“صناعة الألعاب المتطورة” تتصدر أبرز تحديات الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات

قدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت تبهر العالم بشكل مستمر، إذ يُشاد به باعتباره أداة متعددة الاستخدامات يمكنها كتابة الرسائل الإلكترونية وتصميم التطبيقات وحتى إنشاء مقاطع الفيديو وتلخيص المعلومات بسرعة مذهلة.

ومع ذلك، يبرز مجال ألعاب الفيديو كأحد التحديات الكبيرة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تجاوزها حتى الآن، مما يعكس الفجوة الواقعية بين الوعود التسويقية والقدرات التقنية الفعلية، بحسب تقرير نشره موقع “phonearena”.

على الرغم من الإنجازات المتعددة التي يحققها الذكاء الاصطناعي في ميادين عدة، إلا أن خلق لعبة فيديو متكاملة يبقى مهمة معقدة تتطلب سنوات من العمل المتخصص والتفاعل البشري.

فقد شهدنا مؤخرًا تجارب مثيرة من قبل كبرى شركات الذكاء الاصطناعي مثل “مايكروسوفت” و”أنثروبيك”، التي حاولت تجربة نماذج توليدية تخلق ألعابًا أو تُمَارسها.

إلا أن النتائج كانت متقلبة وغير مستقرة، مما يظهر أن الإنتاج ليس إلا تجربة مؤقتة تُظهر قدرات محدودة ومشاكل تتعلق بسلاسة الحركة ودقة التحكم، كما يتضح من تجربة نموذج “مايكروسوفت” الذي أعاد إنتاج نسخة من لعبة “كويك 2”.

في تجربة “مايكروسوفت”، تمكّن الذكاء الاصطناعي من خلق بيئة لعبة تفاعلية، إلا أن العوائق التقنية سرعان ما ظهرت.

فقد بدأت بيئة اللعبة تتلاعب بالواقع، حيث تتغير الجدران وتختفي الأبواب، بل ويُطلب من اللاعب إعادة بدء التجربة بعد دقائق معدودة.

هذا العرض التوضيحي يعكس قدرات الذكاء الاصطناعي في توليد تجارب بصرية مُثيرة، ولكنه في الوقت ذاته يكشف عن قصور في الدقة والتنسيق والتناغم بين عناصر اللعبة.

تُلقى مثل هذه التجارب الضوء على التناقض بين ما ينقله الإعلام وحملات التسويق التكنولوجي، وبين الواقع العملي لتطبيق هذه التقنيات في مجالات إبداعية معقدة.

فتتردد في الأوساط الرقمية تصريحات مبالغ فيها من قبل بعض الشخصيات والمؤسسات، تدعي أن الذكاء الاصطناعي سيحل مشاكل عملاقة مثل تغير المناخ أو الفقر، بينما يُتوقع أن يستبدل بعض الوظائف التقليدية في المستقبل القريب.

هذه التصريحات تجعل الجمهور يظن أن الذكاء الاصطناعي قادر على فعل كل شيء، في حين أن التجارب الفعلية، سواء في إنشاء ألعاب الفيديو أو لعبها، تكشف عن حدود واضحة تتعلق بالدقة وسعة “نافذة السياق” التفاعلية للنماذج.

لم تقتصر التجارب على إنتاج ألعاب الفيديو فقط، بل حاولت أن تثبت بعض النماذج قدراتها في ممارسة الألعاب، مثل تجربة “أنثروبيك” كلود 3.7 سونيت الذي جُرب في لعب لعبة بوكيمون ريد على منصة تويتش.

ورغم أداءه الذي يمكن وصفه بأنه “في مستوى طفل في العاشرة”، لم يستطع النموذج تجاوز المشاكل التقنية المتعلقة بسرعة الأداء والتفاعل مع البيئة الافتراضية، حيث استغرق آلاف الحركات عدة أيام لأداء مهام بسيطة.

هذا المثال يشدد على أن ما يزال هناك فجوة كبيرة بين قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية ومتطلبات الألعاب المُعقدة، التي تعتمد على التفاعل الديناميكي والرؤية الشاملة للسياق في الوقت الحقيقي.

يبقى الذكاء الاصطناعي بمثابة أداة قوية يمكنها تسهيل العديد من المهام اليومية وتحقيق إنجازات ملموسة في ميادين متنوعة.

ومع ذلك، فإن صناعة الألعاب تُعد تحديًا يتطلب أكثر من مجرد معالجة بيانات ضخمة، إنها تتطلب فهمًا عميقًا للتفاعل الإنساني، حساسية في استيعاب السياق، وخبرة فنية متقدمة لا تزال متفردة في يد البشر.

في نهاية المطاف، تبرز هذه التجارب رسالة واضحة: رغم ما يُروج له، نحن لا نزال بعيدين عن بلوغ الذروة التي تمكن الذكاء الاصطناعي من تجاوز الحدود التي تحددها القدرات البشرية والإبداع الفني في عالم الألعاب.