AI بالعربي – متابعات
كشفت الصين عن نظامين جديدين يعتمدان على تقنيات الذكاء الاصطناعي لرسم الخرائط الجيولوجية واستكشاف المعادن، في خطوة تهدف إلى نقل عمليات البحث عن الموارد المعدنية من الأساليب الميدانية التقليدية إلى نماذج تعتمد على تحليل البيانات والخوارزميات، بما يعزز دقة عمليات التنبؤ وسرعة تحديد المناطق الواعدة.
وأطلقت هيئة المسح الجيولوجي الصينية نظامي “AI-GeoMapping” و”AI-OreSeeking” خلال فعاليات الدورة الثامنة والعشرين لمؤتمر ومعرض التعدين الصيني في مدينة تيانجين، ضمن جهود البلاد لتعزيز قدراتها في تأمين إمدادات المعادن الحيوية، وفقًا لصحيفة “تشاينا ديلي” الصينية.
الصين تعتمد الذكاء الاصطناعي لتطوير رسم الخرائط الجيولوجية
يمثل رسم الخرائط الجيولوجية خطوة أساسية في فهم الموارد الموجودة تحت سطح الأرض، إذ يساعد على تحديد توزيع الطبقات والتركيبات الجيولوجية والصخور، ويوفر قاعدة مهمة للكشف عن مؤشرات وجود المعادن وتحديد مواقع التنقيب المحتملة.
وقال “لي فنجدان”، المسؤول في هيئة المسح الجيولوجي الصينية والمشرف على نظام “AI-GeoMapping”، إن رسم الخرائط الجيولوجية يعد المتطلب الأساسي والأكثر أهمية لاكتشاف مؤشرات وجود المعادن وتحديد المناطق المستهدفة لأعمال التنقيب.
وأوضح “لي” أن النظام تطور بعد عقد من أعمال البحث والتطوير، وانتقل من الاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية ومنصات البرمجيات المتخصصة إلى منظومة ذكية متكاملة تغطي مختلف مراحل العمل الجيولوجي.
نظام “AI-GeoMapping” يعالج تحديات الاستكشاف الميداني
يعالج نظام “AI-GeoMapping” عددًا من التحديات التي تواجه عمليات المسح الجيولوجي التقليدية، ومن أبرزها صعوبة الوصول إلى بعض المناطق بسبب التضاريس الوعرة، إضافة إلى محدودية ظهور الصخور في مناطق مثل المستنقعات والصحاري.
كما يساعد النظام على التعامل مع تعقيدات تحديد الوحدات الجيولوجية عبر مساحات واسعة، من خلال دمج مصادر متعددة للبيانات وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ووفقًا لهيئة المسح الجيولوجي الصينية، يستطيع النظام تحديد السمات الجيولوجية بدقة تصل إلى 90%، كما يرفع كفاءة معالجة البيانات بأكثر من الضعف مقارنة بالطرق التقليدية.
الذكاء الاصطناعي يدمج صور الأقمار الصناعية والمسوح الجوية
يعتمد نظام “AI-GeoMapping” على دمج صور الأقمار الصناعية مع بيانات المسوحات الجيوفيزيائية الجوية، إلى جانب الملاحظات الميدانية، بهدف إنشاء نماذج أكثر دقة للبيئات الجيولوجية وتحديد المناطق ذات الاهتمام الاستكشافي.
ويعكس النظام تحولًا في أساليب رسم الخرائط الجيولوجية، بعدما اعتمد هذا المجال لعقود طويلة على خبرات المتخصصين والعمل الميداني المباشر، ليصبح تحليل البيانات والخوارزميات جزءًا أساسيًا من عمليات التقييم والاستكشاف.
الصين تطور أدوات الذكاء الاصطناعي لاستكشاف المعادن الحيوية
جاء إطلاق نظامي “AI-GeoMapping” و”AI-OreSeeking” خلال مؤتمر ومعرض التعدين الصيني في تيانجين، في إطار مساعي الصين لتعزيز قدراتها في مجال استكشاف المعادن الحيوية.
وتسعى هذه الأنظمة إلى دعم عمليات تحديد الموارد المعدنية عبر تقنيات تعتمد على البيانات، بما يساهم في تحسين كفاءة أعمال الاستكشاف وتقليل التحديات المرتبطة بالمسوحات التقليدية.
