علماء يطورون طريقة جديدة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي

علماء يطورون طريقة جديدة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات

طور علماء بجامعة كاتانيا في إيطاليا طريقة جديدة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، لتجنب ظاهرة “النسيان الكارثي”، وذلك عبر محاكاة الطريقة التي يشكل بها البشر ذكريات طويلة المدى أثناء النوم، وفق ما نقله موقع “newscientist“.

النسيان الكارثي.. ما هو؟

و”النسيان الكارثي” هو حالة فقدان مفاجأة للمهام التي كان نموذج الذكاء الاصطناعي يتقنها سابقًا. على سبيل المثال، يمكن لنموذج مدرب على التعرف على الحيوانات أن يتعلم اكتشاف أنواع مختلفة من الأسماك، ولكن بعد ذلك قد يفقد عن غير قصد كفاءته في التعرف على الطيور.

روبوتات تنام وتستيقظ

ولحل هذه المشكلة، طور علماء جامعة كتانيا طريقة جديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي تسمى التعلم الموحد للاستيقاظ والنوم (WSCL)، والتي تحاكي الطريقة التي تعزز بها أدمغة البشر المعلومات الجديدة. ذلك عبر خلط الذكريات قصيرة المدى من التجارب والدروس المستفادة على مدار اليوم وتحويلها إلى ذكريات طويلة المدى أثناء النوم.

يقول كونسيتو سبامبيناتو -أحد الباحثين الذين عملوا على هذا التطوير- إن طريقة التعلم هذه يمكن تطبيقها على أي نموذج ذكاء اصطناعي موجود. بحيث يتم تدريب النماذج التي تستخدم WSCL كالمعتاد على مجموعة من البيانات لمرحلة “الاستيقاظ”. لكن تتم برمجتهم أيضًا للحصول على فترات من “النوم”، حيث يحللون عينة من البيانات التي تلقوها أثناء الاستيقاظ، ويتعلمون من الدروس السابقة.

بناء ذاكرة طويلة المدى

ولتوضيح الفكرة، يشرح العلماء بأن لتدريب نموذج للتعرف على الحيوانات من خلال صور الحياة البحرية، فإنه سيتعرض خلال فترة النوم للقطات للأسماك والقليل من الطيور والأسود والفيلة من الدروس القديمة، ومن ثم يبني ذاكرة طويلة المدى تمت تغذيتها خلال نومه. يقول سبامبيناتو إن هذا يشبه تفكير البشر في ذكريات جديدة وقديمة أثناء النوم، واكتشاف الروابط والأنماط ودمجها في أذهاننا. تمنح البيانات الجديدة الذكاء الاصطناعي قدرة جديدة، في حين أن بقية البيانات القديمة تمنع المهارة المكتسبة مؤخرًا من دفع المهارات الموجودة.

التعلم بشكل أفضل

وبشكل حاسم، لدى WSCL أيضًا فترة من “الحلم” ، عندما تستهلك بيانات جديدة تماما مصنوعة من مزج المفاهيم السابقة معًا. وعلى سبيل المثال. يقول سبامبيناتو إن هذه المرحلة تساعد على دمج المسارات السابقة لـ “الخلايا العصبية” الرقمية، ما يوفر مساحة لمفاهيم أخرى في المستقبل. كما أنه يهيئ الخلايا العصبية غير المستخدمة بأنماط تساعدهم على التقاط دروس جديدة بسهولة أكبر.

Related Posts

“جوجل” تفتتح أكبر مركز هندسة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في “تايوان”

AI بالعربي – متابعات افتتحت شركة جوجل مركزاً جديداً لهندسة أجهزة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تايوان. يُعدُّ هذا المركز الأكبر للشركة خارج الولايات المتحدة الأميركية، وهو خطوة وصفها مسؤولون…

“إيلون ماسك”: الذكاء الاصطناعي سيغيّر مفهوم الثروة والعمل في المستقبل

AI بالعربي – متابعات قال إيلون ماسك إن الذكاء الاصطناعي سيحوّل شكل الاقتصاد. وتوقع أن تصبح الوظائف اختيارية في المستقبل. وأكد أن الناس سيعملون بحثًا عن المتعة أو المعنى وليس…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقالات

الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

  • نوفمبر 10, 2025
  • 139 views
الذكاء الاصطناعي أَضحى بالفعل ذكيًا

في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

  • نوفمبر 8, 2025
  • 134 views
في زمن التنظيمات: هل تستطيع السعودية أن تكتب قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي؟

“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

  • أكتوبر 30, 2025
  • 162 views
“تنانين الذكاء الاصطناعي” في الصين وغزو العالم

الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

  • أكتوبر 12, 2025
  • 312 views
الذكاء الاصطناعي في الحياة المعاصرة.. ثورة علمية بين الأمل والمخاطر

حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

  • أكتوبر 1, 2025
  • 393 views
حول نظرية القانون المشتغل بالكود “الرمز” Code-driven law

الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”

  • سبتمبر 29, 2025
  • 405 views
الإعلام.. و”حُثالة الذكاء الاصطناعي”