يعتقد مطبقو القانون الأميركي أنهم يستطيعون، وسيتمكنون، من التنبؤ بأحداث الجريمة في المستقبل، والحد من المناطق الساخنة العنيفة والاجرامية بشكل استباقي قبل وقوع جريمة جنائية حقيقية. وعلى الرغم من انهما في مراحلهما الاولى داخل تنفيذ القانون الا ان الكشف عن الجريمة والتحليل الجنائي باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يحدثان ثورة سريعة لحماية سلسلة التوريد وربما إنقاذ الأرواح. لسنوات عديدة، تم استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لإثبات هوية الجناة ومكان وجود الجناة في وقت ارتكاب العمل الإجرامي وأفعالهم ومكان وجودهم قبل وبعد ارتكاب الفعل الإجرامي. هذه مهام شاقة ولكن تصنيف الذكاء الاصطناعي الذي يتفحص كميات هائلة من البيانات المرئية إلى جانب نصوص سلوك تعلم الآلة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يمكنها أن تقضي على الأخطاء البشرية خاصة في تحديد الشهود وبالتالي تزيد من دقة الاعتقال. جمع البيانات العامة يمكن أن يعيق الجريمة العنيفة «الشرطة التنبؤية» هي ممارسة تحديد التاريخ والأوقات والمواقع التي من المرجح أن تحدث فيها جرائم محددة، ثم تحديد موعد لضباط الشرطة للقيام بدوريات في تلك المناطق على أمل منع وقوع الجرائم، وبالتالي الحفاظ على أمن الأحياء. بعد إجراء الكثير من الأبحاث والمشاركات من إدارات الشرطة الرئيسية بالتعاون مع موردي البرمجيات، يتم تحسين النماذج التحليلية التنبؤية باستمرار. أعطت استنتاجات إضافية الأولوية لمجموعات نقاط البيانات الثلاثة الأكثر أهمية: تاريخ ووقت الجريمة، موقع الجريمة ونوع الجريمة – وبالتالي، تبسيط عملية جمع البيانات وربما الحد منها. يمكن إنشاء مصفوفة ملف تعريف من قاعدة بيانات تحتوي على شركاء معروفين، حمض نووي محتمل موجود في مكان الحادث، الكشف عن أعيرة نارية، إلخ. إلى جانب فحص مقاطع الفيديو من الكاميرات الأمنية وإشارات المرور وكاميرات السلامة، يمكن للمحققين المكلفين بتنفيذ القانون إجراء اعتقال دقيق، مما يقلل من الاعتقالات الغير مشروعة. بشكل خاطئ، تقوم العديد من المجتمعات بإزالة كاميرات إشارات المرور وبالتالي تستثني البيانات الشاملة المحتملة التي يتم توفيرها لمنفذي القانون. إذا استمر جمع بيانات الكاميرا جنبًا إلى جنب مع الاستشهادات، يمكن تخصيص إيرادات الكاميرا المحتملة للترقيات التكنولوجية المستمرة، مما يوفر استثمارا في منع الجريمة. الاستشهادات أو عدم الاستشهادات: يعد توفر نقاط تجميع البيانات المتسقة المفتاح لإعاقة الجريمة. الجريمة هي مجموعة من الأنماط وليست عشوائية اليوم، يمكن لمطبقي القانون جمع وتخزين كميات هائلة من البيانات، لتطبيق نماذج التحليل المعقدة ومن خلال تحليل أنماط الخريطة للنقاط الساخنة الإجرامية المحتملة. تدعم استراتيجيات الشرطة النشر للأماكن عالية الجرائم، والمبادرات التي تهدف إلى حماية الضحايا المعرضين لمخاطر عالية والروادع المحتملة لمرتكبي الجرائم المتكررة. تتضمن الشرطة الحديثة جدولة دوريات الشرطة بناءً على هذه الخرائط التي توضح الأماكن الأكثر احتمالا لحدوث الجريمة. يتم إدخال خصائص مكان الجريمة النموذجية كمؤشرات أداء رئيسية جنبًا إلى جنب مع بيانات مرجعية تاريخية للجريمة وصور للأماكن الإجرامية المتكررة لتشكيل أنماط سلوكية تمكن الجريمة. قامت مجموعة العمل المعنية بجرائم العنف وفريقها المعني بمكافحة العنف بتطبيق البرامج وأدوات التحليل هذه على أمل التقدم في أعمال العنف المكاني المرتكبة ضد المدارس والساحات والكنائس والمباني الحكومية وما إلى ذلك. إن حماية الموظفين والناس من الجناة العنيفين هو هدفهم، ويمكن تحقيقه من خلال وضع الشرطة في المكان والوقت المناسب قبل وقوع العنف. بالإضافة إلى ذلك، أثبتت خوارزميات الذكاء الاصطناعي على أنها فعالة للغاية في كل من العلوم الطبية وعلوم الطب الشرعي، بما في ذلك تحليل الحمض النووي وتفسير الصور الإشعاعية، وكلاهما يستخدم لتحديد سبب وطريقة الوفاة بشكل أكثر دقة.
