الذكاء الاصطناعي يُعدل عمر الأشخاص في صورهم دون تشويه العلامات الحيوية

AI بالعربي – متابعات

لا يتوقف الذكاء الاصطناعي عن اختراق الحدود التي تؤثر على طريقة نظرتنا للتكنولوجيا من حولنا، وأيضا نظرتنا لأنفسنا أحيانا.

وبلا شك يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة الصور البشرية، وإعادة تفسيرها مما لا يعيد تشكيل انعكاساتنا الرقمية فحسب، بل يتحدى أيضاً فهمنا للهوية وتمثيل الذات.

يبرز هذا التطور التكنولوجي في دراسة جديدة أجرتها كلية «تاندون» للهندسة بجامعة نيويورك، حيث ابتكر الباحثون منهجية متطورة للذكاء الاصطناعي، تسمح بالتلاعب بشكل فعّال بعمر الأشخاص في صورهم مع الحفاظ على العلامات الحيوية المميزة للفرد، على النقيض من أطر الذكاء الاصطناعي الحالية التي غالباً ما تشوه هذه المعرفات الرئيسية أثناء تغيير العمر.

وفي مؤتمر «IEEE» الدولي المشترك حول القياسات الحيوية، قدم سوديبتا بانيرجي، المؤلف الرئيسي والشخصية البارزة في مجال علوم وهندسة الكومبيوتر في جامعة نيويورك، مع زملائه وصفاً لهذا التطور يظهر توجيه الذكاء الاصطناعي نحو الاحتفاظ بالتفاصيل البيومترية الشخصية أثناء تغيير العمر في الصور.

وقد تم تحقيق ذلك من خلال تدريب آلية الذكاء الاصطناعي التوليدية المعروفة باسم نموذج الانتشار الكامن.

استلزمت الاستراتيجية تزويد الذكاء الاصطناعي بمجموعة بيانات صور مدمجة لأشخاص ومجموعة مساعدة من الصور المصنفة حسب الفئات العمرية الممتدة من الطفولة إلى سن متقدمة.

كانت مجموعة البيانات الأولية محورية في فهم العلامات البيومترية الفريدة، في حين أن الصور الموسومة بالعمر قامت بإرشاد الذكاء الاصطناعي حول الارتباطات بين الصور العمرية.

باستخدام هذا الأساس، يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة عمليات الشيخوخة وعكس الشيخوخة بسلاسة عبر توجيه نصي. وضمت المجموعة صوراً للمشاهير تم التقاطها طوال حياتهم.

ولقد تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي طريقة التعرف على السمات البيومترية الفريدة التي تميز الأفراد عن مجموعة البيانات الأولية.

استخدم الباحثون طريقة تسمى «DreamBooth» لتحرير صور الوجه البشري عن طريق تعديلها تدريجياً باستخدام مجموعة من مكونات الشبكة العصبية.

تتضمن الطريقة إضافة وإزالة الضوضاء – الاختلافات أو الاضطرابات العشوائية – إلى الصور مع مراعاة توزيع البيانات الأساسية.

تدمج هذه الآلية المتطورة الإشارات النصية والعلامات الفئوية للإشراف على تركيب الصور، مما يضمن الاحتفاظ بالفروق الدقيقة الخاصة بكل فرد ودقة الصورة الأصلية.

اختبر الباحثون طريقتهم مع طرق تعديل العمر الأخرى، من خلال جعل 26 متطوعاً يطابقون الصورة التي تم إنشاؤها مع الصورة الفعلية لذلك الشخص، وباستخدام «ArcFace» وهي خوارزمية التعرف على الوجه ووجدوا أن أسلوبهم يتفوق على الطرق الأخرى، مع انخفاض يصل إلى 44 في المائة في معدل الرفض غير الصحيح.

Related Posts

مايكروسوفت تطور نظام ذكاء اصطناعي يُشخّص الأمراض أفضل من الأطباء

مايكروسوفت تطور نظام ذكاء اصطناعي يُشخّص الأمراض أفضل من الأطباء AI بالعربي – متابعات أعلنت شركة مايكروسوفت عن تحقيق تقدم نوعي في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، حيث كشفت عن تطوير…

“ميتا” تؤسس مختبرًا لتطوير ذكاء اصطناعي يتجاوز قدرات الإنسان

“ميتا” تؤسس مختبرًا لتطوير ذكاء اصطناعي يتجاوز قدرات الإنسان AI بالعربي – متابعات كشف مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة “ميتا”، عن إطلاق وحدة جديدة متخصصة في تطوير ما يُعرف بـ”الذكاء…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

You Missed

مايكروسوفت تطور نظام ذكاء اصطناعي يُشخّص الأمراض أفضل من الأطباء

  • من admin
  • يوليو 2, 2025
  • 3 views
مايكروسوفت تطور نظام ذكاء اصطناعي يُشخّص الأمراض أفضل من الأطباء

“ميتا” تؤسس مختبرًا لتطوير ذكاء اصطناعي يتجاوز قدرات الإنسان

  • من admin
  • يوليو 2, 2025
  • 5 views
“ميتا” تؤسس مختبرًا لتطوير ذكاء اصطناعي يتجاوز قدرات الإنسان

“بايدو” تطلق مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي مخصصًا للشركات وتحدّث محرك بحثها

  • من admin
  • يوليو 2, 2025
  • 5 views
“بايدو” تطلق مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي مخصصًا للشركات وتحدّث محرك بحثها

تحليل التحيزات الثقافية في النماذج اللغوية.. هل اللغة بريئة؟

  • من admin
  • يوليو 2, 2025
  • 2 views
تحليل التحيزات الثقافية في النماذج اللغوية.. هل اللغة بريئة؟

“الأنظمة التكيفية الفورية”.. ذكاء يصحح نفسه أثناء التشغيل

  • من admin
  • يوليو 2, 2025
  • 3 views
“الأنظمة التكيفية الفورية”.. ذكاء يصحح نفسه أثناء التشغيل

كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من “الندرة المعلوماتية”؟

  • من admin
  • يوليو 2, 2025
  • 3 views
كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من “الندرة المعلوماتية”؟