاء الاصطناعي “الانقلاب النهائي” وربما الحتمي لنقطة البداية لشبكة الويب العالمية، والتي كانت تدور حول مساعدة المستخدمين في العثور بسهولة على عديد من صفحات الويب الأصلية والتنقل فيها والتي ظهرت مع انتشار الإنترن

كذلك يتعلق الأمر كله باستخراج بيانات المستخدم واهتمامه وبيعها إلينا مرة أخرى بطرق تؤدي إلى انخفاض تكاليف المدخلات وانخفاضها وهوامش ربح أعلى وأعلى للمنصات.

تأثير الذكاء الاصطناعي

يقول المستشار الأكاديمي في جامعة سان خوسيه الحكومية في كاليفورنيا، أحمد بانافع، في تصريحات خاصة لموقع “اقتصاد سكاي نيوز عربية” إن تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على منشئي المحتوى متعدد الأوجه، حيث يعيد تشكيل مشهد إنتاج المحتوى، ومشاركة المستخدم، وتحسين محرك البحث. مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، يجد منشئو المحتوى أنفسهم عند تقاطع الإبداع البشري والذكاء الآلي.

عمليات الإنتاج المتسارعة:

  • إن تأثير الذكاء الاصطناعي على إنتاج المحتوى عميق، لا سيما فيما يتعلق بتسريع العمليات.
  • غالبًا ما يتضمن إنشاء المحتوى مهام كثيفة العمالة، مثل البحث وتحليل البيانات والصياغة.
  • يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبسيط هذه العمليات، وأتمتة المهام الروتينية، والسماح لمنشئي المحتوى بالتركيز على الجوانب الأكثر إستراتيجية وإبداعًا.

وعلى سبيل المثال، يمكن لخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية أن تساعد في إنشاء نص متماسك وذو صلة بالسياق. ويمكن لمنشئي المحتوى الاستفادة من هذه الأدوات لأتمتة مهام الكتابة المتكررة، وتوفير الوقت للتفكير وإنشاء محتوى أكثر دقة.

تحسين تجربة المستخدم:

  • يعد فهم سلوك المستخدم أمرًا محوريًا في إنشاء محتوى له صدى.
  • يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين منشئي المحتوى من القدرة على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات، والكشف عن رؤى حول تفضيلات المستخدم، وأنماط المشاركة، وعادات استهلاك المحتوى.
  • من خلال تسخير هذه المعلومات، يمكن لمنشئي المحتوى تصميم المحتوى الخاص بهم لتلبية الاحتياجات والتوقعات المحددة لجمهورهم.
  • يصبح التخصيص عنصرًا أساسيًا في تعزيز تجربة المستخدم. ويمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن توصي ديناميكيًا بالمحتوى بناءً على التفضيلات الفردية، مما يؤدي إلى زيادة رضا المستخدم والمشاركة لفترة طويلة.
  • لا يحافظ هذا النهج المخصص على الجماهير الحالية فحسب، بل يجذب أيضًا جماهير جديدة من خلال تقديم محتوى ملائم ومقنع.

استراتيجيات تحسين محركات البحث SEO المحسنة:

كذلك يظل تحسين محرك البحث حجر الزاوية في رؤية المحتوى. إذ يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحسين المحتوى لمحركات البحث. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل اتجاهات البحث، وتحديد الكلمات الرئيسية ذات القيمة العالية، والتوصية بتعديلات المحتوى لتحسين تصنيفات البحث.

علاوة على ذلك، يمكن للأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقييم القدرة التنافسية للكلمات الرئيسية، مما يساعد منشئي المحتوى على استهداف موضوعات متخصصة ذات منافسة أقل ولكنها تحظى باهتمام كبير من الجمهور. يعزز هذا النهج الاستراتيجي إمكانية اكتشاف المحتوى، مما يضمن وصوله إلى الجمهور المستهدف من خلال البحث العضوي