كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخلاص البيانات بشكل مسؤول
Igor Jablokov, Cosima Piepenbrock
في عالم متزايد التعقيد والترابط، يراقب الكثيرون الذكاء الاصطناعي عن كثب لفهم دوره في بناء مؤسسات عالية الأداء ومرنة وقابلة للاستجابة.
تتمثل إحدى التحديات الرئيسية للعديد من المنظمات اليوم في الفجوة الكبيرة بين الانفجار في المحتوى الذي شهدناه في السنوات الأخيرة والفرد الذي يحتاج إلى دعم اتخاذ القرار. وفقًا لشركة البيانات الدولية (IDC)، من المتوقع أن يصل حجم البيانات المولدة والمخزنة والمكررة والمستهلكة إلى 175 زيتابايت بحلول العام المقبل، وهو ما يمثل زيادة تقارب 300% مقارنة بعام 2019.
يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي التوليدي في التنقل خلال هذا الطوفان من البيانات من خلال جعل كميات هائلة من البيانات متاحة على نطاق إنساني، مما يمكننا من استخراج الرؤى التي نحتاجها من كميات بيانات يصعب إدارتها. ومع ذلك، إذا لم يُستخدم بشكل مسؤول، يمكن أن يُنشئ الذكاء الاصطناعي قاعة مرايا تُعيق قدرتنا على التمييز بين الحقيقة والباطل.
لقد شهدنا بالفعل عواقب استخدام الذكاء الاصطناعي غير المنظم في مجالات متعددة، مثل: انتشار المعلومات المضللة والأخبار الكاذبة التي تؤثر على الانتخابات، وانتهاكات حقوق الطبع والنشر التي تؤدي إلى نزاعات قانونية، وتقديم نصائح قانونية زائفة أو تمييزية تهدد نزاهة أنظمة العدالة.
كيفية بناء منظمات أكثر ذكاءً باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول
لاستغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال ومسؤول، يمكن للمنظمات تنفيذ الاستراتيجيات الثلاث التالية لاستخراج رؤى قيمة من كم البيانات الهائلة، دون تعريض نفسها أو الآخرين لعواقب نشر الذكاء الاصطناعي غير المنضبط.
1–استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوعي الشامل بالمعلومات
بينما تُعتبر المعرفة قوة، فإن إدراكها يُعد قوة خارقة. لقرون، تخيل الناس القدرة على رؤية المعرفة من خلال فهم جميع اللغات البشرية أو التواصل مع الحيوانات. والآن، أصبح بإمكاننا أخيرًا إضافة طبقة تنسيق جديدة فوق مجموعة برمجيات المؤسسات الحالية لدينا.
ستكون هذه الشبكة المعرفية غير متحيزة تجاه اللغات البشرية التي تُؤلف أو تُلتقط أو تُسجل فيها الأفكار. لا تهتم بالأنظمة الأساسية التي تحتوي على المحتوى، ولن تهتم بنوع الملف الذي كُتبت فيه المحتويات، سواء كان صوتيًا أو صوريًا أو نصيًا أو فيديو.
الذكاء الاصطناعي هو العامل المساعد الذي يمكن أن يحقق هذا المفهوم أخيرًا. يمكنه الوصول إلى أصول متباينة، سواء كانت شبه منظمة، أو منظمة أو غير منظمة، ودمجها في كيان متماسك. يمكن القول بسهولة إن المنظمات التي تتصدر قائمة Fortune 500، بفضل اقتصاديات الحجم، هي من بين العلامات التجارية الرائدة التي تمكنت من التنبؤ بشكل أفضل بكيفية عمل العالم بسبب استخدامها الرائد لهذه التقنيات.
خلال السنوات القليلة الماضية، شهدنا توزيعًا أوسع لرؤية المعرفة نتيجة لانخفاض الحواجز أمام الدخول. فهذه الديمقراطية في المعرفة تمكن المنظمات من جميع الأحجام من اكتشاف الرؤى والأنماط والاتجاهات التي قد تظل مخفية في الظروف العادية، مما يفتح أمامها فرصًا جديدة ويكشف عن مخاطر لم تُحدد سابقًا. وهذا يمنح القادة ميزة في اتخاذ القرارات، حيث يوفر لهم المعلومات الضرورية للتحرك في عالم سريع التغير.
2–تنسيق مجموعة من المحتوى الذي يمكنك الاعتماد عليه
مع تدفق المحتوى التوليدي غير المنضبط، يمكن أن يصبح الإنترنت قاعة مرايا حيث لن نعرف ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. فكيف نحمي ذكاءنا؟
لتجاوز الشكوك، تحتاج المنظمات إلى إنشاء شبكات معرفية خاصة بها لسلاسل القيمة. تعمل هذه البنية كخزينة للمعلومات الموثوقة، مما يضمن أنك دائمًا تمتلك محتوى يمكن نسبه وثقته والتحقق منه. ويمكن أن يشتمل ذلك على:
- محتوى خاص يشكل ملكيتك الفكرية الفريدة.
- محتوى منشور مرخص بشكل صحيح ومجهز لاستخدامك.
- معلومات عامة من الوكالات الحكومية التي تنظم صناعتك.
- معلومات خاصة فريدة لك كفرد.
لدينا الفرصة لدخول عصر جديد من اكتشاف المعلومات، حيث يمكننا العودة إلى المصادر الموثوقة ووضع حواجز لحماية بياناتنا من المعلومات المضللة والمدخلات غير الموثوقة.
3–زيادة الاستخدام مع الحفاظ على السيطرة على تقنيتك
ليس كل المحتوى متساويًا، وهذا صحيح بالتأكيد بالنسبة لأدوات الذكاء الاصطناعي. للبدء بإطار عمل مسؤول للذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى تحديد مدى سيطرتك على محتواك ونموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، ثم توسيع استخدامك وفقًا لذلك.
للقيام بذلك، يمكنك استخدام مصفوفة بسيطة تمثل التحكم في المحتوى الخاص بك على محور واحد، والتحكم في تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك على المحور الآخر، كما هو موضح مع الإجراءات المحتملة التي يمكنك اتخاذها أدناه.
تحكم قوي في المحتوى والذكاء الاصطناعي
- مثال: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الاستخراجية، التي تستخرج المعلومات حصريًا من مصادر معتمدة وتقدمها حرفيًا مع نسب واضح.
- استخدام الذكاء الاصطناعي الموصى به: استخدم المخرجات مباشرة.
- تحكم قوي في المحتوى وتحكم معتدل في الذكاء الاصطناعي
- مثال: أدوات الذكاء الاصطناعي المعززة بالاسترجاع (RAG)، التي تستخرج المعلومات فقط من مصادر معتمدة بينما تضيف طبقة توليدية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي الموصى به: استخدم المخرجات مباشرة. ضع إرشادات لضمان تفاعل المستخدمين بشكل مسؤول.
تحكم ضعيف في المحتوى والذكاء الاصطناعي
- مثال: حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي غير المستندة، التي يمكن أن تستخرج المعلومات من محتوى متحيز أو محمي بحقوق الطبع والنشر أو غير دقيق أو حتى خبيث.
- استخدام الذكاء الاصطناعي الموصى به: توخَّ الحذر وراجع المخرجات بعناية.
لقد جعلت التطورات في الحوسبة المعرفية من نسيج المعرفة حقيقة واقعة، حيث توفر مستويات غير مسبوقة من الدقة والحجم والأمان والسرعة. ومن خلال اختيار حالات استخدام استرجاع المعلومات عالية القيمة، وتنظيم مجموعات المحتوى الموثوقة وفهم مستويات التحكم في التكنولوجيا، يمكن في النهاية معالجة حتى أكثر سير العمل حساسية.
في ظل التدفق الكبير للبيانات الحالي، يقدم الذكاء الاصطناعي فرصة تحويلية لبناء منظمات أكثر ذكاءً من خلال تقليل الفجوة بين المعرفة والأشخاص. إذا كان ستيف جوبز يعتبر الكمبيوتر الشخصي دراجة للعقل، فإن الذكاء الاصطناعي، كعلامة بارزة أخرى في التطور التكنولوجي، يصبح مركبة فضائية لذلك.
مع وجود الضمانات المناسبة للذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات اتخاذ قرارات أكثر استنارة، والتغلب على التحديات الجديدة في عالم ديناميكي، وتشكيل مستقبل أكثر استدامة لنا جميعًا.
المصدر: The World Economic Forum