كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مكافحة النقص المستمر في العمالة؟

AI بالعربي – متابعات

ساهمت الاستقالة العظيمة في نقص العمالة الذي كان له تأثير على كل الأعمال، خاصة تلك التي لديها قوة عاملة كبيرة بالساعة، وفي الوقت الذي تبحث فيه الشركات عن حلول، بما في ذلك طرق جديدة لجذب المواهب والاحتفاظ بها، يواصل الموظفون إعادة تقييم أولوياتهم وفقًا لما يقدرونه في وظائفهم، كما يقول Kshitij Dayal، نائب الرئيس الأول للهندسة والعمليات في شركة Legion.

تقوم المنظمات الكبيرة مثل Walmart وTarget برفع الرواتب لجذب العمال كل ساعة، ومع ذلك، مع وجود العديد من الشركات التي تقدم الآن مكافآت تسجيل الدخول وحزم الرواتب القياسية، يحتاج أصحاب العمل الذين يتطلعون إلى المنافسة في سوق العمل الضيق إلى إيجاد طريقة جديدة لكسب الموظفين، قد تكون إدارة القوى العاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالطلب هي الحل.

التنبؤ بالطلب باستخدام الرؤى المشتقة من الذكاء الاصطناعي

تمر كل شركة من الأعمال التجارية التقليدية بفترات من الذروة وانخفاض الطلب على القوى العاملة، من العطلات إلى أحداث الطقس، على مدار اليوم والأسبوع والشهر، تؤثر العديد من العوامل على مد وجزر الأعمال، ومع ذلك، بدون الأدوات المناسبة للتنبؤ بالطلب بشكل صحيح، لن يتمكن المديرون من إنشاء خطط عمل مثالية وجداول زمنية للموظفين، غير متأكدين من عدد الموظفين الذين يجب أن يعملوا في يوم معين أو في وقت معين، ستؤدي جدولة عدد كبير جدًا من الأشخاص إلى زيادة الإنفاق على العمالة، كما أن جدولة عدد قليل جدًا من الأشخاص ستضمن ضياع فرص توليد الدخل، حيث قد يتم إعاقة إنتاجية الموظفين أثناء محاولة تلبية طلب العملاء.

على سبيل المثال، يؤدي يوم بطيء في مطعم به عدد كبير جدًا من الموظفين إلى خسائر تجارية، في حين أن يومًا مزدحمًا به عدد قليل جدًا من العمال يمكن أن يتسبب في خسارة الشركة للإيرادات نظرًا لعدم تمكنهم من الجلوس وخدمة أكبر عدد ممكن من الأشخاص بسبب عدم وجود العدد المناسب من الخوادم أو الطهاة، بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي ممارسات الجدولة غير الفعالة إلى خلق موظفين ساخطين وغير راضين لأنهم يشعرون بالإرهاق عندما يكون هناك نقص في الموظفين.

يمكن أن تساعد منصات إدارة القوى العاملة التي تتضمن إمكانات التنبؤ بالطلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في حل هذه المشكلات، يستفيدون من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل نقاط البيانات الرئيسية ومحركات الطلب «على سبيل المثال، الطقس اليومي، والأحداث المحلية، وما إلى ذلك»، والبحث عن الأنماط واتجاهات السوق، بعد ذلك، تستخدم نماذج التحليلات التنبؤية هذه المعلومات لتوفير رؤى حول سلوكيات العملاء للمساعدة في تحديد المكان الذي من المحتمل أن يأتي منه الطلب وما هو أفضل جدول للموظفين، من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب، يمكن لأصحاب العمل إنشاء جداول زمنية دقيقة للغاية تمكنهم من تحسين كفاءة العمل لديهم، بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم بسهولة مطابقة احتياجات أعمالهم مع مهارات الموظفين وتفضيلاتهم، مما يخلق تجربة أفضل للموظفين.

بناء الجدول الزمني رشاقة في إدارة القوى العاملة

في سوق العمل اليوم شديد التنافسية، يحتاج أصحاب العمل أيضًا إلى توفير مرونة في الجدول الزمني، خاصة وأن 85% من العاملين بالساعة يعتقدون أنه من المهم أن يكون لديهم المزيد من التحكم في جداولهم، ومع ذلك، فإن المديرين الذين لا يزالون يستخدمون الأساليب اليدوية التقليدية لإنشاء جداول العمل «على سبيل المثال، جداول البيانات أو حتى القلم والورقة» معرضون لخطر بناء جداول غير فعالة، بالإضافة إلى إضاعة الوقت الذي يمكن إنفاقه على أنشطة ذات قيمة أعلى، مثل العمل مع العملاء وتقديم ملاحظات بناءة وإيجابية لموظفيهم.

يمكن لحلول إدارة القوى العاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة عملية الجدولة بأكملها، مما يمكّن المديرين من إنشاء جداول زمنية بسهولة وكفاءة تلتزم بقوانين العمل المحلية «على سبيل المثال، استراحات الوجبات والراحة» مع تلبية تفضيلات الموظفين أيضًا، تتيح حلول الجدولة الذكية هذه للموظفين طلب إجازة بسهولة، وتبادل المناوبات، وحتى التقاط نوبات عمل إضافية، غالبًا بنقرة واحدة في تطبيق الهاتف المحمول، مما يخلق تجربة شاملة أفضل لجميع الموظفين لأنهم قادرون على تحديد متى وكيف وأين يريدون العمل، تعتبر منصة الهاتف المحمول ضرورية للعاملين من جيل الألفية والجيل Z على وجه الخصوص لأنهم يتوقعون أن يكون كل جانب من جوانب حياتهم عبر الإنترنت وفعالًا ومخصصًا ليناسب احتياجاتهم.

كما تتيح منصة إدارة القوى العاملة الذكية للشركة تحسين قوتها العاملة من خلال مشاركة الموظفين عبر مواقع متعددة، لا يوفر هذا للشركة عمالًا إضافيين يعرفون الأعمال الداخلية لإجراءات الشركة فحسب، بل يمنح العمال أيضًا القدرة على التقاط نوبات عمل إضافية ربما لم تكن متاحة لهم من قبل.

التخفيف من اضطراب سلسلة التوريد

حتى الآن، بعد أكثر من عامين من بدء الوباء، لا تزال اضطرابات سلسلة التوريد تمثل نقطة ألم في كل صناعة، حيث تلحق الشركات بالركب لتلبية الطلب على العناصر، مما يتسبب في حدوث تأخيرات ورفع الأسعار، في حين أن اتجاهات التوظيف الحالية ليست السبب الوحيد لحالة سلسلة التوريد، فقد كان لها تأثير كبير، حيث شهدت صناعات مثل التصنيع والنقل والتخزين والمرافق معدلات ترك مرتفعة في العام الماضي، يتعين على الشركات أن تفعل المزيد بموارد أقل من منظور المخزون والموظف.

يمكن أن تساعد حلول إدارة القوى العاملة الذكية في حالة عدم اليقين في سلسلة التوريد من خلال تمكين مراكز التوزيع من العمل بكفاءة أكبر. على سبيل المثال، من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن للشركات تحليل آلاف نقاط البيانات التي يمكن أن تؤثر على احتياجات القوى العاملة (على سبيل المثال، أيام التسليم، وأحداث الطقس، وما إلى ذلك)، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات جدولة أفضل وأكثر استنارة، بالإضافة إلى ذلك، فإنه ينشئ إرشادات التوظيف بناءً على الطلب ومعايير العمل وسياسات العمل وقيود الميزانية لإنشاء خطة العمل المثلى، يسمح ذلك لمشغلي مراكز التوزيع بصياغة خطط توظيف طويلة المدى بجداول زمنية ثابتة ومرنة.

تهيئة بيئة عمل إيجابية

إذا كان هناك أي شيء يمكن تعلمه من الاستقالة العظيمة، فهو أنه لا توجد شركة معفاة من نقص العمالة وتحديات التدريب المقدمة خلال هذا الوقت، بدلاً من الجلوس وتقديم نفس المزايا والدفع الذي لم يعد العمال يرون فيه قيمة، فقد استغرقت الشركات هذا الوقت للتفكير فيما يريده الموظفون بالفعل في الوظيفة ومن صاحب العمل، سواء كان ذلك مزيدًا من التقدير أو أجرًا أعلى أو أكبر جدول المرونة.

من خلال تقديم مزايا تتماشى بشكل أفضل مع رغبات الموظفين واحتياجاتهم، تثبت المؤسسات أنها تهتم حقًا بموظفيها باعتبارها أكثر من مجرد رقم، هذا يخلق ثقافة أفضل ويثبت العمل في المستقبل، ويقلل من فرص مغادرة الموظفين للشركة.

كل ميزة تنافسية مهمة حيث تستمر الشركات في البحث عن طرق جديدة لجذب الموظفين بالساعة والاحتفاظ بهم. تعد إدارة القوى العاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمثابة تغيير لقواعد اللعبة، حيث توفر لأصحاب العمل طريقة سهلة لتحسين كفاءة العمل لديهم مع تحسين تجربة موظفيهم في وقت واحد.