ما تكلفة إجابات الذكاء الاصطناعي من Google على البيئة؟

Allison Parshall

ما الأدوية التي تعالج الصداع؟ هل ينبغي لك قتل الزيز؟ إذا بحثت عن هذه الأسئلة في الولايات المتحدة على Google، قد تظهر الإجابات مباشرة في أعلى صفحة النتائج من منتجات “نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي”، أحدث عروض الذكاء الاصطناعي من عملاق محركات البحث. Google، التي تتعامل مع أكثر من 90 في المئة من عمليات البحث على الإنترنت في جميع أنحاء العالم، قد وعدت بجلب هذه الميزة إلى مليار شخص بحلول نهاية عام 2024. قد تحذو شركات التكنولوجيا الأخرى حذوها؛ فقد قدم محرك البحث Bing من Microsoft أيضًا خيارًا مشابهًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تقوم Gemini، وهي من عائلة Google من النماذج اللغوية الكبيرة، بتوليد النصوص الموجودة في نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي. هذه الأنظمة قوية ولكنها ليست خالية من العيوب. في الأسابيع التي تلت إطلاق الميزة، أوصت بوضع الجبن على البيتزا باستخدام الغراء، وتغيير سائل مؤشر السيارة، وتناول الدجاج المطهي بدرجة حرارة 102 فهرنهايت فقط. ولكن هذه الأخطاء المبكرة، التي عزتها Google إلى تفسيرات خاطئة أو نقص في البيانات، قد طغت حتى الآن على عيب محتمل آخر: التكلفة المالية والبيئية لبحث الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيق مستخدم على نطاق واسع إلى زيادة استهلاك قطاع التكنولوجيا للوقود الأحفوري والمياه.

عند مقارنتها بمحركات البحث التقليدية، يستخدم الذكاء الاصطناعي “معدلات أكبر بكثير من الطاقة”، كما تقول ساشا لوتشيوني من شركة الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي Hugging Face، التي تدرس كيفية تأثير هذه التقنيات على البيئة. وتضيف: “الأمر منطقي، أليس كذلك؟”. بينما يتولى استعلام بحث عادي العثور على بيانات موجودة من الإنترنت، فإن تطبيقات مثل نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي يجب أن تنشئ معلومات جديدة بالكامل؛ وقد قدر فريق لوتشيوني أن تكلفة توليد النصوص تستغرق طاقة أكبر بحوالي 30 مرة مقارنة باستخراجها ببساطة من مصدر.

غالبًا ما لا تكشف شركات التكنولوجيا الكبرى عن الموارد المطلوبة لتشغيل نماذجها، لكن الباحثين الخارجيين، مثل ساشا لوتشيوني، قد توصلوا إلى تقديرات (على الرغم من أن هذه الأرقام متغيرة للغاية وتعتمد على حجم الذكاء الاصطناعي ومهمته). قامت لوتشيوني وزملاؤها بحساب أن النموذج اللغوي الكبير BLOOM ينبعث منه غازات دفيئة تعادل 19 كيلوغرامًا من ثاني أكسيد الكربون لكل يوم من الاستخدام، أو الكمية التي تنتجها قيادة سيارة تعمل بالبنزين لمسافة 49 ميلًا. كما وجدوا أن توليد صورتين باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستهلك نفس كمية الطاقة التي يستهلكها شحن الهاتف الذكي العادي. وقدر آخرون في بحث نُشر على خادم ما قبل الطباعة arXiv.org، أن كل 10 إلى 50 استجابة من ChatGPT الذي يعمل بنموذج GPT-3 تُبخر ما يعادل زجاجة ماء لتبريد خوادم الذكاء الاصطناعي.

تترجم هذه المتطلبات إلى تكاليف مالية. قال جون هينيسي، رئيس شركة Alphabet، الشركة الأم لـGoogle، لوكالة رويترز العام الماضي، إن التفاعل مع نموذج لغوي كبير يمكن أن يكلف 10 مرات أكثر من البحث التقليدي، رغم أنه توقع أن تنخفض تلك التكاليف مع تحسين النماذج. وقدر محللو مورغان ستانلي أنه إذا ولّد الذكاء الاصطناعي إجابات من 50 كلمة لما يعادل 50 في المئة من الاستفسارات، فقد يكلفGoogle  6 مليارات دولار سنويًا. “أبلغت Alphabet عن إيرادات بلغت 300 مليار دولار في عام 2023”.

عند سؤال متحدث باسم Google عن تكاليف الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بالبحث التقليدي، قال لمجلة Scientific American إن “تكاليف الآلات المرتبطة بإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدي قد انخفضت بنسبة 80 في المئة منذ إدخال الميزة لأول مرة في مختبرات احتضان الميزات في Google، وذلك بفضل الاختراقات في مجالات الأجهزة والهندسة والتقنية”.

تمثل مراكز البيانات، بما في ذلك تلك التي تستضيف خوادم الذكاء الاصطناعي، حاليًا حوالي 1.5 في المئة من استهلاك الطاقة العالمي، ولكن من المتوقع أن تتضاعف هذه النسبة بحلول عام 2026، وعندها قد تستخدم مجتمعةً نفس كمية الطاقة التي تستخدمها اليابان اليوم. من المتوقع أن يستهلك الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده عشرة أضعاف الطاقة في عام 2026 مقارنةً بعام 2023. لتلبية هذه الاحتياجات المتزايدة من الطاقة، تقوم Google وشركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى بتوسيع بنيتها التحتية الحاسوبية. تنفق Google مليارات الدولارات على مراكز بيانات جديدة في ميزوري وإنديانا وأيوا. في الوقت نفسه، تعمل Microsoft وOpenAI، الشركة المسؤولة عن ChatGPT، على خطة بقيمة 100 مليار دولار لزيادة قدرتها على توليد الطاقة.

تقول العديد من شركات التكنولوجيا إنها تخطط للابتعاد عن استخدام الوقود الأحفوري لتلبية احتياجاتها المتزايدة من الحوسبة. على سبيل المثال، قالت شركة IBM إن الطاقة المتجددة شكلت 74 في المئة من استهلاك الطاقة في مراكز بياناتها في عام 2023. حددت Google هدفًا لمطابقة 100 في المئة من استهلاكها للطاقة كل ساعة مع مشتريات من الطاقة الخالية من الكربون بحلول عام 2030، وحققت متوسطًا قدره 64 في المئة في عام 2022، وهو أحدث عام تتوفر فيه البيانات. كان هذا الرقم مستقرًا نسبيًا مقارنة بعام 2021 “بالرغم من التوسع الكبير في إمدادات الطاقة الخالية من الكربون… بسبب النمو الكبير في إجمالي حمل الكهرباء لدينا”، وفقًا لتقرير جوجل البيئي لعام 2023.

توضح شاولاي رين، مهندسة الحاسوب في جامعة كاليفورنيا بريفرسايد، التي تدرس الذكاء الاصطناعي المستدام، أن التحدي الرئيسي في التحول إلى الطاقة المتجددة هو أن حاجة مراكز البيانات إلى طاقة ثابتة ومستقرة لا تتوافق غالبًا مع إيقاع إنتاج الطاقة المتجددة، الذي يتقلب، أحيانًا بشكل غير متوقع، على مدار اليوم. لدعم الطلب على الطاقة المستقرة، تبقى محطات الوقود الأحفوري تعمل لفترات أطول من المخطط لها، خاصة في “ممر مراكز البيانات” في فيرجينيا والمناطق الأخرى ذات الكثافة التكنولوجية العالية في البلاد.

“هناك عدم تطابق بين العرض والطلب على هذه الطاقة المتجددة”، يقول بنجامين لي، عالم الحاسوب في جامعة بنسلفانيا، الذي يدرس تأثير الذكاء الاصطناعي على البيئة. ويضيف أن مراكز البيانات قد تحل هذه المشكلة في المستقبل عن طريق جدولة احتياجاتها الحاسوبية لتتوافق مع توفر الطاقة المتجددة أو عن طريق الاستثمار في بطاريات لتخزينها.

بينما قد تسبب إجابات الذكاء الاصطناعي من Google في البداية، قفزة كبيرة في تكاليف الطاقة لمحرك البحث، قد تبدأ التكاليف في الانخفاض مرة أخرى مع اكتشاف المهندسين كيفية جعل النظام أكثر كفاءة، كما يقول راما راماكريشنان، أستاذ في كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمتخصص في صناعة التكنولوجيا. “عدد عمليات البحث التي تتم عبر نموذج لغوي كبير سيزداد. ولذلك، من المحتمل أن ترتفع تكاليف الطاقة. لكنني أعتقد أن تكلفة كل استعلام تبدو في تراجع” مع عمل الشركة على جعل الأجهزة والبرمجيات أكثر كفاءة، كما يوضح.

“من الصعب التنبؤ” بما يعنيه هذا بالنسبة لتكلفة الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بالبحث التقليدي، يقول راماكريشنان. “تخميني هو أنها ربما ستزداد، لكنها على الأرجح لن تزداد بشكل كبير”.

ما إذا كانت هذه التكلفة المتزايدة تستحق ذلك يعتمد على القيمة التي يجدها المستخدمون في إجابات الذكاء الاصطناعي. يقول المتحدث باسم Google إن الروابط التي تقدمها نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي تحصل على حركة مرور أكبر من تلك الموجودة في قوائم البحث التقليدية، وينتهي الأمر بالأشخاص بقضاء وقت أطول على تلك المواقع، وهو مؤشر على أن المستخدمين راضون عن نتيجة البحث.

“سيقول بعض الناس، حسنًا، هذا يستحق ذلك. أنا مستعد لانبعاث هذا القدر الإضافي من الكربون للحصول على تلك النتيجة” تقول لوتشيوني. “بينما يفضل آخرون استخدام بحث Google التقليدي”. حاليًا، لا يملك المستخدمون خيارًا بسيطًا لتعطيل ميزة نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي، مما يعني أن محرك البحث يقوم بحساب إجابات قد لا يريدها أو يحتاجها الكثير من الناس.

ومع ذلك، حتى عند إعطائهم خيارًا، قد يجد الناس صعوبة في ربط الأفعال الرقمية بالتكاليف الواقعية غير المرئية. يقول لي: “جعلت الحوسبة السحابية الأمور مريحة للغاية، ونتيجة لذلك، يستخدمها الكثير من الناس كما لو كانت مجانية لأنهم لا يتحملون تكلفتها”.

تعمل لوتشيوني حاليًا على مشروع لمنح تصنيفات Energy Star لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وأنواع المهام. وتأمل أن يساعد ذلك مستخدمي الذكاء الاصطناعي في اتخاذ خيارات أكثر وعيًا. نعلم أن هناك تكلفة لذلك، ويجب أن نعرف ما هي تلك التكلفة.

المصدر: Scientific American