لماذا تعتبر النماذج اللغوية الكبيرة مستقبل الصناعة؟

Andre Yoon, Kyoung Yeon Kim

نحن نقف على حافة عصر جديد، يغذِّيه التقدم السريع والتكامل للذكاء الاصطناعي (AI). اليوم، تستعد صناعة التصنيع لخوض تحول لم يسبق له مثيل.

بينما مثّل الانتقال من العمل اليدوي إلى العمليات الآلية قفزة كبيرة، وجلبت الثورة الرقمية لأنظمة إدارة الموارد المؤسسية كفاءات ملحوظة، يعِد قدوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تعريف المشهد الصناعي بتأثير أكبر.

ومن العناصر الأساسية في هذا التحول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. تعمل هذه الأدوات على تقليل العوائق بشكل كبير أمام دخول الخبراء المتخصصين والمهندسين الميدانيين الذين لم يشاركوا تقليديًا في البرمجة أو “التحدث بالذكاء الاصطناعي”. ولا ينبغي التقليل من تأثير ذلك. يمكن أن يتأثر ما يصل إلى 40% من ساعات العمل في مختلف الصناعات باعتماد ماجستير إدارة الأعمال، وهو تحول كبير في ديناميكيات القوى العاملة.

سيكون للذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص النماذج اللغوية الكبيرة، تأثير عميق على قطاع التصنيع. والفرص واسعة، ولكن هناك تحديات محتملة أيضًا.

تأثير الذكاء الاصطناعي على التصنيع

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل نسيج التصنيع بأكمله، محولاً أطر الأتمتة التقليدية ومواءمتها مع معايير ISA-95 في كل مستوى. تُعلن هذه الحقبة الجديدة من الأتمتة عن زيادة في الإنتاجية وظهور ممارسات تصنيع مبتكرة، كل ذلك مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي.

إن دمج أتمتة الأجهزة، الذي يقوده التقدم في مجال الروبوتات، مع الأتمتة البرمجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي، أمر حاسم لإطلاق الإمكانات الكاملة لهذه الابتكارات.

ومع ذلك، على الرغم من هذه التقدمات، يظل الذكاء الاصطناعي مفهومًا غريبًا للكثيرين داخل صناعة التصنيع. خبراء الموضوعات، وهم المهندسون ذوو الخبرة الذين يفهمون الآلات وعمليات الإنتاج بشكل حدسي، يجدون أنفسهم عند مفترق طرق. مع تقاعد هؤلاء الخبراء، فإن معارفهم ورؤاهم التي لا تقدر بثمن معرضة لخطر الضياع، مما يؤكد الحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في التصنيع لسد هذه الفجوة.

النماذج اللغوية الكبيرة.. البوابة بين البشر والآلات

من المقرر أن تُحدث النماذج اللغوية الكبيرة ثورة في صناعة التصنيع من خلال كونها بوابة حوارية بين البشر والآلات، مما يمكن الأصول والآلات من “التواصل” مع البشر.

من خلال تفسير كميات هائلة من بيانات التصنيع، تسهل النماذج اللغوية الكبيرة اتخاذ القرارات المستنيرة، وتمهد الطريق لاستخدام اللغة الطبيعية في الإنتاج والإدارة مستقبلاً.

تعزز هذه العلاقة التكافلية بين الذكاء الاصطناعي والبشر من ذكاء وكفاءة الطرفين، مما يعد بمستقبل يكون فيه تأثير الذكاء الاصطناعي على التصنيع أكثر تحويلًا من الثورات الصناعية في الماضي.

في هذا المستقبل، يعزز الذكاء الاصطناعي من خبرات الإنسان، مما يخلق بيئة تعاونية، حيث يصبح اتخاذ القرار أسرع وأكثر دقة ومستندًا إلى رؤى مستقاة من بيانات كانت سابقًا غير قابلة للوصول أو غير مفهومة.

يمتد دمج الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى ما هو أبعد من مجرد الأتمتة البسيطة، حيث يشمل مجالات مثل تحسين التحكم. من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة، يعزز الذكاء الاصطناعي كفاءة الإنتاج ويقلل التكاليف من خلال تحسين عمليات التصنيع. هذا لا يسهم فقط في تسهيل العمليات، ولكنه يقلل أيضًا من هدر الموارد.

انعكاسًا لأهمية هذه التطورات التكنولوجية، تُظهر الأبحاث أن 75% من الشركات المتقدمة في مجال التصنيع، تعطي الأولوية لتبني الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها الهندسية والبحث والتطوير. ويؤكد هذا الالتزام الدور الرئيسي للذكاء الاصطناعي في مستقبل التصنيع، مما يوجه القطاع نحو ممارسات أكثر كفاءة واستدامة.

وفي المستقبل القريب، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إدارة وتحسين المصنع أو المتجر بأكمله. من خلال تحليل وتفسير الرؤى على جميع المستويات الرقمية – من البيانات الأولية، والبيانات من أنظمة المؤسسات والتحكم، ونتائج نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم هذه البيانات – سيكون وكيل LLM قادرًا على التحكم في عملية التصنيع بأكملها.

كيفية جعل الذكاء الاصطناعي في التصنيع ناجحًا

لكي يحول الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة التصنيع بشكل حقيقي، يجب أولاً أن يتم تخصيصها لمجالات محددة. ويتطلب هذا التخصيص ليس فقط الاتصال بمصادر البيانات الصحيحة، ولكن أيضًا تطوير أدوات للتوجيه الفعال التي تتماشى مع التحديات والعمليات الفريدة لكل قطاع تصنيعي.

تضمن خصوصية المجال أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي ذات صلة وعملية وقادرة على تلبية المتطلبات الدقيقة لبيئات التصنيع المختلفة. وهذا يدل على الحاجة إلى LLMs الصناعية أو (LLMs الخاصة بالمجال) للتطبيق الصحيح والدقيق لـLLMs في التصنيع.

بالإضافة إلى التصميم الخاص بمجال معين، فإن الاعتماد الواسع النطاق والناجح للذكاء الاصطناعي في التصنيع يتطلب تطويرًا موحدًا وعمليات تشغيلية. يعد إنشاء أطر وبروتوكولات مشتركة لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي، أمرًا بالغ الأهمية لضمان التوافق وقابلية التشغيل البيني والأمن عبر الأنظمة والمنصات المختلفة.

كما تسهل المعايير تبني ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر، مما يساعد المصنّعين على الانتقال إلى عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أسهل وأكثر كفاءة.

تعظيم الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي

من المقرر أن يقود التحول الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى مستوى غير مسبوق من الابتكار. لمواكبة هذا التقدم السريع، يجب على قادة التصنيع اتخاذ قرارات مستنيرة وفي الوقت المناسب.

الاستعداد لهذا التحول يعني تنفيذ مبادرات تحول الذكاء الاصطناعي على مستوى المنظمة، لتوحيد عمليات تطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعي، ووضع الأساس للاستفادة الكاملة من الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

وبما أن الصناعة التحويلية تقف على أعتاب هذا العصر الجديد، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي يعِد بسد الفجوة التي خلفها الخبراء المتقاعدون ودفع القطاع نحو مستقبل من الكفاءة والابتكار لا مثيل لهما.

إن الرحلة نحو التصنيع المعتمد على الذكاء الاصطناعي، معقدة ومحفوفة بالتحديات، ولكن المكافآت المحتملة تجعلها مسعى يستحق المتابعة.

المصدر: WEFOURM