ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل وكيف سيغير العمل؟

AI بالعربي – متابعات

إن الطريقة التي يتفاعل بها البشر ويتعاونون مع الذكاء الاصطناعي تشهد تقدماً هائلاً مع الذكاء الاصطناعي الوكيل. فكر في: وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم التخطيط لرحلتك القادمة إلى الخارج وإجراء جميع ترتيبات السفر؛ أو روبوتات تشبه البشر تعمل كمقدمي رعاية افتراضيين لكبار السن؛ أو متخصصين في سلسلة التوريد مدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم تحسين المخزونات على الفور استجابة لتقلبات الطلب في الوقت الفعلي. هذه ليست سوى بعض الاحتمالات التي يفتحها عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل القادم.

في حين كانت مساعدات الذكاء الاصطناعي السابقة قائمة على القواعد وكانت قدرتها على التصرف بشكل مستقل محدودة، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل سيتمكن من القيام بالمزيد نيابة عنا. ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل بالضبط؟ قال إنفر سيتين، خبير الذكاء الاصطناعي في شركة Ciklum العالمية للهندسة التجريبية، والذي أجريت معه مقابلة: “يمكنك تعريف الذكاء الاصطناعي الوكيل بكلمة واحدة: المبادرة”. “يشير ذلك إلى أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها العمل بشكل مستقل لتحقيق الأهداف دون الحاجة إلى التوجيه البشري المستمر. يفهم نظام الذكاء الاصطناعي الوكيل ما هو هدف المستخدم أو رؤيته وسياق المشكلة التي يحاول حلها”.

ولتحقيق هذا المستوى من اتخاذ القرارات والعمل المستقل، يعتمد الذكاء الاصطناعي الوكيل على مجموعة معقدة من تقنيات التعلم الآلي المختلفة ومعالجة اللغة الطبيعية والأتمتة. وفي حين تستغل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل القدرات الإبداعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT، فإنها تختلف في عدة جوانب. أولاً، تركز على اتخاذ القرارات بدلاً من إنشاء المحتوى. ثانيًا، لا تعتمد على المطالبات البشرية، بل يتم ضبطها لتحسين أهداف أو غايات معينة، مثل تعظيم المبيعات، أو درجات رضا العملاء، أو الكفاءة في عمليات سلسلة التوريد. وثالثًا، على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنها أيضًا تنفيذ تسلسلات معقدة من الأنشطة، والبحث بشكل مستقل في قواعد البيانات أو تشغيل سير العمل لإكمال الأنشطة.

فوائد العمل مع الذكاء الاصطناعي الوكيل

بفضل قدراتها الفائقة على التفكير والتنفيذ، تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحويل العديد من جوانب التعاون بين الإنسان والآلة، وخاصة في مجالات العمل التي كانت معزولة في السابق عن الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، مثل إدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات المعقدة بشكل استباقي لمنع الانقطاعات؛ وإعادة تكوين سلاسل التوريد بشكل ديناميكي استجابة للاضطرابات الجيوسياسية أو الجوية؛ أو الانخراط في تفاعلات واقعية مع المرضى أو العملاء لحل المشكلات. وستكون ثلاث من الفوائد الرئيسية هي التخصص الأكبر في القوى العاملة، والمصداقية المعلوماتية الأكبر، والابتكار المعزز.

تخصص أكبر

لقد تم فهم أهمية تخصص القوى العاملة – “تقسيم العمل” – منذ زيارة آدم سميث الشهيرة لمصنع الدبابيس في الفقرات الافتتاحية لكتاب ثروة الأمم . لاحظ سميث كيف يقوم عامل واحد “بسحب السلك، وآخر يقوم بتسويته، وثالث يقطعه؛ ورابع يوجهه…” بحيث “يتم تقسيم العمل المهم المتمثل في صنع دبوس، بهذه الطريقة، إلى حوالي ثماني عشرة عملية مميزة”. يجلب التخصص كفاءة أكبر، والتعلم من خلال الممارسة، والابتكار – ولكن قد يكون من الصعب تنفيذه حيث تواجه الشركات نقصًا في القوى العاملة وعدم التوافق بين الأدوار والمهارات البشرية المتاحة. نظرًا لأن النماذج الوكيلة مصممة صراحةً للقيام بمهام دقيقة للغاية، فإنها تمكن من التخصص الأكبر للأدوار مقارنة بأنظمة الأتمتة العريضة السابقة. علاوة على ذلك، يمكن إنشاء أدوار وكيلة متعددة بسرعة. في العمل المعرفي، على سبيل المثال، يمكن إنشاء وكلاء لاسترجاع المعلومات ، والتحليل، وتوليد سير العمل، ومساعدة الموظفين – كل ذلك يعمل في تناغم. وسوف يعمل بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا “خلف الكواليس”، حيث يقومون بتنسيق عمل وكلاء آخرين، تمامًا كما يفعل المديرون البشريون مع فرقهم.

ابتكار

بفضل حكمها المعزز وقوتها التنفيذية، تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل مثالية للتجريب والابتكار. على سبيل المثال، تم استخدام ChemCrow ، وهو عامل كيميائي يعمل بالذكاء الاصطناعي، للتخطيط وتوليف طارد حشرات جديد بالإضافة إلى إنشاء مركبات عضوية جديدة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي متعددة العوامل أيضًا مسح وتحليل مساحات بحثية شاسعة – مثل المقالات العلمية وقواعد البيانات – في جزء بسيط من الوقت الذي قد تستغرقه فرق العلماء والباحثين من البشر. يتضمن SciAgents – وهو نموذج متعدد العوامل طوره باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا – ليس فقط علماء الروبوتات لتطوير خطط البحث، ولكن أيضًا Critic Agent لمراجعة هذه الخطط واقتراح التحسينات. من خلال العمل معًا، تمكن فريق وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحديد مادة حيوية جديدة تجمع بين الحرير والأصباغ القائمة على الهندباء والتي تتمتع بخصائص ميكانيكية وبصرية أفضل مقارنة بالمواد المماثلة، مع انخفاض مدخلات الطاقة.

مزيد من الثقة

إن التفكير المعرفي الأكبر لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل يعني أنها أقل عرضة للمعاناة من الهلوسة (أو المعلومات المصطنعة) الشائعة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل بقدرة أكبر بكثير على غربلة وتمييز مصادر المعلومات من حيث الجودة والموثوقية، مما يزيد من درجة الثقة في قراراتها. على سبيل المثال، في حين أن معلومات العملاء غالبًا ما تكون متناثرة في تنسيقات مختلفة عبر أجزاء مختلفة من العمل – رسائل البريد الإلكتروني وقواعد البيانات وجداول البيانات وما شابه ذلك – يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الوكيل أن يميز بسرعة أن المعلومات الأكثر موثوقية وحداثة من المرجح أن تكون في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بالشركة. تم تصميم الأنظمة الوكيلة أيضًا لتعلم القيم الإنسانية والعلامة التجارية للشركة بسرعة، مما يضمن توافقها مع القرارات والإجراءات.

حالات الاستخدام المحتملة

في حين أن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل لا تزال تجريبية بطبيعتها أو في مرحلة تجريبية، فإن الخطوط العريضة لحالات الاستخدام المحتملة بدأت بالفعل في الظهور عبر مختلف الصناعات والوظائف. وتشمل بعض الأمثلة ما يلي:

خدمة العملاء

على النقيض من روبوتات العملاء الآلية التقليدية التي تم برمجتها مسبقًا بمجموعة محدودة من الاستجابات والإجراءات، يمكن لوكلاء خدمة العملاء الوكلاء فهم نوايا العملاء وعواطفهم بسرعة واتخاذ خطوات مستقلة لحل الاستفسارات والمشكلات. على سبيل المثال، يمكن لوكيل خدمة العملاء الوكلاء تقييم ما إذا كان تسليم العميل سيتأخر بشكل تنبؤي، وإبلاغ العميل بالتأخير، وتقديم خصم بشكل استباقي لتحلية خيبة الأمل. تقدم Ema ، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها كاليفورنيا، روبوتات دردشة ذكاء اصطناعي وكلاء يمكنها البحث بشكل ديناميكي في آلاف قواعد البيانات والتطبيقات المختلفة لحل استفسارات العملاء وشكاواهم، والتعلم من كل تفاعل مع العملاء وتحديد الإجراءات الموصى بها للوكلاء البشريين. تقوم Ema أيضًا بمراجعة محتواها لأغراض الدقة والامتثال، مع تقديم توصيات لتحسين قاعدة معرفة العملاء.

تصنيع

من التحكم في تدفق خطوط الإنتاج إلى تخصيص المنتجات إلى تقديم اقتراحات لتحسين تصميم المنتج، من المرجح أن يكون للذكاء الاصطناعي الوكيل تطبيقات متعددة في التصنيع الذكي. يمكن تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار المرفقة بالآلات والمكونات والأصول المادية الأخرى في المصانع ووسائل النقل بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي الوكيل للتنبؤ بالتآكل والتلف وانقطاع الإنتاج، وتجنب التوقف غير المجدول والتكاليف المرتبطة به للشركات المصنعة. تنشر شركة Juna.ai الألمانية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وكلاء الذكاء الاصطناعي لتشغيل المصانع الافتراضية، بهدف تعظيم الإنتاجية والجودة مع تقليل استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون. حتى أنها تقدم وكلاء مصممين خصيصًا لأهداف محددة، مثل وكلاء الإنتاج ووكلاء الجودة.

دعم المبيعات

بالنسبة لوكلاء المبيعات، غالبًا ما يكون الهدف الحاسم المتمثل في العثور على عملاء محتملين وتطويرهم غارقًا في أكوام من رسائل البريد الإلكتروني والأوراق والمهام الإدارية الأخرى العادية ولكن الضرورية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل أن تحرر فرق المبيعات بشكل كبير من الكثير من هذا النشاط الذي يستغرق وقتًا طويلاً. على سبيل المثال، قدمت شركة Salesforce العملاقة لتكنولوجيا إدارة علاقات العملاء مؤخرًا مندوب تطوير خدمة Agent Force لمساعدة فرق المبيعات البشرية في العمل. بفضل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، يمكن للوكيل تفسير رسائل العملاء، والتوصية بإجراءات المتابعة، وحجز الاجتماعات، والإجابة على الأسئلة، وتوليد ردود متناغمة مع صوت العلامة التجارية للشركة. يكمل هذه الأنشطة مدرب مبيعات Agent Force ، الذي يوفر ملاحظات شخصية للوكلاء البشريين وفرصًا للتعلم من خلال جلسات لعب الأدوار الافتراضية.

الرعاية الصحية والاجتماعية

إن قدرتها على التكيف مع الإعدادات المختلفة، وتفسير المشاعر البشرية، وإظهار التعاطف تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل مثالية للعمل غير الروتيني الذي يتطلب مهارات ناعمة في مجالات مثل الرعاية الصحية وتقديم الرعاية. أنشأت شركة Hippocratic AI ، وهي شركة رعاية صحية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومقرها كاليفورنيا، كتيبة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين لمجالات مختلفة من الرعاية الصحية والدعم الاجتماعي. ويضم الفريق بين صفوفه سارة ، وهي وكيلة ذكاء اصطناعي “تشع بالدفء والفهم” أثناء تقديم المساعدة في المعيشة المستقلة. يمكن لسارة أن تسأل المرضى عن يومهم، وتنظيم القوائم والنقل، وتذكير المرضى بانتظام بتناول أدويتهم. تساعد جودي ، وهي وكيلة أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، المرضى في الإجراءات قبل الجراحة، على سبيل المثال عن طريق تذكير المرضى بوقت الوصول والمواقع، أو تقديم المشورة بشأن الصيام قبل الجراحة أو التوقف عن تناول الأدوية.

التحديات المقبلة

وعلى الرغم من الإمكانات الكبيرة لتحويل التعاون بين الإنسان والآلة ودفع المزيد من الكفاءة ونمو الأعمال، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل لا تزال في مرحلة مبكرة نسبيا من التطوير. وعلاوة على ذلك، وعلى الرغم من قدراتها الأكبر على التفكير والتنفيذ، فإنها لا تزيل تحديات إدارة القوى العاملة التقليدية؛ بل إنها تعمل بدلا من ذلك على تغييرها. وكما هو الحال في بيئات القوى العاملة البشرية التقليدية، لا يزال يتعين على المديرين الانتباه إلى قضايا تكوين الفريق واختيار الأدوار، ويجب عليهم تحديد الأهداف العامة الصحيحة لضمان نجاح الذكاء الاصطناعي الوكيل أو الفرق الهجينة. ويجب عليهم أيضا معايرة الظروف التي يمكن بموجبها الوثوق بأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل لاتخاذ القرارات والظروف التي يتعين على صناع القرار البشري التدخل فيها.

متطلبات النجاح

للاستفادة من الفرص التي توفرها الذكاء الاصطناعي الوكيل مع التخفيف من المخاطر، ينبغي للمديرين أن يأخذوا في الاعتبار المتطلبات التالية:

حدد أهدافًا ذكية

وكما يمكن أن يتعثر أداء الفرق البشرية بسبب أهداف غير محددة أو سيئة الصياغة، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل قد تنحرف عن المسار إذا لم يتم تحديد الأهداف بوضوح. والواقع أن تحديد الأهداف يصبح أكثر أهمية بالنسبة للذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث تفتقر الأنظمة في البداية إلى المعلومات السياقية ــ مثل السياق التنظيمي والسوقي، وقيم الشركة، وما إلى ذلك ــ التي غالبا ما يفهمها العمال البشر ضمنا. ويؤكد سيتين من شركة سيكلوم على أهمية تحديد الأهداف الشاملة: “لكي ينجح الذكاء الاصطناعي الوكيل، لابد أن يكون للنماذج أهداف وأهداف فرعية ذكية (محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات صلة ومحددة زمنيا) وأن تعرف كيفية قياسها. ولابد أن يكون لديها المعلومات السياقية الصحيحة ــ لماذا تعد هذه الأهداف مهمة للشركة، وكيف تدفع الإيرادات، وما إلى ذلك. وأخيرا، بصفتنا مديرين، نحتاج إلى إنشاء حلقات ردود الفعل لضبط النماذج مع تعلم المزيد عن أدائها”.

إنتبه إلى اختيار الفريق

وبالمقارنة بالذكاء الاصطناعي التوليدي ــ الذي يستند إلى حد كبير إلى تحفيز نماذج كبيرة اللغة بأسئلة مفردة ــ فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو أكثر من مجرد جهد جماعي، حيث يستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين، ولكل منهم أدوار محددة يلعبها في تحقيق هدف أعظم، سواء كان ذلك تعظيم تجربة العملاء أو ابتكار عملية تجارية أقل تكلفة. وكما هو الحال في الفرق البشرية، من المرجح أن تنشأ مشاكل التنسيق والصراع وإدارة الموارد. وسوف يحتاج المديرون الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى إيلاء اهتمام دقيق لاختيار الفريق، والتأكد من أن لديهم المجموعة الصحيحة من الأدوار الوكيلة التي تنفذ المهام الصحيحة، بطريقة فعالة. وعلاوة على ذلك، سوف يحتاجون إلى النظر بعناية في كيفية تفاعل الفرق الوكيلة مع العمال البشر لتحقيق الثقة والكفاءة في الأنشطة.

دعم مساحة القرار

في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل مصممة صراحة لتقييم خيارات القرار وتنفيذ تسلسلات معقدة من الإجراءات، إلا أنها ليست مضمونة النجاح ولا تزال قادرة على ارتكاب الأخطاء، تمامًا كما يفعل البشر. يسلط علم التعلم الضوء على أهمية “الدعم” في التعلم، مما يمنح المتعلمين التعرض لممارسات العالم الحقيقي مع الضمانات – الإشراف، والحدود المحددة جيدًا، وما إلى ذلك – والتي يتم سحبها تدريجيًا مع نمو الخبرة. سيكون هذا الدعم ضروريًا مع تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل على مهام ومجالات عمل مختلفة، مع قيام صناع القرار ببناء الدعم المناسب لهذه النماذج بناءً على عوامل مثل أهمية القرار، وعواقب الأخطاء، ودرجة الثقة في البيانات المستخدمة لتدريب النماذج، ودرجة الإشراف البشري، وملف خبرة البشر الذين يعملون جنبًا إلى جنب مع هذه الأنظمة.