خبراء التقنية يكشفون عن أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

خبراء التقنية يكشفون عن أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

AI بالعربي – متابعات

يشهد سوق العمل تحولًا جذريًا مع تزايد اعتماد الشركات على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يدفع الموظفين لإعادة تطوير مهاراتهم، سواء كانوا حديثي التخرج أم من ذوي الخبرات الكبيرة.

كشفت دراسة حديثة من “Salesforce” أن نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي التفاعلي سيقفز بنسبة 327% بحلول عام 2027، وهو ما يدفع مديري الموارد البشرية لإعادة توزيع 23% من القوى العاملة خلال العامين المقبلين. ورغم توقع بقاء 61% من الموظفين في مناصبهم الحالية، إلا أن طبيعة هذه الوظائف ستتغير جذريًا.

يؤكد 86% من أصحاب العمل في تقرير “المنتدى الاقتصادي العالمي لوظائف المستقبل” أن التطورات التقنية ستغيّر أعمالهم خلال السنوات الخمس المقبلة. هذا التحول سيقلل الطلب على بعض المناصب بينما ينمّي مناصب أخرى، خاصة تلك المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والأمن السيبراني.

من جانبها، استطلعت “بزنس إنسايدر” آراء ثمانية خبراء تقنية حول أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي، وخلصت لثلاث توصيات رئيسية:

1. التنوع في المهارات أفضل من التخصص الضيق
يشهد العالم عودة لعصر الشخصية متعددة المواهب، حيث يرى “رافي كومار”، الرئيس التنفيذي لشركة “Cognizant”، أن “الخبرة العميقة ستفقد قيمتها تدريجيًا”. ويؤكد أن من يدمج المعرفة المتخصصة في مجال معين مع القدرات التقنية سيكون أكثر أهمية من أصحاب الخبرة الضيقة.

ويضرب كومار مثالًا بخريج التاريخ الذي يستطيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطبيق الدروس التاريخية على سيناريوهات مستقبلية، مؤكدًا أنه سيكون مؤرخًا أقوى من زميله الذي يتقن فترة تاريخية واحدة فقط.

وفي السياق نفسه، يؤكد “ماثيو برينس”، الرئيس التنفيذي لـ “Cloudflare”، أن شركته تبحث عن المواهب ذات المهارات المتنوعة، خاصة مع دمج الأمن السيبراني في منصات مختلفة.

2. التركيز على الأفكار المبتكرة
مع زيادة كفاءة أدوات الذكاء الاصطناعي، يتوقع المديرون حصول الموظفين على وقت أكبر للعمل العميق. يعرّف “مورغان براون”، نائب رئيس المنتجات والنمو في “Dropbox”، هذا المفهوم بأنه الوقت المخصص للتفكير التوسعي حول الأفكار الجديدة دون انقطاع.

ويؤكد “جيتو باتيل” من “Cisco” أن جودة الأفكار التي سيتمكن الموظفون من التفكير فيها ستتحسن، بدلاً من التركيز على إصلاح الأخطاء التقنية، ما يعزز الإنتاجية والرضا الوظيفي.

وتضيف “ليز سنتوني”، نائبة الرئيس التنفيذي لتجربة العملاء في “Cisco”، أن القدرة على التفكير الإبداعي أساسية، مؤكدة الحاجة لموظفين يفهمون المشاكل ويبتكرون حلولًا إبداعية.

3. إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي
رغم معرفة معظم الناس كيفية طرح أسئلة بسيطة على “ChatGPT”، إلا أن هندسة الاستعلامات “Prompt Engineering” هي مهارة أعقد. تؤكد “ياسمين أحمد” من “Google Cloud” ضرورة معرفة نوعية الأسئلة المناسبة والبيانات المتاحة وطرق صياغة الاستعلامات بفعالية.

بينما يشدد “ويل غرانيس”، كبير مسؤولي التقنية في “Google Cloud”، على ضرورة تجاوز المناهج الرسمية واتباع الفضول الشخصي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة. ويؤكد أن “هندسة السياق” مهمة أيضًا، وتعني فهم الأنظمة الأوسع المؤثرة.

وتضيف “لوري كاستيلو مارتينيز” من “Salesforce” أن الإلمام بالذكاء الاصطناعي يتطلب التفاعل الفعّال مع الوكلاء الذكيين، ومعرفة متى وكيفية استخدامهم. ويؤكد “باتيل” أن تنظيم سير عمل الوكلاء الذكيين مهارة حاسمة تشمل توزيع المهام ومتابعة التقدم.

Related Posts

“إزالة الضوضاء الحسابية” في البيانات الكبيرة.. هل يمكن تنقية الواقع؟

“إزالة الضوضاء الحسابية” في البيانات الكبيرة.. هل يمكن تنقية الواقع؟ AI بالعربي – خاص في عصر البيانات الهائلة، لم يعد التحدي الأكبر هو جمع المعلومات، بل هو القدرة على فصل…

“التحكم الأخلاقي الذاتي” في الأنظمة المستقلة.. من يحدد الصواب والخطأ؟

“التحكم الأخلاقي الذاتي” في الأنظمة المستقلة.. من يحدد الصواب والخطأ؟ AI بالعربي – خاص مع التوسع الكبير في الاعتماد على الأنظمة المستقلة مثل السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات التفاعلية، والطائرات بدون…

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

You Missed

خبراء التقنية يكشفون عن أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 0 views
خبراء التقنية يكشفون عن أهم المهارات المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي

“إزالة الضوضاء الحسابية” في البيانات الكبيرة.. هل يمكن تنقية الواقع؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 2 views
“إزالة الضوضاء الحسابية” في البيانات الكبيرة.. هل يمكن تنقية الواقع؟

دراسة حديثة: روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات صحية خاطئة وخطيرة

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 1 views
دراسة حديثة: روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تقدم معلومات صحية خاطئة وخطيرة

“التحكم الأخلاقي الذاتي” في الأنظمة المستقلة.. من يحدد الصواب والخطأ؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 2 views
“التحكم الأخلاقي الذاتي” في الأنظمة المستقلة.. من يحدد الصواب والخطأ؟

“الاسترجاع الديناميكي للذاكرة”.. هل يمكن للنماذج أن تتذكر وتتجاهل بوعي؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 1 views
“الاسترجاع الديناميكي للذاكرة”.. هل يمكن للنماذج أن تتذكر وتتجاهل بوعي؟

“التحسين التطوري متعدد الأهداف”.. كيف يتوازن الذكاء الاصطناعي مع تعدد المعايير؟

  • من admin
  • يوليو 3, 2025
  • 2 views
“التحسين التطوري متعدد الأهداف”.. كيف يتوازن الذكاء الاصطناعي مع تعدد المعايير؟